[發(fā)明專利]一種基于LOG算子的圖像邊緣提取的方法與系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011531679.9 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-11 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112464961A | 公開(公告)日: | 2021-03-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 向佐勇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中南林業(yè)科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/46 | 分類號(hào): | G06K9/46 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 410004 *** | 國省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 log 算子 圖像 邊緣 提取 方法 系統(tǒng) | ||
本申請(qǐng)公開了一種基于LOG算子的圖像邊緣提取的方法與系統(tǒng),該方法包括:步驟1,讀取原始圖像A,獲得圖像的最大行數(shù)m及最大列數(shù)n;步驟2,圖像中間像素則進(jìn)行如下3x3鄰域LOG模板循環(huán)計(jì)算,得到初始輸出;步驟3對(duì)初始輸出進(jìn)行二值化處理,絕對(duì)值高于事先給定的參數(shù)a的賦值1,低于a的賦值0,得到二值化的初始邊緣圖像;步驟4對(duì)上步賦值為1的點(diǎn)搜索聯(lián)結(jié)像素?cái)?shù),低于事先給定的第二個(gè)參數(shù)b的判定為噪點(diǎn),從初始邊緣圖中刪除,高于b的判定為真邊緣點(diǎn);步驟5得到最終的增強(qiáng)圖像。本申請(qǐng)的技術(shù)方案獲得比較準(zhǔn)確清晰的圖像邊緣。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,尤其涉及圖像邊緣提取的方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
在數(shù)字圖像處理技術(shù)中,圖像邊緣提取是圖像處理極為重要的組成部部分。同時(shí)在生物醫(yī)療、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等諸多領(lǐng)域中,邊緣增強(qiáng)都是一個(gè)重要的研究課題。
傳統(tǒng)的邊緣提取算法,都是先利用微分算子求出每個(gè)像素的高通分量然后過濾得到圖像邊緣,經(jīng)典的微分算子有prewitt,sobel,Roberts,laplace,log等
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)?zhí)峁┝嘶趌og算子的改進(jìn)圖像邊緣提取方法與系統(tǒng)。
類似于一階微分算子,本方法采用log算子來求初步的圖像邊緣,在3x3模塊中:
A(i,j)=24*I(i,j)+8*(I(i-1,j)+I(i+1,j)+I(i,j-1)+I(i,j+1))-4*(I(i-2,j-1)+I(i-2,j)+I(i-2,j+1)+I(i+2,j-1)+I(i+2,j)+I(i+2,j+1)+I(i-1,j-2)+I(i,j-2)+I(i+1,j-2)+I(i-1,j+2)+I(i,j+2)+I(i+1,j+2))-2*(I(i-2,j-2)+I(i-2,j+2)+I(i+2,j-2)+I(i+2,j+2));
其中I(i,j)為中間像素,A(i,j)為I(i,j)的輸出值。。
在得到初步邊緣后,對(duì)低于閾值的像素點(diǎn)置零,高于閾值a置1,得到黑白的邊緣圖V。
對(duì)得到的二值化邊緣圖V中為1的像素點(diǎn)搜索連接像素?cái)?shù),連接像素?cái)?shù)低于閾值b,判定為噪點(diǎn)從初始邊緣圖中刪除;高于b的判定為真邊緣點(diǎn)則保留。
附圖說明
此處所說明的附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解,構(gòu)成本發(fā)明的一部分,本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明,并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中:
圖1圖法流程圖 圖2是需要提取邊緣的原圖像,圖3是用log算法得到的邊緣圖,圖4是用本申請(qǐng)的方法所得到的邊緣圖。
具體實(shí)施方式
如在說明書及權(quán)利要求當(dāng)中使用了某些詞匯來指稱特定組件。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)可理解,硬件制造商可能會(huì)用不同名詞來稱呼同一個(gè)組件。本說明書及權(quán)利要求并不以名稱的差異來作為區(qū)分組件的方式,而是以組件在功能上的差異來作為區(qū)分的準(zhǔn)則。如在通篇說明書及權(quán)利要求當(dāng)中所提及的“包含”為一開放式用語,故應(yīng)解釋成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的誤差范圍內(nèi),本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠在一定誤差范圍內(nèi)解決所述技術(shù)問題,基本達(dá)到所述技術(shù)效果。說明書后續(xù)描述為實(shí)施本發(fā)明的較佳實(shí)施方式,然所述描述乃以說明本發(fā)明的一般原則為目的,并非用以限定本發(fā)明的范圍。本發(fā)明的保護(hù)范圍當(dāng)視所附權(quán)利要求所界定者為準(zhǔn)。
本申請(qǐng)?zhí)峁┑膱D像處理方法包括:
步驟1,讀取原始圖像A,獲得圖像的最大行數(shù)m及最大列數(shù)n;
步驟2對(duì)中間像素逐行逐列進(jìn)行如下操作:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中南林業(yè)科技大學(xué),未經(jīng)中南林業(yè)科技大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
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