[發(fā)明專利]對象的識別方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和處理器

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011528573.3
• 申請日: 2020-12-22
• 公開（公告）號: CN114663933A
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李海洋
• 申請（專利權(quán)）人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/20
• 代理公司: 北京博浩百睿知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11134
• 代理人: 謝湘寧;張文華

1.一種對象的識別方法，其特征在于，包括：

確定目標(biāo)對象的多個(gè)檢測框，其中，所述檢測框用于對與所述目標(biāo)對象的狀態(tài)相對應(yīng)的目標(biāo)部位進(jìn)行檢測；

分別基于所述多個(gè)檢測框檢測對應(yīng)的所述目標(biāo)部位，并基于得到的檢測結(jié)果對所述目標(biāo)對象的狀態(tài)進(jìn)行識別，得到多個(gè)狀態(tài)識別結(jié)果，其中，所述多個(gè)狀態(tài)識別結(jié)果包括所述目標(biāo)對象的第一狀態(tài)識別結(jié)果，所述第一狀態(tài)識別結(jié)果用于標(biāo)識所述目標(biāo)對象；

將所述第一狀態(tài)識別結(jié)果與第二狀態(tài)識別結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)，得到關(guān)聯(lián)結(jié)果，其中，所述第二狀態(tài)識別結(jié)果為所述多個(gè)狀態(tài)識別結(jié)果中除所述第一狀態(tài)識別結(jié)果之外的任一狀態(tài)識別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在確定目標(biāo)對象的多個(gè)檢測框之后，所述方法還包括：

將所述多個(gè)檢測框進(jìn)行綁定，得到綁定結(jié)果，其中，所述綁定結(jié)果包括所述多個(gè)檢測框，所述多個(gè)檢測框與所述多個(gè)狀態(tài)識別結(jié)果一一對應(yīng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，分別基于所述多個(gè)檢測框檢測對應(yīng)的所述目標(biāo)部位，包括：

在所述綁定結(jié)果中，分別提取出所述多個(gè)檢測框所在的區(qū)域的圖像，并基于所述圖像檢測對應(yīng)的所述目標(biāo)部位。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，分別基于所述多個(gè)檢測框檢測對應(yīng)的所述目標(biāo)部位，并基于得到的檢測結(jié)果對所述目標(biāo)對象的狀態(tài)進(jìn)行識別，得到多個(gè)狀態(tài)識別結(jié)果，包括：

基于第一檢測框檢測對應(yīng)的第一目標(biāo)部位，并基于得到的第一檢測結(jié)果對所述目標(biāo)對象的身份狀態(tài)進(jìn)行識別，得到所述第一狀態(tài)識別結(jié)果；

基于第二檢測框檢測對應(yīng)的第二目標(biāo)部位，并基于得到的第二檢測結(jié)果對所述目標(biāo)對象的表情狀態(tài)進(jìn)行識別，得到表情識別結(jié)果，其中，所述第二狀態(tài)識別結(jié)果包括所述表情識別結(jié)果；和/或

基于第三檢測框檢測對應(yīng)的第三目標(biāo)部位，并基于得到的第三檢測結(jié)果對所述目標(biāo)對象的行為狀態(tài)進(jìn)行識別，得到行為識別結(jié)果，其中，所述第二狀態(tài)識別結(jié)果包括所述行為識別結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，基于第一檢測框檢測對應(yīng)的第一目標(biāo)部位，并基于得到的第一檢測結(jié)果對所述目標(biāo)對象的身份狀態(tài)進(jìn)行識別，得到所述第一狀態(tài)識別結(jié)果，包括：

基于所述第一檢測框檢測所述第一目標(biāo)部位的圖片，并從得到的所述圖片中識別出所述第一目標(biāo)部位的姿態(tài)信息；

基于所述姿態(tài)信息對所述身份狀態(tài)進(jìn)行識別，得到所述第一狀態(tài)識別結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述姿態(tài)信息對所述身份狀態(tài)進(jìn)行識別，得到所述第一狀態(tài)識別結(jié)果，包括：

對所述姿態(tài)信息對應(yīng)的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行定位，得到定位結(jié)果；

基于所述定位結(jié)果對所述身份狀態(tài)進(jìn)行識別，得到所述第一狀態(tài)識別結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一目標(biāo)部位為所述目標(biāo)對象的頭部，基于所述定位結(jié)果對所述身份狀態(tài)進(jìn)行識別，得到所述第一狀態(tài)識別結(jié)果，包括：

基于所述定位結(jié)果對所述頭部的臉部進(jìn)行識別，得到所述第一狀態(tài)識別結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，基于第二檢測框檢測對應(yīng)的第二目標(biāo)部位，并基于得到的第二檢測結(jié)果對所述目標(biāo)對象的表情狀態(tài)進(jìn)行識別，得到表情識別結(jié)果，包括：

基于所述第二檢測框檢測所述第二目標(biāo)部位的第一視頻序列，并基于得到的所述第一視頻序列對所述第二目標(biāo)部位進(jìn)行對齊處理，得到對齊結(jié)果；

基于所述對齊結(jié)果對所述表情狀態(tài)進(jìn)行識別，得到所述表情識別結(jié)果。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二目標(biāo)部位為所述目標(biāo)對象的臉部，基于得到的所述第一視頻序列對所述第二目標(biāo)部位進(jìn)行對齊處理，得到對齊結(jié)果，包括：

基于得到的所述第一視頻序列所述臉部進(jìn)行人臉對齊，得到所述對齊結(jié)果。