[發(fā)明專利]一種考慮風電不確定性的虛擬電廠調(diào)度方法

在審

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• 申請日: 2020-12-21
• 公開（公告）號: CN112836849A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孫曉剛;趙霞;蘇睿之;張澈;王傳鑫
• 申請（專利權(quán)）人: 北京華能新銳控制技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00
• 代理公司: 北京中知法苑知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11226
• 代理人: 李明;趙吉陽

1.一種考慮風電不確定性的虛擬電廠調(diào)度方法，其特征在于，包括以下步驟，

步驟1：建立電網(wǎng)架構(gòu)包含風光發(fā)電設(shè)備、熱電聯(lián)產(chǎn)機組、儲熱裝置的虛擬電廠和同時具備電需求響應(yīng)及熱需求響應(yīng)的用戶側(cè)；

步驟2：分析虛擬電廠各主體的運行特性，包括熱電聯(lián)產(chǎn)機組、儲能裝置、風光發(fā)電，建立各主體運行的數(shù)學模型；

步驟3：使用場景法模擬描述風光不確定性，得到若干風光模擬誤差的場景以及相應(yīng)的場景概率，并將各個場景分別與場景概率加權(quán)相加得到期望風光出力，作為風光發(fā)電實際出力參與虛擬電廠調(diào)度求解；

步驟4：建立用戶舒適度模型，包括用電舒適度和用熱舒適度，設(shè)立合理的中斷負荷和可提供熱量范圍，為虛擬電廠電能和熱能調(diào)度提供更大的可調(diào)節(jié)范圍；

步驟5：確定系統(tǒng)目標函數(shù)、約束條件；

步驟6：采用改進的粒子群算法求解供電與供熱聯(lián)合調(diào)度模型，進行虛擬電廠的調(diào)度優(yōu)化。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考慮風電不確定性的虛擬電廠調(diào)度方法，其特征在于，步驟1中，電網(wǎng)的運營商管控風光發(fā)電設(shè)備、熱電聯(lián)產(chǎn)機組、儲熱系統(tǒng)，負責為電網(wǎng)內(nèi)的用戶提供熱力供應(yīng)；每個用戶具有不同的電力負荷特性，均具有一定比例的可控負荷。此外，每個用戶對溫度變化造成的舒適度變化敏感程度不同，均具備熱的需求響應(yīng)能力以及電的需求響應(yīng)能力。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考慮風電不確定性的虛擬電廠調(diào)度方法，其特征在于，步驟2中模型構(gòu)建包括，抽凝式供熱機組、蓄電池組、風力發(fā)電、光伏發(fā)電。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考慮風電不確定性的虛擬電廠調(diào)度方法，其特征在于，

使用場景法描述風光不確定性包括如下步驟：

步驟1)采用LHS采集技術(shù)初始化生成樣本矩陣A；

步驟2)采用Cholesky分解樣本矩陣，得到相到獨立的場景矩陣B；

步驟3)基于同步回代法削減場景。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的考慮風電不確定性的虛擬電廠調(diào)度方法，其特征在于，

步驟1)中包括：

Step1：將風光出力模擬誤差概率分布函數(shù)F等分為N個概率區(qū)間，即

Step2：在每個概率區(qū)間中隨機抽取一個采樣點得到一個概率值，記為：r為[0,1]的隨機值。

Step3：利用分布函數(shù)F反函數(shù)求解得到樣本值，即x_i＝F^-1(R)，生成樣本矩陣A。

Step4：判斷樣本值與模擬均值兩者代數(shù)相加是否超過上下限，若超過上下限，則樣本值置為上下限值。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的考慮風電不確定性的虛擬電廠調(diào)度方法，其特征在于，

步驟2)中包括：

Step1：每小時對應(yīng)隨機生成并打亂的N個序列號，即L＝randperm(N)。

Step2：求解由風光出力各個小時打亂的序列號所組成的矩陣L_2T×N的相關(guān)系數(shù)矩陣S，并對矩陣S進行Cholesky分解，即S＝DD^T。

Step3：生成單位矩陣G，G＝D^-1L_2T×N，此時單位矩陣G中每行元素都是相互獨立的。

Step4：對生成的獨立矩陣G進行排序，按照G矩陣的排序方式重新對采樣矩陣A排序得到相互獨立的場景矩陣B。