[發明專利]一種應用于高速目標視頻圖像的去運動模糊的方法

有效

• 申請號: 202011533666.5
• 申請日: 2020-12-22
• 公開（公告）號: CN112738358B
• 公開（公告）日: 2023-03-28
• 發明（設計）人: 王東潔;方青;楊柳;孫曉偉;陳磊;宋小亮;葉能峰;汪成軍
• 申請（專利權）人: 安徽四創電子股份有限公司
• 主分類號: H04N5/21
• 分類號: H04N5/21;H04N25/60;H04N5/262;H04N7/18
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390
• 代理人: 胡闊雷

本發明公開了一種應用于高速目標視頻圖像的去運動模糊的方法，用于解決高速目標視頻圖像的去運動模糊的方法存在不能對視頻圖像數據進行分析得到去模值，通過去模值合理的選取對應終端對拍攝設備拍攝的視頻圖像進行處理的問題：包括以下步驟：通過采集模塊采集拍攝設備拍攝的高速目標的視頻圖像數據并將其發送至圖像分析模塊；圖像分析模塊接收到視頻圖像數據后對其進行分析獲取得到優選人員的去模值；本發明對視頻圖像數據進行分析并結合傳輸間距、型號值、購買時長和處理總次數及利用公式得到優選人員的去模值，通過去模值選取對應優選人員的電腦終端對視頻圖像進行處理；從而合理的對拍攝設備拍攝的視頻圖像進行處理。

技術領域

本發明涉及視頻圖像運動模糊處理技術領域，具體為一種應用于高速目標視頻圖像的去運動模糊的方法。

背景技術

視頻圖像是平安城市基礎視頻平臺中最基礎也是最重要的數據，而由于攝像機本身的原因(比如傳感器的非線性，攝像機的抖動)或車輛速度的影響，從而使獲取到的視頻圖像變得模糊引起圖像的退化，為后期的檢測算法和識別算法增加了難度，特別體現在道路上獲取的視頻，因為車輛的運動引起的模糊，為公安部門，交通部門處理事故帶來了很大困難。另一方面，由于現實的場景環境的復雜多樣，使用簡單的圖像去運動模糊方法不能準確地獲得目標視頻圖像。

目前，高速目標視頻圖像的去運動模糊的方法存在不能對視頻圖像數據進行分析得到去模值，通過去模值合理的選取對應終端對拍攝設備拍攝的視頻圖像進行處理的問題。

發明內容

本發明的目的就在于為了解決高速目標視頻圖像的去運動模糊的方法存在不能對視頻圖像數據進行分析得到去模值，通過去模值合理的選取對應終端對拍攝設備拍攝的視頻圖像進行處理的問題，而提出一種應用于高速目標視頻圖像的去運動模糊的方法；本發明通過圖像分析模塊對視頻圖像數據進行分析并結合傳輸間距、型號值、購買時長和處理總次數及利用公式得到優選人員的去模值，通過去模值選取對應優選人員的電腦終端對視頻圖像進行處理；從而合理的對拍攝設備拍攝的視頻圖像進行處理，從而提高高速目標視頻圖像處理的效率。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：一種應用于高速目標視頻圖像的去運動模糊的方法，包括以下步驟：

步驟一：通過采集模塊采集拍攝設備拍攝的高速目標的視頻圖像數據并將其發送至圖像分析模塊；

步驟二：圖像分析模塊接收到視頻圖像數據后對其進行分析獲取得到優選人員的去模值；

步驟三：將視頻圖像數據發送至去模值最大的優選人員的電腦終端，通過電腦終端對視頻圖像數據進行視頻圖像處理；

步驟四：優選人員的電腦終端將處理后的視頻圖像數據發送至服務器內，同時優選人員的處理總次數增加一次。

所述視頻圖像數據包括拍攝設備位置、視頻圖像文件以及拍攝時刻。

優選的，對所述視頻圖像數據的具體分析步驟為：

S21：圖像分析模塊通過互聯網獲取拍攝設備位置在拍攝時刻的天氣類型，其中，天氣類型包括晴天、雨天、陰天、霧天、雪天；

S22：獲取服務器內存儲的注冊人員及注冊人員的注冊信息，將處理類型與天氣類型相同的注冊人員標記為優選人員；

S23：將優選人員的電腦終端的位置與拍攝設備位置進行距離差計算獲取得到傳輸間距并標記為M1；

S24：設定所有電腦型號均對應一個型號值，將優選人員的電腦終端的型號與所有電腦型號進行匹配獲取得到對應的型號值并標記為M2；

S25：將優選人員的電腦終端購買時間與當前時間進行時間差獲取得到優選人員的購買時長并標記為M3，單位為天；

S26：設定優選人員的處理總次數為M4；將傳輸間距、型號值、購買時長和處理總次數進行歸一化處理并取其數值；