[發(fā)明專利]自動摳圖方法、系統(tǒng)及其可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011531661.9 | 申請日： | 2020-12-22 |
| 公開（公告）號： | CN112581480A | 公開（公告）日： | 2021-03-30 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 李增前 | 申請（專利權(quán)）人： | 深圳市雄帝科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06T7/11 | 分類號： | G06T7/11;G06T7/187;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市南*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 自動 方法 系統(tǒng) 及其 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種自動摳圖方法，其特征在于，包括：
獲取原始圖像的數(shù)據(jù)；
對所述原始圖像的數(shù)據(jù)進行語義分割得到Trimap圖像，在該Trimap圖像中劃分出前景、背景和不確定區(qū)域；
將所述原始圖像的數(shù)據(jù)與所述Trimap圖像的參數(shù)一同導(dǎo)入卷積網(wǎng)絡(luò)中進行精細分割，得到初步提取圖像；
在所述初步提取圖像中融合該Trimap圖像中的前景、背景和不確定區(qū)域任意兩個以上區(qū)域的參數(shù)，對該初步提取圖像進行調(diào)整得到最終提取圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動摳圖方法，其特征在于，將所述原始圖像的數(shù)據(jù)與所述Trimap圖像的參數(shù)一同導(dǎo)入卷積網(wǎng)絡(luò)中進行精細分割，得到初步提取圖像包括：
設(shè)置卷積網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，并將所述原始圖像的數(shù)據(jù)與所述Trimap圖像的參數(shù)一同導(dǎo)入所述卷積網(wǎng)絡(luò)中進行卷積得到第一卷積層的參數(shù)；
根據(jù)所述第一卷積層的參數(shù)自頂向下依次將每一卷積層中的參數(shù)進行卷積、激活、池化操作，分別得到第二卷積層的參數(shù)、第三卷積層的參數(shù)、第四卷積層的參數(shù)和最底層的參數(shù)；
將所述最底層的參數(shù)和所述第四卷積層的參數(shù)一同進行反卷積、激活、反池化操作，得到第四反卷積層的參數(shù)；
將所述第四反卷積層的參數(shù)和第三卷積層的參數(shù)一同進行反卷積、激活、反池化操作，得到第三反卷積層的參數(shù)；
將所述第三反卷積層的參數(shù)和第二卷積層的參數(shù)一同進行反卷積、激活、反池化操作，得到第二反卷積層的參數(shù)；
將所述第二反卷積層的參數(shù)和第一卷積層的參數(shù)一同進行反卷積、激活、反池化操作，得到第一反卷積層的參數(shù)；
將所述第一反卷積層的參數(shù)的輸出通道數(shù)量進行調(diào)整，得到初步提取圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的自動摳圖方法，其特征在于，所述進行卷積和所述進行反卷積之后均包括：進行歸一化處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動摳圖方法，其特征在于，在所述初步提取圖像中融合該Trimap圖像中的前景、背景和不確定區(qū)域任意兩個以上區(qū)域的參數(shù)，對該初步提取圖像進行調(diào)整得到最終提取圖像包括：
根據(jù)融合公式，在該初步提取圖像中融合該Trimap圖像中的前景和不確定區(qū)域的參數(shù)，得到最終提取圖像，該融合公式為：
其中，為最終提取圖像；Fs為前景參數(shù)；Us為不確定區(qū)域參數(shù)；為初步提取圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的自動摳圖方法，其特征在于，所述獲取原始圖像的數(shù)據(jù)包括：
導(dǎo)入人像圖像，并在該人像圖像中檢測出人像的雙目位置和頭高位置，再根據(jù)所述雙目位置和頭高的位置確定裁切區(qū)域，獲取裁切區(qū)域中圖像，得到原始圖像的數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的自動摳圖方法，其特征在于，所述獲取原始圖像的數(shù)據(jù)之后包括：
對所述原始圖像的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)增強處理。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的自動摳圖方法，其特征在于，所述對該初步提取圖像進行調(diào)整得到最終提取圖像之后包括：
提取所述最終提取圖像，并將提取后的最終提取圖像與新的背景圖像進行結(jié)合，形成新的人物圖像。
8.一種自動摳圖系統(tǒng)，其特征在于，包括：
圖像獲取模塊，所述圖像獲取模塊用于獲取原始圖像的數(shù)據(jù)；
語義分割模塊，所述語義分割模塊與所述圖像獲取模塊相連接，用于對所述原始圖像的數(shù)據(jù)進行語義分割得到Trimap圖像，在該Trimap圖像中劃分出前景、背景和不確定區(qū)域；
精細分割模塊，所述精細分割模塊分別與所述圖像獲取模塊與所述語義分割模塊相連接，用于將所述原始圖像的數(shù)據(jù)與所述Trimap圖像的參數(shù)一同導(dǎo)入卷積網(wǎng)絡(luò)中進行精細分割，得到初步提取圖像；
圖像融合模塊，所述圖像融合模塊分別與所述精細分割模塊和所述語義分割模塊相連接，用于在所述初步提取圖像中融合該Trimap圖像中的前景、背景和不確定區(qū)域任意兩個以上區(qū)域的參數(shù)，對該初步提取圖像進行調(diào)整得到最終提取圖像。
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