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[發明專利]一種基于社交媒體挖掘用戶影響力的方法及電子裝置有效

專利信息
申請號: 202011524782.0 申請日: 2020-12-21
公開(公告)號: CN112528167B 公開(公告)日: 2022-03-11
發明(設計)人: 徐靖;楊翌文;陳志良 申請(專利權)人: 廣州迅捷微風信息科技有限公司
主分類號: G06F16/9536 分類號: G06F16/9536;G06F9/54
代理公司: 廣州圣理華知識產權代理有限公司 44302 代理人: 李唐明
地址: 510000 廣東省廣州市天河*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 社交 媒體 挖掘 用戶 影響力 方法 電子 裝置
【權利要求書】:

1.一種基于社交媒體挖掘用戶影響力的方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

S1:獲取用戶的分享操作信息,根據該用戶分享操作信息,生成記錄行為指令;將所述記錄行為指令信息傳送至系統,根據該記錄行為指令信息,記錄當前用戶的分享行為;

S2:獲取用戶分享的鏈接信息,根據該用戶分享的鏈接信息,生成附加身份ID指令;將所述附加身份ID指令傳送至系統,根據該附加身份ID指令信息,通過開放平臺在用戶分享的鏈接上附加用戶身份ID;

S3:獲取用戶分享鏈接的操作信息,根據該用戶分享鏈接的操作信息,生成記錄訪問日志指令;將所述記錄訪問日志指令傳送至系統,根據該記錄訪問日志指令,記錄用戶分享鏈接帶來的新用戶訪問日志,并記錄其上下級關系,構筑樹狀結構存儲上下級關系,將樹狀結構數據存儲至數據庫;

S4:獲取新用戶訪問的操作信息,根據該新用戶訪問的操作信息,生成分享判斷指令;將所述分享判斷指令傳送至系統,根據該分享判斷指令,判斷用戶是否進行分享,若經判斷后,結果為“是”,則返回步驟S1,繼續執行步驟S1~S4;若經判斷后,結果為“否”,則停止執行;

S5:獲取新用戶分享判斷結果信息,根據該新用戶分享判斷結果信息,生成回溯分享指令;根據該回溯分享指令,獲取系統內存儲的分享鏈接的訪問日志,不斷回溯上一級的分享者直至根源分享者,并讀取鏈接的訪問日志的上下級關系數據構筑傳播鏈;

S6:獲取傳播鏈信息,生成可視化輸出指令,對影響力判斷結果進行可視化輸出;

在所述步驟S5中,生成回溯分享指令的具體操作為:

S5-1:等待一段時間t,選擇目標用戶,將其標記為根源分享者,判斷其影響力;

S5-2:以該根源分享者為根節點,從根節點開始,根據訪問日志,檢索其下所有節點構筑影響力樹;

S5-3:遍歷影響力樹的節點,計算其廣度和深度;

S5-4:根據算法p=width*1+100*(2^depth)計算該根源分享者的影響力,其中,p為影響力,width為傳播廣度,depth為傳播深度。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步驟S2中,所述開放平臺包括OpenAPI,通過OpenAPI在用戶分享的鏈接上附加用戶身份ID。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在所述步驟S2中,通過OpenAPI平臺附加身份ID統計代碼,根據該統計代碼,得到具有父子關系的數據結構。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,在所述步驟S5中,根據影響力樹構筑傳播鏈,其中,傳播鏈中的每一個點代表一個參與傳播的用戶。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,在所述步驟S6中,所述影響力判斷過程為:根據傳播鏈信息,用每個用戶帶來的下一級訪問量來判決影響力;通過傳播層級判斷滲透效果。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,在所述步驟S6中,滲透效果的判斷標準包括廣度因素和深度因素,通過讀取用戶的分享所帶來的下一級新用戶來獲取廣度因素,通過讀取用戶的分享及其最終傳遞到的末端層數來獲取深度因素,綜合廣度因素及深度因素,判斷滲透效果。

7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述社交媒體包括網頁、APP。

8.一種電子裝置,其特征在于,包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述程序時,實現如權利要求1~7中任一所述的基于社交媒體挖掘用戶影響力的方法。

9.一種計算機可讀介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于:該程序被處理器執行時實現如權利要求1~7中任一所述的基于社交媒體挖掘用戶影響力的方法。

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