[發明專利]一種智能中臺的系統架構

在審

• 申請號: 202011534757.0
• 申請日: 2020-12-23
• 公開（公告）號: CN112612481A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 李海鷗;陸志杰;陳瑞
• 申請（專利權）人: 江蘇蘇州農村商業銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F8/60
• 分類號: G06F8/60;G06K9/20;G06N3/08
• 代理公司: 蘇州創元專利商標事務所有限公司 32103
• 代理人: 吳芳

1.一種智能中臺的系統架構，其特征在于，所述系統架構包括

基礎數據層，所述基礎數據層負責對數據的監控與存儲，同時負責對模型、標簽和數據進行管理；

標注訓練層，所述標注訓練層包括標注平臺和嵌入多種處理算法的深度學習平臺，所述標注平臺對所述基礎數據層中的數據進行分類和標注；

AI能力層，所述AI能力層經預先訓練得到，所述AI能力層提供核心能力與核心算法；

服務層，所述服務層提供路由服務、負載服務、各類開發語言的SDK以及WebAPI接口；

應用層，所述應用層調用所述服務層提供的WebAPI接口并提供多個交互場景。

2.如權利要求1所述的系統架構，其特征在于，所述基礎數據層包括數據監控模塊、數據治理模塊、數據聚合模塊、數據采集模塊、數據獲取模塊、模型管理模塊、標簽模型模塊、知識模型模塊、數據備份模塊和數據庫管理模塊。

3.如權利要求1所述的系統架構，其特征在于，所述深度學習平臺包括語言模型訓練模塊、語義模型訓練模塊、結構化模型訓練模塊、聲學模型訓練模塊、OCR模型訓練模塊和風控/營銷訓練模塊，所述標注平臺包括音頻標注模塊、文本標注模塊和圖片標注模塊。

4.如權利要求1所述的系統架構，其特征在于，所述AI能力層包括語音識別模塊，語音合成模塊、自然語言理解模塊和OCR識別模塊。

5.如權利要求1所述的系統架構，其特征在于，所述服務層包括路由服務模塊、負載服務模塊、鑒權服務模塊、第三方能力接入模塊和SDK/WebAPI模塊。

6.如權利要求1所述的系統架構，其特征在于，所述應用層包括智能客服模塊、智能零售模塊、智能審計模塊和智能財務模塊。

7.如權利要求1所述的系統架構，其特征在于，通過訓練平臺對所述AI能力層進行預先訓練，所述訓練平臺對所述AI能力層進行訓練的步驟包括：

S1.準備數據：將基礎數據輸入所述基礎數據層；

S2.分析處理：所述基礎數據層對所述基礎數據進行分析，將所述基礎數據分為樣本數據和測試數據，并對所述樣本數據和所述測試數據進行分析得到特征數據；

S3.數據建模：將特征數據輸入測試模型進行迭代訓練，對所述特征數據進行優化得到優化數據，同時得到優化模型；

S4.價值應用：對所述優化模型進行測試，若所述優化模型滿足要求則完成對所述標注訓練層的訓練，并輸入所述優化模型供所述AI能力層使用；否則將所述優化數據輸入所述優化模型進行迭代訓練，得到新的優化數據和優化模型。

8.如權利要求7所述的系統架構，其特征在于，所述訓練平臺包括：

展示層，所述展示層提供可視化數據和可交互模型；

業務邏輯層，所述業務邏輯層包括用戶空間模塊、項目空間模塊、數據空間模塊、模型空間模塊和工作臺模塊，所述業務邏輯層為所述展示層提供數據與模型；

調度層，所述調度層對CPU、GPU和內存的資源進行分配，根據所述業務邏輯層的需求調用數據；

數據層，所述數據層用于創建、訪問、管理、搜索和復制所保存的數據；

存儲層，所述存儲層以分層結構存儲數據。

9.如權利要求1或3所述的系統架構，其特征在于，所述標注平臺對來自所述基礎數據層的數據進行標注或預處理，所述深度學習平臺將標注后的數據或者預處理后的數據輸入模型進行模型訓練，并對模型進行優化更新。

10.如權利要求8所述的系統架構，其特征在于，所述展示層使用Vue、Stylus和Node技術框架中的一種或多種構建用戶界面。