[發(fā)明專利]增量意圖聚類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011531561.6
• 申請日: 2020-12-22
• 公開（公告）號: CN112527969B
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃健;李鋒;楊洋;汪赟;潘仰耀;張琛;萬化
• 申請（專利權(quán)）人: 上海浦東發(fā)展銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 劉飛;賈磊

1.一種增量意圖聚類方法，其特征在于，包括：

獲取增量對話語料；

從所述增量對話語料中提取文本關(guān)鍵詞；

將所述文本關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換為第一詞向量，以作為所述增量對話語料的向量化表示；

確定所述第一詞向量與歷史意圖類別集合中各第二詞向量的相似度；所述各第二詞向量為對應(yīng)歷史意圖類別的文本關(guān)鍵詞的向量表示；

根據(jù)所述相似度對所述文本關(guān)鍵詞進(jìn)行意圖聚類；

其中，所述歷史意圖類別集合通過以下方式獲得：

從歷史對話語料中提取業(yè)務(wù)操作動詞集合和業(yè)務(wù)名詞集合；

根據(jù)所述業(yè)務(wù)操作動詞集合和所述業(yè)務(wù)名詞集合構(gòu)建領(lǐng)域詞典；

根據(jù)所述領(lǐng)域詞典對所述歷史對話語料進(jìn)行分詞，獲得分詞結(jié)果；

用所述分詞結(jié)果訓(xùn)練詞向量模型，獲得所述歷史對話語料的領(lǐng)域詞向量集合；

獲取所述歷史對話語料中各次對話語料的文本關(guān)鍵詞；

根據(jù)所述領(lǐng)域詞向量集合將所述各次對話語料的文本關(guān)鍵詞進(jìn)行向量化，獲得向量化對話語料集合；

對所述向量化對話語料集合中的向量化對話語料進(jìn)行意圖聚類，獲得歷史意圖類別集合；

所述對所述向量化對話語料集合中的向量化對話語料進(jìn)行意圖聚類，包括：

當(dāng)兩個向量化對話語料的業(yè)務(wù)操作動詞向量的相似度達(dá)到第一閾值，且所述兩個向量化對話語料的業(yè)務(wù)名詞向量的相似度達(dá)到第二閾值時，將所述兩個向量化對話語料聚類為同一個意圖類別；

確定同一個意圖類別中，各個向量化對話語料的業(yè)務(wù)操作動詞向量的第一均值，及各個向量化對話語料對應(yīng)的第二均值；

將所述第一均值和所述第二均值按序拼接組合，以作為該意圖類別的向量表示。

2.如權(quán)利要求1所述的增量意圖聚類方法，其特征在于，所述將所述文本關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換為第一詞向量，包括：

確認(rèn)所述文本關(guān)鍵詞中是否包含業(yè)務(wù)操作動詞和業(yè)務(wù)名詞；

當(dāng)所述文本關(guān)鍵詞中包含一個業(yè)務(wù)操作動詞以及一個業(yè)務(wù)名詞時，將該業(yè)務(wù)操作動詞及該業(yè)務(wù)名詞所對應(yīng)的詞向量按序拼接為第一詞向量。

3.如權(quán)利要求2所述的增量意圖聚類方法，其特征在于，所述將所述文本關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換為第一詞向量，還包括：

當(dāng)所述文本關(guān)鍵詞中包含一個業(yè)務(wù)操作動詞以及多個業(yè)務(wù)名詞時，獲取所述多個業(yè)務(wù)名詞對應(yīng)的詞向量；

確定所述多個業(yè)務(wù)名詞對應(yīng)詞向量的均值；

將該業(yè)務(wù)操作動詞對應(yīng)的詞向量及所述均值按序拼接為第一詞向量。

4.如權(quán)利要求2所述的增量意圖聚類方法，其特征在于，所述將所述文本關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換為第一詞向量，還包括：

當(dāng)所述文本關(guān)鍵詞中包含一個業(yè)務(wù)操作動詞，且不包含業(yè)務(wù)名詞時，獲取所述文本關(guān)鍵詞中所有名詞性詞語對應(yīng)的詞向量；

確定所述所有名詞性詞語對應(yīng)的詞向量的均值；將該業(yè)務(wù)操作動詞對應(yīng)的詞向量及所述均值按序拼接為第一詞向量。

5.如權(quán)利要求1所述的增量意圖聚類方法，其特征在于，所述根據(jù)所述相似度對所述文本關(guān)鍵詞進(jìn)行意圖聚類，包括：

當(dāng)所述第一詞向量與所述各第二詞向量的相似度均小于設(shè)定閾值時，則確認(rèn)所述第一詞向量對應(yīng)的增量對話語料為增量意圖類別。