[發明專利]套牌檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202011531091.3 | 申請日: | 2020-12-22 |
| 公開(公告)號: | CN112614347B | 公開(公告)日: | 2022-03-15 |
| 發明(設計)人: | 邱明;黃偉 | 申請(專利權)人: | 杭州海康威視系統技術有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G08G1/017 |
| 代理公司: | 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 檢測 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種套牌檢測方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取預設時間段內的駕乘人員抓拍信息;所述駕乘人員抓拍信息包括:駕乘人員標識、駕乘人員抓拍時間以及所述駕乘人員標識關聯的車牌號;
確定相同車牌號的駕乘人員抓拍信息中,各個駕乘人員標識歸屬的群組;每一群組中的人員具有關聯關系;
根據所述駕乘人員抓拍時間,獲取確定出的群組在時間上的分布;
根據所述分布,確定所述相同車牌號對應的車輛為套牌車輛的概率;
所述根據所述駕乘人員抓拍時間,獲取確定出的群組在時間上的分布,包括:根據所述駕乘人員抓拍時間,確定每一單位時間段的群組代表;根據所述每一單位時間段的群組代表,獲取確定出的群組乘坐或駕駛同一車牌號對應車輛的時間分布;
根據所述分布,確定所述相同車牌號對應的車輛為套牌車輛的概率,包括:將群組曲線圖輸入預設的分類器模型,輸出所述相同車牌號對應的車輛為套牌車輛的概率,所述群組曲線圖表征使用所述相同車牌號的駕乘人員所屬群組乘坐或駕駛所述相同車牌號對應車輛的時間分布。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定相同車牌號的駕乘人員抓拍信息中,各個駕乘人員標識歸屬的群組,包括:
獲取群組成員關系;所述群組成員關系包括多個群組標識,每個群組標識對應多個人員標識;
從所述群組成員關系中,確定所述相同車牌號的駕乘人員抓拍信息中,與所述各個駕乘人員標識相同的人員標識所屬的群組為所述各個駕乘人員標識所屬的群組;
對于所述各個駕乘人員標識中的任一駕乘人員標識,在所述群組成員關系中不存在與所述任一駕乘人員標識相同的人員標識的情況下,新建群組;新建的群組的群組標識對應所述任一駕乘人員標識。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取群組成員關系,包括:
獲取人員抓拍信息,所述人員抓拍信息包括:人員標識、抓拍位置以及抓拍時間;
根據所述人員抓拍信息,確定任意兩個人員之間的關聯次數;所述關聯次數為所述任意兩個人員在各個抓拍位置的同現次數之和;
若兩個人員之間的關聯次數大于預設閾值,則確定所述兩個人員歸屬同一群組;
確定具有交集的群組為同一群組。
4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,其特征在于,所述確定每一單位時間段的群組代表,包括:
對于任一單位時間段,若所述任一單位時間段內群組的數量大于1,則確定所述任一單位時間段內的群組中在所述任一單位時間段的前m個單位時間段內均未出現的第一群組;若所述第一群組的數量不為零,則從所述第一群組中確定所述任一單位時間段的群組代表;m為正整數;若所述第一群組的數量為零,則確定所述任一單位時間段內的群組中在所述前m個單位時間段內最久未出現的第二群組;從所述第二群組中確定所述任一單位時間段的群組代表;
若所述任一單位時間段內群組的數量等于1,則確定該群組為該單位時間段的群組代表。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述確定每一單位時間段的群組代表,還包括:
對于所述每一單位時間段中所述群組數量為零的目標單位時間段,若所述目標單位時間段存在前一個單位時間段,則確定所述前一個單位時間段的群組為所述目標單位時間段的群組代表。
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