[發明專利]自然語言語句解析方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011523884.0 | 申請日: | 2020-12-18 |
| 公開(公告)號: | CN112632100A | 公開(公告)日: | 2021-04-09 |
| 發明(設計)人: | 馬建強;閆澤禹;張揚 | 申請(專利權)人: | 中國平安人壽保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/242 | 分類號: | G06F16/242;G06F8/41 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區益田路5033號*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 自然語言 語句 解析 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請實施例公開了一種自然語言語句解析方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括:通過獲取待解析的自然語言語句;對自然語言語句進行槽位解析,得到自然語言語句的槽位提及以及槽位關系,根據槽位提及和槽位關系確定至少一個待鏈接元素,將至少一個待鏈接元素進行鏈接,得到目標SQL語句,如此,通過采用一個統一模型進行自然語言語句的解析,相比于采用許多專用模型協同工作進行槽位識別,可提升解析效率,利用槽位提及和槽位關系將自然語言語句解析成目標SQL語句,從而可提高自然語言語句解析的準確度。
技術領域
本申請涉及自然語言處理技術領域,具體涉及一種自然語言語句解析方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術
現有技術中將自然語言語句轉化為結構化查詢語言(Structured QueryLanguage,SQL)語句的方式,是基于深度學習的框架式槽位填充方法,通過建立若干個專用模型,相對獨立地將自然語言的完整句子輸入每一個專用模型,對特定類型的槽位進行預測,該方式具有以下缺點:使用了許多(6個或以上)專用模型協同工作以生成SQL語句,這在實際應用中會帶來模型訓練、部署和維護方面的困難,技術成本高;相對獨立地將自然語言的完整句子進行特定類型槽位的預測,導致有些槽位類型的識別精確度不夠高。
發明內容
本申請實施例提供了一種自然語言語句解析方法、裝置、電子設備及存儲介質,能夠通過一個統一的模型將自然語言解析成SQL語句,提升解析效率,利用槽位提及和槽位關系確定目標SQL語句,提高自然語言語句解析的準確度。
第一方面,本申請實施例提供一種自然語言語句解析方法,所述方法包括:
獲取待解析的自然語言語句;對所述自然語言語句進行槽位解析,得到所述自然語言語句的槽位提及以及槽位關系,所述槽位提及為所述自然語言語句進行槽位解析后各個槽位表示的結構化查詢語言SQL元素,所述槽位關系為槽位提及之間的關系;
根據所述槽位提及和所述槽位關系確定至少一個待鏈接元素,所述待鏈接元素為用于生成SQL語句的SQL元素;
將所述至少一個待鏈接元素進行鏈接,得到目標SQL語句。
第二方面,本申請實施例提供一種自然語言語句解析裝置,所述自然語言語句解析裝置包括抽取鏈接模型,所述抽取鏈接模型包括抽取器和鏈接器,其中,
所述抽取器,用于獲取待解析的自然語言語句;對所述自然語言語句進行槽位解析,得到所述自然語言語句的槽位提及以及槽位關系,所述槽位提及為所述自然語言語句進行槽位解析后各個槽位表示的結構化查詢語言SQL元素,所述槽位關系為槽位提及之間的關系;
所述鏈接器,用于根據所述槽位提及和所述槽位關系確定至少一個待鏈接元素,所述待鏈接元素為用于生成SQL語句的SQL元素;
所述鏈接器,還用于將所述至少一個待鏈接元素進行鏈接,得到目標SQL語句。
第三方面,本申請實施例提供一種電子設備,包括:收發器、處理器和存儲器,所述處理器與存儲器連接,所述存儲器用于存儲計算機程序,所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的計算機程序,以使得所述電子設備執行如第一方面所述的方法。
第四方面,本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序使得計算機執行如第一方面所述的方法。
第五方面,本申請實施例提供一種計算機程序產品,所述計算機程序產品包括存儲了計算機程序的非瞬時性計算機可讀存儲介質,所述計算機可操作來使計算機執行如第一方面所述的方法。
實施本申請實施例,具有如下有益效果:
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