[發明專利]基于應用啟動畫面的資源推薦方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202011528836.0
• 申請日: 2020-12-22
• 公開（公告）號: CN112559875A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 薛曉東
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/906;G06F40/279;G06F9/445;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種基于應用啟動畫面的資源推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取應用的啟動資源集，所述啟動資源集包括多個啟動資源和所述多個啟動資源對應的類型標簽；

將所述啟動資源集按照所述類型標簽劃分為多個啟動資源子集；

獲取用戶數據集，對所述用戶數據集進行分詞處理，得到分詞集；

利用特征篩選模型對所述分詞集進行特征篩選，得到特征分詞集；

利用所述特征分詞集構建所述用戶數據集中各用戶數據的用戶特征向量；

計算所述多個啟動資源子集的類型標簽和所述用戶特征向量的距離值，確定所述距離值小于距離閾值的類型標簽對應的啟動資源子集為待加載啟動資源；

當監測到應用的啟動指令時，在應用的啟動頁面加載所述待加載啟動資源。

2.如權利要求1所述的基于應用啟動畫面的資源推薦方法，其特征在于，所述將所述啟動資源集按照所述類型標簽劃分為多個啟動資源子集，包括：

隨機從所述啟動資源集中選取預設數量的啟動資源作為多個簇心資源；

分別計算所述啟動資源集中未被選取的啟動資源與所述多個簇心資源的距離；

依次從所述未被選取的啟動資源中選取目標啟動資源與待匯集簇心資源進行匯集，直至所有未被選取的啟動資源完成匯集，其中，所述待匯集簇心資源為所述多個簇心資源中與所述目標啟動資源之間距離最小的簇心資源。

3.如權利要求1所述的基于應用啟動畫面的資源推薦方法，其特征在于，所述對所述用戶數據集進行分詞處理，得到分詞集，包括：

刪除所述用戶數據集中包含的敏感數據；

利用預設標準詞典對去除敏感數據后的用戶數據集進行分詞處理，得到分詞集。

4.如權利要求1所述的基于應用啟動畫面的資源推薦方法，其特征在于，所述利用特征篩選模型對所述分詞集進行特征篩選，得到特征分詞集，包括：

利用所述特征篩選模型中的前向卷積核對所述分詞集進行卷積，得到前向分詞特征；

利用所述特征篩選模型中的后向卷積核對所述前向分詞特征進行卷積，得到后向分詞特征；

對獲得的前向分詞特征和后向分詞特征進行特征融合，得到融合分詞特征；

利用篩選算法對所述融合分詞特征進行特征篩選，得到特征分詞集。

5.如權利要求1至4中任一項所述的基于應用啟動畫面的資源推薦方法，其特征在于，所述利用所述特征分詞集構建所述用戶數據集中各用戶數據的用戶特征向量，包括：

計算所述特征分詞集中各特征分詞的特征指標；

將所述特征分詞集中每個特征分詞轉換為詞向量，得到詞向量集；

將所述詞向量集中的詞向量與所述特征分詞集中每個特征分詞的特征指標進行算術運算，得到每個特征分詞的特征向量。

6.如權利要求5所述的基于應用啟動畫面的資源推薦方法，其特征在于，所述將所述特征分詞集中每個特征分詞轉換為詞向量，得到詞向量集，包括：

獲取預先存儲的所述特征分詞集中每個特征分詞對應的字節向量集，其中，所述字節向量集中包含每個特征分詞中每個字節的字節向量；

將每個特征分詞對應的字節向量集中的字節向量分別進行拼接，得到所述詞向量集。

7.如權利要求1所述的基于應用啟動畫面的資源推薦方法，其特征在于，所述在應用的啟動頁面加載所述待加載啟動資源，包括：

配置所述待加載啟動資源的API接口；

利用所述API接口調用所述待加載啟動資源；

將所述待加載啟動資源加載至所述應用的啟動頁面。