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[發(fā)明專利]頻譜泄漏校正的多頻實(shí)信號(hào)頻率估計(jì)算法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011531792.7 申請(qǐng)日: 2020-12-16
公開(公告)號(hào): CN112881796A 公開(公告)日: 2021-06-01
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳鵬;蘇欣;賈琦 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心設(shè)備設(shè)計(jì)及測(cè)試技術(shù)研究所
主分類號(hào): G01R23/16 分類號(hào): G01R23/16
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 621000 *** 國(guó)省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 頻譜 泄漏 校正 多頻實(shí) 信號(hào) 頻率 估計(jì) 算法
【說明書】:

發(fā)明為頻譜泄漏校正的多頻實(shí)信號(hào)頻率估計(jì)算法,涉及信號(hào)處理領(lǐng)域,適用對(duì)象為含噪多頻實(shí)信號(hào)的參數(shù)估計(jì),主要包括以下步驟:首先利用快速傅里葉變換(FFT)法對(duì)采樣信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,得到每個(gè)分量的頻譜索引;然后對(duì)信號(hào)頻譜進(jìn)行插值分析,構(gòu)造所有負(fù)頻率和非待估計(jì)正頻率的頻譜插值;其次采用相減策略將信號(hào)頻譜插值和構(gòu)造的頻譜插值相減,完成頻譜泄漏校正,得到抑制了頻譜泄漏的待估計(jì)正頻率頻譜插值;再對(duì)生成的頻譜插值進(jìn)行分析,通過循環(huán)計(jì)算得到各分量的頻譜偏移量、幅值和初相位;最后經(jīng)迭代計(jì)算得到各分量精確的頻率、幅值和初相位。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信號(hào)處理領(lǐng)域,特別是含噪多頻實(shí)信號(hào)的參數(shù)估計(jì)算法。

背景技術(shù)

多頻實(shí)信號(hào)的參數(shù)估計(jì)是從含有噪聲的采樣信號(hào)中檢測(cè)出信號(hào)各頻率分量的頻率、幅值和初相位,是信號(hào)處理中一個(gè)經(jīng)典課題。廣泛應(yīng)用于低頻機(jī)械光譜學(xué)、線性系統(tǒng)識(shí)別、核磁共振波譜分析、計(jì)量與無損檢測(cè)等工程領(lǐng)域,具有重要的理論研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

多頻實(shí)信號(hào)可理解為含有多個(gè)正頻率分量和多個(gè)對(duì)應(yīng)負(fù)頻率分量的復(fù)信號(hào)疊加,顧名思義,多頻實(shí)信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法是對(duì)信號(hào)中各個(gè)頻率分量的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。近年來,有關(guān)多頻實(shí)信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法的研究較多,且以DFT為基礎(chǔ)的頻域法為主。

多頻實(shí)信號(hào)的參數(shù)估計(jì)精度同時(shí)受所有負(fù)頻率頻譜泄漏和多個(gè)待估計(jì)正頻率頻譜間相互泄漏的影響。為抑制負(fù)頻率頻譜泄漏的影響,文獻(xiàn)[1](參考文獻(xiàn)[1]:陳鵬,涂亞慶,劉言,等. 相減策略的實(shí)復(fù)轉(zhuǎn)換式參數(shù)估計(jì)算法[J].振動(dòng)與沖擊,2020,39(21):211-216.)提出了一種實(shí)復(fù)轉(zhuǎn)換式參數(shù)估計(jì)算法,將含有正頻率和負(fù)頻率的實(shí)信號(hào)轉(zhuǎn)換為只含有正頻率成分的復(fù)信號(hào),再對(duì)復(fù)信號(hào)進(jìn)行迭代插值分析,提高了在信號(hào)頻率較低和中高信噪比條件下的頻率估計(jì)精度。但該算法是針對(duì)單頻實(shí)信號(hào)設(shè)計(jì)的,直接處理多頻實(shí)信號(hào)時(shí),只能估計(jì)信號(hào)的主頻率,且受其他正頻率頻譜和對(duì)應(yīng)負(fù)頻率頻譜泄漏的影響。為抑制正頻率頻譜間相互泄漏的影響,文獻(xiàn) [2,3](參考文獻(xiàn)[2]:Ye S L,Aboutanios E.RapidAccurate Frequency Estimation of Multiple Resolved Exponentials in Noise[J].Signal Processing,2017,132:29-39.;參考文獻(xiàn)[3]:Djukanovic S,PopovicV.Efficient and Accurate Detection and Frequency Estimation of MultipleSinusoids[J]. IEEE Access,2019,7:1118-1125.)針對(duì)多頻復(fù)信號(hào)設(shè)計(jì)了頻譜插值算法,提高了頻率估計(jì)精度,但處理多頻實(shí)信號(hào)時(shí),直接受所有負(fù)頻率頻譜泄漏的影響,在低頻和中高信噪比條件下的頻率估計(jì)精度較低。為同時(shí)抑制負(fù)頻率頻譜泄漏和正頻率頻譜間相互泄漏的影響,文獻(xiàn)[4,5](參考文獻(xiàn)[4]:Wen H,Zhang J,Meng Z,et al.HarmonicEstimation Using Symmetrical Interpolation FFT Based on Triangular Self-Convolution Window[J].IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2017,11(1):16-26.;參考文獻(xiàn)[5]:張鴻博,蔡曉峰,魯改鳳.基于雙窗全相位FFT雙譜線校正的電力諧波分析[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2015,36(12):2835-2841.)利用各類窗函數(shù)提高了部分條件下的頻率估計(jì)精度,但加窗損失了信號(hào)能量,導(dǎo)致低頻時(shí)的頻率估計(jì)精度不高,存在估計(jì)偏差,且對(duì)頻率間隔小于窗函數(shù)主瓣寬度的頻率分量無法估計(jì)。此外,為了追求所加窗的主瓣越窄,同時(shí)旁瓣衰減越快,設(shè)計(jì)的窗函數(shù)越來越復(fù)雜,導(dǎo)致計(jì)算量偏大,且對(duì)算法性能提升不明顯。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在提出一種估計(jì)精度高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、抗噪性好、應(yīng)用范圍廣的參數(shù)估計(jì)算法,適用于含噪多頻實(shí)信號(hào)參數(shù)估計(jì),解決現(xiàn)有頻域參數(shù)估計(jì)法受信號(hào)中負(fù)頻率頻譜和非待估計(jì)正頻率頻譜泄漏影響的問題。

本發(fā)明所提具體算法說明如下:

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說明:

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