[發(fā)明專利]一種計(jì)算機(jī)圖像處理方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011533261.1
• 申請(qǐng)日: 2020-12-22
• 公開（公告）號(hào): CN112561938A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 魏佳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 陜西理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/12
• 分類號(hào): G06T7/12;G06T7/13
• 代理公司: 西安銘澤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61223
• 代理人: 王力文

1.一種計(jì)算機(jī)圖像處理方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1：獲取裁剪框在目標(biāo)圖像中位置，根據(jù)裁剪框的邊緣坐標(biāo)得到裁剪框的全部裁剪坐標(biāo)；

S2：依次根據(jù)每一個(gè)所述裁剪坐標(biāo)建立解析框，使得所述解析框的邊緣坐標(biāo)包含該裁剪坐標(biāo)，并且解析框位于所述裁剪框的內(nèi)部；

S3：分別對(duì)所述解析框中的圖像使用輪廓提取技術(shù)提取出解析框中的輪廓，并且判斷所述輪廓是否連續(xù)；

S4：當(dāng)步驟S3中存在不連續(xù)的輪廓時(shí)，獲取不連續(xù)的輪廓所對(duì)應(yīng)的裁剪坐標(biāo)以及該裁剪坐標(biāo)所對(duì)應(yīng)的裁剪邊緣，改變?cè)摬眉暨吘壍牟眉糇鴺?biāo)使得所述裁剪框擴(kuò)大，并且執(zhí)行步驟S2，直至步驟S3中不存在不連續(xù)的輪廓，輸出當(dāng)前的裁剪框；

S5：使用步驟S4中輸出的裁剪框?qū)δ繕?biāo)圖像進(jìn)行裁剪。

2.如權(quán)利要求1所述的一種計(jì)算機(jī)圖像處理方法，其特征在于，每一個(gè)所述裁剪坐標(biāo)所對(duì)應(yīng)的解析框的大小均一致，所述解析框采用方框。

3.如權(quán)利要求2所述的一種計(jì)算機(jī)圖像處理方法，其特征在于，在步驟S2中，包括如下步驟：

S2-1：建立解析框；

S2-2：將所述解析框沿著所述裁剪框的邊緣進(jìn)行平鋪，使得解析框的邊緣與裁剪框的邊緣相重合，并且解析框位于所述裁剪框的內(nèi)部；

S2-3：分別提取每一個(gè)所述解析框中包含的其中一個(gè)裁剪坐標(biāo)，使得提取出的裁剪坐標(biāo)不重復(fù)。

4.如權(quán)利要求3所述的一種計(jì)算機(jī)圖像處理方法，其特征在于，所述步驟S2-2中，在將所述解析框進(jìn)行平鋪的時(shí)候，相鄰的所述解析框?qū)?yīng)的邊緣相接觸。

5.如權(quán)利要求4所述的一種計(jì)算機(jī)圖像處理方法，其特征在于，在步驟S2-2中，分別提取出相鄰解析框邊緣像素的像素值，并分別計(jì)算該位置對(duì)應(yīng)像素的像素值差值，當(dāng)所有的像素值的差值均位于設(shè)定的范圍內(nèi)的時(shí)候，則認(rèn)為解析框?qū)?yīng)的邊緣相接觸。

6.如權(quán)利要求3所述的一種計(jì)算機(jī)圖像處理方法，其特征在于，在步驟S2-3中，根據(jù)所建立的解析框的邊長(zhǎng)，對(duì)所述裁剪坐標(biāo)進(jìn)行等距離提取。

7.如權(quán)利要求1所述的一種計(jì)算機(jī)圖像處理方法，其特征在于，在步驟S3中，所述輪廓提取技術(shù)包括如下步驟：

A1：獲取解析框中的圖像中所有像素點(diǎn)的像素值；

A2：依次對(duì)圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)與其周圍的像素點(diǎn)的像素值進(jìn)行比較，當(dāng)該像素點(diǎn)與其周圍像素點(diǎn)像素值的差值中有滿足設(shè)定的閾值范圍的時(shí)候，使得該像素點(diǎn)為輪廓像素，遍歷圖像中所有像素點(diǎn)得到所有的輪廓像素；

A3：將所有的輪廓像素作為所述輪廓進(jìn)行輸出。

8.如權(quán)利要求7所述的一種計(jì)算機(jī)圖像處理方法，其特征在于，在判斷所述輪廓連續(xù)的時(shí)候，包括如下步驟：

B1：確定其中一個(gè)所述輪廓像素；

B2：獲取該輪廓像素周圍的像素，并將其周圍的像素與其它的輪廓像素進(jìn)行對(duì)比；

B3：當(dāng)周圍的像素中至少有兩個(gè)與其它輪廓像素中的兩個(gè)一致的時(shí)候，則認(rèn)為該輪廓連續(xù)；

B4：將步驟B2和步驟B3遍歷所有的所述輪廓像素。