[發明專利]基于智慧教育的用戶推薦方法有效
| 申請號: | 202011523335.3 | 申請日: | 2020-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN112559874B | 公開(公告)日: | 2023-05-16 |
| 發明(設計)人: | 周歡 | 申請(專利權)人: | 南京康裕數字科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 貴陽中新專利商標事務所 52100 | 代理人: | 李亮 |
| 地址: | 211899 江蘇省南京市中國(江蘇)自由貿*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 智慧 教育 用戶 推薦 方法 | ||
本發明涉及智慧教育和用戶管理領域,公開了一種基于智慧教育的用戶推薦方法,其包括:目標用戶通過用戶終端發送用戶推薦請求,并根據用戶推薦請求得到目標用戶與目標候選用戶的用戶關聯比,并將用戶關聯比大于用戶關聯閾值的目標候選用戶作為目標用戶的關聯用戶推薦分析服務器判斷目標關聯用戶的活躍度表征矢量、興趣度表征矢量和知識度表征矢量是否服從多維正態分布。在服從多維正態分布時,分別根據目標用戶和目標關聯用戶的活躍度表征矢量、興趣度表征矢量和知識度表征矢量得到目標用戶與目標關聯用戶的擬合優度,將關聯用戶集中的關聯用戶按照擬合優度進行排序以生成用戶推薦表,并將用戶推薦表發送給目標用戶。
技術領域
本發明涉及智慧教育和用戶管理領域,尤其涉及一種基于智慧教育的用戶推薦方法。
背景技術
智慧教育即教育信息化,是指在教育領域全面深入地運用現代信息技術來促進教育改革與發展的過程。其技術特點是數字化、網絡化、智能化和多媒體化,基本特征是開放、共享、交互、協作、泛在。以教育信息化促進教育現代化,用信息技術改變傳統模式。
隨著互聯網技術和信息技術的高速發展,特別是從互聯網到移動互聯網,創造了跨時空的生活、工作和學習方式,使知識獲取的方式發生了根本變化。隨著寬帶互聯網不斷在普通家庭和學校中普及,教與學可以不受時間、空間和地點條件的限制,這使得在線教育受到普遍歡迎。在線教育實質是面向全國的資源共享、是零距離,是一種全新的交流方式。在線教育平臺利用一切工具進行教育活動皆以提高效率為前提。利用網絡先進的技術改變師生的交流方式上課,進一步提高學生掌握知識的效率、進一步培養能力是網絡教育研究的實質。
然而,相對于傳統教育,在線教育完全依賴于用戶的自制力。此外,在線教育不能及時在課下解決用戶在課上留下的疑惑,不能及時與他人討論科目相關問題,因此用戶需要尋找和自己志同道合的伙伴一起相互督促學習,但是現有技術中用戶經常找不到能夠一起學習的其他用戶。
發明內容
針對現有技術之不足,本發明提供了一種基于智慧教育的用戶推薦方法,其包括:
預處理服務器的數據分析單元從數據庫獲取每個用戶的涉及科目集,并對相應用戶元數據進行數據分析以得到每個涉及科目的科目活躍度、科目興趣度和科目知識度;
預處理服務器的矢量創建單元根據每個用戶的所有涉及科目的科目活躍度、科目興趣度和科目知識度為每個用戶創建活躍度表征矢量、興趣度表征矢量和知識度表征矢量;
目標用戶通過用戶終端發送用戶推薦請求到推薦分析服務器,推薦分析服務器的擬合優度單元獲取目標用戶的候選用戶集,并獲取每個候選用戶的涉及科目集;遍歷候選用戶集中的候選用戶,將當前正在遍歷的候選用戶作為目標候選用戶,并將目標用戶的涉及科目集與目標候選用戶的涉及科目集進行對比以統計目標用戶與目標候選用戶的關聯科目數量;所述關聯科目數量為關聯科目的數量,關聯科目為目標用戶與目標候選用戶共同的涉及科目;
推薦分析服務器的擬合優度單元獲取目標用戶的涉及科目數量,并根據目標用戶與目標候選用戶的關聯科目數量和涉及科目數量得到目標用戶與目標候選用戶的用戶關聯比,并將用戶關聯比大于用戶關聯閾值的目標候選用戶作為目標用戶的關聯用戶以得到目標用戶的關聯用戶集;
推薦分析服務器的用戶推薦單元遍歷目標用戶的關聯用戶集,將正在遍歷的關聯用戶作為目標關聯用戶,對目標關聯用戶的活躍度表征矢量、興趣度表征矢量和知識度表征矢量進行特征變換以得到目標關聯用戶的特征值分布矩陣,并根據目標關聯用戶的特征值分布矩陣判斷目標關聯用戶的活躍度表征矢量、興趣度表征矢量和知識度表征矢量是否服從多維正態分布;
在服從多維正態分布時,用戶推薦單元分別根據目標用戶和目標關聯用戶的活躍度表征矢量、興趣度表征矢量和知識度表征矢量得到目標用戶與目標關聯用戶的擬合優度,將關聯用戶集中的關聯用戶按照擬合優度進行排序以生成用戶推薦表,并將用戶推薦表發送給目標用戶。
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