[發(fā)明專利]特征聚類方法、數(shù)據(jù)庫更新方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011530197.1
• 申請日: 2020-12-22
• 公開（公告）號: CN112560731B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蔡嘯;肖瀟;章勇
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州科達科技股份有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250
• 代理人: 張琳琳

1.一種數(shù)據(jù)庫更新方法，其特征在于，包括：

獲取各個待聚類特征；

基于所述各個待聚類特征，確定第一權(quán)重圖，所述第一權(quán)重圖中的節(jié)點包括各個所述待聚類特征，所述第一權(quán)重圖中的邊為兩個節(jié)點對應(yīng)的特征相似度；

將所述第一權(quán)重圖輸入聚類網(wǎng)絡(luò)中，確定各個所述待聚類特征的初次聚類結(jié)果，所述初次聚類結(jié)果包括各個所述待聚類特征對應(yīng)的初始簇以及各個所述初始簇的代表特征；

基于所述初次聚類結(jié)果，構(gòu)建第二權(quán)重圖，所述第二權(quán)重圖中的節(jié)點包括各個所述初始簇的代表特征；

將所述第二權(quán)重圖輸入所述聚類網(wǎng)絡(luò)中，以確定各個所述待聚類特征的目標聚類結(jié)果；

根據(jù)所述各個待聚類特征的目標聚類結(jié)果，對目標數(shù)據(jù)庫進行更新。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待聚類特征為新增特征，所述基于所述各個待聚類特征，確定第一權(quán)重圖，包括：

對所述各個待聚類特征進行聚類處理，得到所述各個待聚類特征對應(yīng)的預(yù)設(shè)數(shù)量的最相似待聚類特征及其相似度；

基于所述各個待聚類特征對應(yīng)的預(yù)設(shè)數(shù)量的最相似待聚類特征及其相似度，構(gòu)建所述第一權(quán)重圖。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述初次聚類結(jié)果，構(gòu)建第二權(quán)重圖，包括：

獲取各個歷史簇的代表特征；

對各個所述 初始簇的代表特征以及所述各個歷史簇的代表特征進行聚類處理，得到各個所述代表特征對應(yīng)的預(yù)設(shè)數(shù)量的最相似代表特征及其相似度；

基于各個所述代表特征對應(yīng)的預(yù)設(shè)數(shù)量的最相似代表特征及其相似度，構(gòu)建所述第二權(quán)重圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待聚類特征包括新增特征以及各個歷史簇的所有特征，所述基于所述各個待聚類特征，確定第一權(quán)重圖，包括：

對所述各個待聚類特征進行聚類處理，得到各個待聚類特征對應(yīng)的預(yù)設(shè)數(shù)量的最相似特征及其相似度；

基于所述各個待聚類特征對應(yīng)的預(yù)設(shè)數(shù)量的最相似特征及其相似度，構(gòu)建所述第一權(quán)重圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述初次聚類結(jié)果，構(gòu)建第二權(quán)重圖，包括：

對各個所述 初始簇的代表特征進行聚類處理，得到各個所述代表特征對應(yīng)的預(yù)設(shè)數(shù)量的最相似代表特征及其相似度；

基于各個所述代表特征對應(yīng)的預(yù)設(shè)數(shù)量的最相似代表特征及其相似度，構(gòu)建所述第二權(quán)重圖。

6.根據(jù)權(quán)利要求3或5所述的方法，其特征在于，所述將所述第二權(quán)重圖輸入所述聚類網(wǎng)絡(luò)中，以確定各個所述待聚類特征的目標聚類結(jié)果，包括：

將所述第二權(quán)重圖輸入所述聚類網(wǎng)絡(luò)中，得到各個所述代表特征的置信度；

基于各個所述代表特征的置信度以及所述第二權(quán)重圖，確定各個所述代表特征對應(yīng)的目標簇以及所述目標簇的代表特征，以確定各個所述待聚類特征的目標聚類結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于各個所述代表特征的置信度以及所述第二權(quán)重圖，確定各個所述代表特征對應(yīng)的目標簇以及所述目標簇的代表特征，以確定各個所述待聚類特征的目標聚類結(jié)果，包括：

對于所述第二權(quán)重圖中的預(yù)設(shè)節(jié)點，從所述預(yù)設(shè)節(jié)點的鄰居節(jié)點中確定置信度大于所述預(yù)設(shè)節(jié)點對應(yīng)的置信度的第一目標鄰居節(jié)點；

從所述第一目標鄰居節(jié)點中篩選出與所述預(yù)設(shè)節(jié)點的相似度大于預(yù)設(shè)值的第二目標鄰居節(jié)點；

比較各個第二目標鄰居節(jié)點與所述預(yù)設(shè)節(jié)點之間的距離，確定距離最小的第二目標鄰居節(jié)點與所述預(yù)設(shè)節(jié)點屬于相同的目標簇，以確定各個所述待聚類特征的目標聚類結(jié)果。