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[發(fā)明專利]一種結(jié)合深度學(xué)習(xí)與吉洪諾夫正則化反演的超聲CT聲速重建方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011533818.1 申請(qǐng)日: 2020-12-21
公開(公告)號(hào): CN112674794B 公開(公告)日: 2023-02-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 屈曉磊 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 蘇州二向箔科技有限公司
主分類號(hào): A61B8/00 分類號(hào): A61B8/00
代理公司: 北京科家知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11427 代理人: 宮建華
地址: 215000 江蘇省蘇*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 結(jié)合 深度 學(xué)習(xí) 吉洪諾夫 正則 反演 超聲 ct 聲速 重建 方法
【說(shuō)明書】:

發(fā)明提供了一種結(jié)合深度學(xué)習(xí)與吉洪諾夫正則化反演的超聲CT聲速重建方法,包括以下步驟:S1:分別在純水介質(zhì)時(shí)和有目標(biāo)介質(zhì)時(shí)的環(huán)形超聲CT中獲取各超聲換能器接收到的原始數(shù)據(jù),并獲取各超聲換能器接收信號(hào)的最早到達(dá)時(shí)間,繪制渡越時(shí)間差異圖;S2:利用深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)擬合聲波折射影響帶來(lái)的非線性映射,以折射矯正的方式將S1中繪制所得的帶有折射影響的渡越時(shí)間差異圖矯正為對(duì)應(yīng)的無(wú)折射影響的渡越時(shí)間差異圖;S3:利用直線假設(shè)下的吉洪諾夫正則化反演方法對(duì)S2中所得的無(wú)折射影響的渡越時(shí)間差異圖進(jìn)行重構(gòu),得到聲速圖像。通過(guò)本申請(qǐng)的公布,提高了重建結(jié)果的精度,并避免了多次迭代、正則化調(diào)參等繁瑣步驟。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及生物醫(yī)學(xué)超聲學(xué)中的超聲斷層成像技術(shù)領(lǐng)域,更具體涉及一種結(jié)合深度學(xué)習(xí)與吉洪諾夫正則化反演的超聲CT聲速重建方法。

背景技術(shù)

超聲CT聲速重建技術(shù)是一種極具潛力的新型成像方式,以其無(wú)輻射性的,價(jià)格低廉,可產(chǎn)生定量的三維圖像等優(yōu)點(diǎn)展現(xiàn)出了很大優(yōu)勢(shì)。該技術(shù)以一環(huán)形的超聲換能器陣列作為測(cè)量裝置,通過(guò)換能器之間相互發(fā)射和接收超聲波的方式來(lái)對(duì)目標(biāo)物體的結(jié)構(gòu)進(jìn)行探測(cè),然后利用各換能器接收到的超聲信號(hào)來(lái)重構(gòu)出超聲CT聲速圖像。該技術(shù)可以通過(guò)重建在乳腺內(nèi)的聲速分布來(lái)區(qū)分正常腺體與癌變組織,甚至可以區(qū)分不同種類的腫瘤。

目前的超聲CT聲速重建方法主要分為兩類:基于波形反演法和基于射線理論的方法。基于波形反演的方法使用全波方程對(duì)傳播波場(chǎng)進(jìn)行建模,因此考慮了衍射和多次散射等高階效應(yīng),可以獲得更好的重建質(zhì)量。但是該類方法計(jì)算量往往十分巨大、難以實(shí)現(xiàn)。基于射線理論的方法主要利用各發(fā)射信號(hào)的到達(dá)時(shí)間來(lái)進(jìn)行重構(gòu),忽略了傳播過(guò)程中的衍射效應(yīng),因此計(jì)算量較小,易于實(shí)現(xiàn),但是重構(gòu)精度較低。其中基于射線理論的方法又可分為直線路徑法和彎曲路徑法,直線射線法假設(shè)聲波在目標(biāo)介質(zhì)中的傳播路徑為直線,因此實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,但是質(zhì)量較低。彎曲射線法考慮了聲波在目標(biāo)介質(zhì)中傳播時(shí)的折射影響,因此重構(gòu)精度更高,但是需要利用迭代的利用射線追蹤法來(lái)確定聲波的折射傳播路徑,因此重構(gòu)時(shí)間大大增加。

有鑒于此,有必要對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的成像方法予以改進(jìn),以解決上述問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于公開能夠減小計(jì)算量,簡(jiǎn)化步驟,加快圖像重構(gòu)速度,以及提高圖像重建精度,從而增強(qiáng)實(shí)用性的一種結(jié)合深度學(xué)習(xí)與吉洪諾夫正則化反演的超聲CT聲速重建方法。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種結(jié)合深度學(xué)習(xí)與吉洪諾夫正則化反演的超聲CT聲速重建方法,包括以下步驟:

S1:分別在純水介質(zhì)時(shí)和有目標(biāo)介質(zhì)時(shí)的環(huán)形超聲CT中獲取各超聲換能器接收到的原始數(shù)據(jù),并獲取各超聲換能器接收信號(hào)的最早到達(dá)時(shí)間,繪制渡越時(shí)間差異圖;

S2:利用深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)擬合聲波折射影響帶來(lái)的非線性映射,以折射矯正的方式將S1中繪制所得的帶有折射影響的渡越時(shí)間差異圖矯正為對(duì)應(yīng)的無(wú)折射影響的渡越時(shí)間差異圖;

S3:利用直線假設(shè)下的吉洪諾夫正則化反演方法對(duì)S2中所得的無(wú)折射影響的渡越時(shí)間差異圖進(jìn)行重構(gòu),得到聲速圖像。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),所述S2中采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)技術(shù)的實(shí)施方式,可采用U-net網(wǎng)絡(luò)但不限于U-net網(wǎng)絡(luò)。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),所述U-net的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括三個(gè)部分:

a1,多次卷積和池化;

a2,與a1相對(duì)應(yīng)層次的多次反卷積和上采樣;

a3,不同層次上的特征拼接,將不同尺度的特征信息進(jìn)行融合,讓網(wǎng)絡(luò)能夠同時(shí)利用到輸入圖像的細(xì)節(jié)特征以及較大尺度特征。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn),所述S2中采用了兩種訓(xùn)練集制作方式,方式一為利用仿真數(shù)據(jù)來(lái)制作訓(xùn)練集,方式二為利用真實(shí)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)并結(jié)合全波方程反演的方法來(lái)制作訓(xùn)練集。

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