[發(fā)明專利]標注方法及裝置、電子設備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011529117.0 | 申請日: | 2020-12-22 |
| 公開(公告)號: | CN112508020A | 公開(公告)日: | 2021-03-16 |
| 發(fā)明(設計)人: | 羅澤豐;鐘華平;何聰輝 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市商湯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/32 | 分類號: | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京林達劉知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 劉新宇 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 標注 方法 裝置 電子設備 存儲 介質(zhì) | ||
本公開涉及一種標注方法及裝置、電子設備和存儲介質(zhì),所述方法包括:接收對目標圖像的第一標注操作,其中,所述第一標注操作用于在所述目標圖像中繪制指示第一圖像區(qū)域的第一繪制圖形;在所述目標圖像中的第二繪制圖形與所述第一繪制圖形存在至少部分重疊的情況下,對所述第一繪制圖形進行調(diào)整,得到所述第一標注操作對應的標注結(jié)果。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種標注方法及裝置、電子設備和存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
在人工智能領(lǐng)域中,可以通過訓練神經(jīng)網(wǎng)絡來自動識別和理解圖像中包含的信息,在對神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練的過程中,往往會通過標注好的圖像進行訓練。
在對圖像進行標注的過程中,往往會通過在圖像上繪制圖形來確定標注的區(qū)域,相關(guān)技術(shù)中,對圖像進行標注的效率較低。
發(fā)明內(nèi)容
本公開提出了一種標注方案。
根據(jù)本公開的一方面,提供了一種標注方法,包括:
接收對目標圖像的第一標注操作,其中,所述第一標注操作用于在所述目標圖像中繪制指示第一圖像區(qū)域的第一繪制圖形;
在所述目標圖像中的第二繪制圖形與所述第一繪制圖形存在至少部分重疊的情況下,對所述第一繪制圖形進行調(diào)整,得到所述第一標注操作對應的標注結(jié)果。
在一種可能的實現(xiàn)方式中,在對所述第一繪制圖形進行調(diào)整之前,所述方法還包括:
檢測所述目標圖像中的至少一個在先繪制圖形中是否存在與所述第一繪制圖形存在重疊部分的繪制圖形。
在一種可能的實現(xiàn)方式中,在對所述第一繪制圖形進行調(diào)整之前,所述方法還包括:
接收第一用戶指令,所述第一用戶指令用于指示對所述第一繪制圖形進行調(diào)整。
在一種可能的實現(xiàn)方式中,所述對所述第一繪制圖形進行調(diào)整,得到所述第一標注操作對應的標注結(jié)果,包括:
將所述第一繪制圖形中與所述第二繪制圖形重疊的部分從所述第一繪制圖形中去除所得到的繪制圖形,作為所述第一標注操作對應的標注結(jié)果。
在一種可能的實現(xiàn)方式中,所述對所述第一繪制圖形進行調(diào)整,得到所述第一標注操作對應的標注結(jié)果,包括:
在所述第一繪制圖形和所述第二繪制圖形為邊框圖形的情況下,根據(jù)所述第一繪制圖形與所述第二繪制圖形的位置,確定所述第二繪制圖形中位于所述第一繪制圖形內(nèi)的第一線段元素以及所述第一繪制圖形中位于所述第二繪制圖形之外的第二線段元素;
將所述第一線段元素以及所述第二線段元素構(gòu)成的繪制圖形作為所述第一標注操作對應的標注結(jié)果。
在一種可能的實現(xiàn)方式中,在所述接收對目標圖像的第一標注操作后,所述方法還包括:
在顯示界面顯示所述目標圖像以及所述目標圖像的包括所述第一繪制圖形在內(nèi)的多個繪制圖形;
接收第二用戶指令,所述第二用戶指令用于從所述多個繪制圖形中選取所述第一繪制圖形;
根據(jù)所述第二用戶指令在所述顯示界面中指示的位置以及所述顯示界面中的所述多個繪制圖形的位置,確定選取的所述第一繪制圖形。
在一種可能的實現(xiàn)方式中,所述目標圖像顯示于網(wǎng)頁界面。
在一種可能的實現(xiàn)方式中,所述第一標注操作用于對所述目標圖像進行語義分割標注。
根據(jù)本公開的一方面,提供了一種標注裝置,包括:
接收模塊,用于接收對目標圖像的第一標注操作,其中,所述第一標注操作用于在所述目標圖像中繪制指示第一圖像區(qū)域的第一繪制圖形;
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