[發(fā)明專利]行駛軌跡的預(yù)測方法、裝置及自動駕駛車輛在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011522533.8 | 申請日: | 2020-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN112687121A | 公開(公告)日: | 2021-04-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 韓志華;徐修信;黃文歡 | 申請(專利權(quán))人: | 蘇州摯途科技有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/0967 | 分類號: | G08G1/0967;G08G1/01;H04W4/46;B60W30/095;B60W40/10;B60W40/105;B60W50/00 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 董艷芳 |
| 地址: | 215100 江蘇省蘇州市相城區(qū)高鐵新城南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 行駛 軌跡 預(yù)測 方法 裝置 自動 駕駛 車輛 | ||
1.一種行駛軌跡的預(yù)測方法,其特征在于,包括:
獲取目標(biāo)車輛的行駛特征信息;其中,所述行駛特征信息包括位置、車速和轉(zhuǎn)向角;所述轉(zhuǎn)向角為車輪轉(zhuǎn)角或方向盤轉(zhuǎn)角;
根據(jù)所述行駛特征信息預(yù)測所述目標(biāo)車輛的行駛軌跡。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的行駛軌跡的預(yù)測方法,其特征在于,所述獲取目標(biāo)車輛的行駛特征信息的步驟,包括:
接收所述目標(biāo)車輛發(fā)送的V2V信息;其中,所述V2V信息為車輛對車輛通信的信息;
從所述V2V信息,提取所述目標(biāo)車輛的行駛特征信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的行駛軌跡的預(yù)測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述行駛特征信息預(yù)測所述目標(biāo)車輛的行駛軌跡的步驟,包括:
將所述目標(biāo)車輛的位置、車速和轉(zhuǎn)向角輸入預(yù)先訓(xùn)練好的第一軌跡預(yù)測模型,輸出預(yù)設(shè)第一數(shù)目的第一預(yù)測行駛軌跡,以及與所述第一預(yù)測行駛軌跡對應(yīng)的概率值;
根據(jù)所述預(yù)設(shè)第一數(shù)目的第一預(yù)測行駛軌跡和所述第一預(yù)測行駛軌跡對應(yīng)的概率值,確定所述目標(biāo)車輛的預(yù)測行駛軌跡。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的行駛軌跡的預(yù)測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)第一數(shù)目的第一預(yù)測行駛軌跡和所述第一預(yù)測行駛軌跡對應(yīng)的概率值,確定所述目標(biāo)車輛的預(yù)測行駛軌跡的步驟,包括:
將數(shù)值最大的所述概率值對應(yīng)的第一預(yù)測行駛軌跡確定為所述目標(biāo)車輛的預(yù)測行駛軌跡。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的行駛軌跡的預(yù)測方法,其特征在于,所述行駛特征信息還包括車輛航向角,所述根據(jù)所述行駛特征信息預(yù)測所述目標(biāo)車輛的行駛軌跡的步驟,包括:
將所述目標(biāo)車輛的位置、車速和所述車輛航向角輸入預(yù)先訓(xùn)練好的第二軌跡預(yù)測模型,輸出預(yù)設(shè)第二數(shù)目的第二預(yù)測行駛軌跡,以及與所述第二預(yù)測行駛軌跡對應(yīng)的概率值;
從所述預(yù)設(shè)第二數(shù)目的第二預(yù)測行駛軌跡中,篩選出與所述轉(zhuǎn)向角相匹配的行駛軌跡;其中,如果所述第二預(yù)測行駛軌跡對應(yīng)的車輛航向角與該第二預(yù)測行駛軌跡對應(yīng)的轉(zhuǎn)向角之間的夾角小于預(yù)設(shè)角度值,確定所述第二預(yù)測行駛軌跡與所述轉(zhuǎn)向角相匹配;
根據(jù)篩選出的所述行駛軌跡和該行駛軌跡對應(yīng)的概率值,確定所述目標(biāo)車輛的預(yù)測行駛軌跡。
6.一種自動駕駛車輛,其特征在于,所述自動駕駛車輛包括:車輛本體,車輛控制器和存儲器;所述車輛控制器和所述存儲器設(shè)置在所述車輛本體上;
所述存儲器存儲有能夠被所述車輛控制器執(zhí)行的計算機(jī)可執(zhí)行指令,所述車輛控制器執(zhí)行所述計算機(jī)可執(zhí)行指令以實現(xiàn)權(quán)利要求1至5任一項所述的行駛軌跡的預(yù)測方法。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的自動駕駛車輛,其特征在于,所述自動駕駛車輛還包括:車聯(lián)網(wǎng)模塊,所述車聯(lián)網(wǎng)模塊與所述車輛控制器通信連接;所述車聯(lián)網(wǎng)模塊用于接收目標(biāo)車輛發(fā)送的V2V信息,以根據(jù)所述V2V信息確定所述目標(biāo)車輛的行駛特征信息;其中,所述行駛特征信息包括位置、車速和轉(zhuǎn)向角;所述轉(zhuǎn)向角為車輪轉(zhuǎn)角或方向盤轉(zhuǎn)角。
8.一種車輛的控制方法,其特征在于,應(yīng)用于自動駕駛車輛的控制系統(tǒng),所述方法包括:
如果監(jiān)測到所述自動駕駛車輛行駛到預(yù)設(shè)路段,獲取所述自動駕駛車輛的第一行駛特征信息,以及所述路段中目標(biāo)車輛的第二行駛特征信息;其中,所述第二行駛特征信息包括車速和轉(zhuǎn)向角;所述轉(zhuǎn)向角為車輪轉(zhuǎn)角或方向盤轉(zhuǎn)角;
根據(jù)所述第一行駛特征信息預(yù)測所述自動駕駛車輛的第一行駛軌跡,根據(jù)所述第二行駛特征信息預(yù)測所述目標(biāo)車輛的第二行駛軌跡;
根據(jù)所述第一行駛軌跡和所述第二行駛軌跡,判斷所述自動駕駛車輛和所述目標(biāo)車輛是否會發(fā)生碰撞,得到判斷結(jié)果;
根據(jù)所述判斷結(jié)果調(diào)整所述自動駕駛車輛的行駛速度。
9.一種行駛軌跡的預(yù)測裝置,其特征在于,包括:
第一行駛特征信息獲取模塊,用于獲取目標(biāo)車輛的行駛特征信息;其中,所述行駛特征信息包括位置、車速和轉(zhuǎn)向角;所述轉(zhuǎn)向角為車輪轉(zhuǎn)角或方向盤轉(zhuǎn)角;
第一行駛軌跡預(yù)測模塊,用于根據(jù)所述行駛特征信息預(yù)測所述目標(biāo)車輛的行駛軌跡。
10.一種車輛的控制裝置,其特征在于,應(yīng)用于自動駕駛車輛,所述裝置包括:
第二行駛特征信息獲取模塊,用于如果監(jiān)測到所述自動駕駛車輛行駛到預(yù)設(shè)路段,獲取所述自動駕駛車輛的第一行駛特征信息,以及所述路段中目標(biāo)車輛的第二行駛特征信息;其中,所述第二行駛特征信息包括車速和轉(zhuǎn)向角;所述轉(zhuǎn)向角為車輪轉(zhuǎn)角或方向盤轉(zhuǎn)角;
第二行駛軌跡預(yù)測模塊,用于根據(jù)所述第一行駛特征信息預(yù)測所述自動駕駛車輛的第一行駛軌跡,根據(jù)所述第二行駛特征信息預(yù)測所述目標(biāo)車輛的第二行駛軌跡;
判斷模塊,用于根據(jù)所述第一行駛軌跡和所述第二行駛軌跡,判斷所述自動駕駛車輛和所述目標(biāo)車輛是否會發(fā)生碰撞,得到判斷結(jié)果;
速度調(diào)整模塊,用于根據(jù)所述判斷結(jié)果調(diào)整所述自動駕駛車輛的行駛速度。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于蘇州摯途科技有限公司,未經(jīng)蘇州摯途科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011522533.8/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法、程序以及記錄介質(zhì)
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 基于時間序列預(yù)測模型適用性量化的預(yù)測模型選擇方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 分類預(yù)測方法及裝置、預(yù)測模型訓(xùn)練方法及裝置
- 幀內(nèi)預(yù)測的方法及裝置
- 圖像預(yù)測方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)
- 文本預(yù)測方法、裝置以及電子設(shè)備
- 模型融合方法、預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)





