[發明專利]一種油煙在線監控方法及裝置

有效

• 申請號: 202011521612.7
• 申請日: 2020-12-21
• 公開（公告）號: CN112649337B
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 任志廣;孫朋
• 申請（專利權）人: 張家口市杰星電子科技有限公司
• 主分類號: G01N15/06
• 分類號: G01N15/06;F24C15/20
• 代理公司: 北京卓特專利代理事務所(普通合伙) 11572
• 代理人: 段旺

本申請涉及油煙監控技術領域，尤其涉及一種油煙在線監控方法及裝置，其中，油煙在線監控方法，包括如下步驟：實時采集煙道內的油煙樣本；獲得油煙樣本中的顆粒物的數量；依據油煙樣本中的顆粒物的數量和油煙樣本的體積得到油煙樣本中的顆粒物的濃度；依據不同時間的顆粒物濃度，預測下一時刻油煙樣本中的顆粒物濃度；依據下一時刻的預測結果對煙道中的油煙氣體進行處理。本申請所提供的油煙在線監控方法和裝置，可以對油煙進行在線監控和預測，從而反應了油煙的實際排放情況，并且在此基礎上還可以準確對油煙氣體進行處理。

技術領域

本申請涉及油煙監控技術領域，尤其涉及一種油煙在線監控方法及裝置。

背景技術

目前，油煙在線監控只是簡單的監控油煙凈化系統的各個設備的開停狀態，一般只要是風機和凈化器能夠正常運行，就認為油煙排放也是正常達標的，又或者根據監控油煙凈化設備的運行功率和狀態等參數的變化來判斷油煙凈化設備的工作狀態和潔凈程度，從而估計設備是否需要清洗，以及油煙排放是否達標。

實際上，設備的運行與油煙濃度之間并沒有直接的關系，因此現有技術中對油煙的在線監控實質上只能對油煙凈化系統進行監測，而不能對油煙進行在線監控，并且也不能預測下一時刻油煙的情況，這樣導致無法對餐飲的油煙排放進行真正有效的監控，進而無法準確的對油煙氣體進行處理。

因此，如何對油煙進行在線監控和預測，以反應油煙的實際排放情況，并準確對油煙氣體進行處理，是目前本領域技術人員需要解決的技術問題。

發明內容

本申請提供了一種油煙在線監控方法及裝置，以對油煙進行在線監控和預測，從而反應油煙的實際排放情況，并準確對油煙氣體進行處理。

為解決上述技術問題，本申請提供如下技術方案：

一種油煙在線監控方法，包括如下步驟：步驟S110、實時采集煙道內的油煙樣本；步驟S120、獲得油煙樣本中的顆粒物的數量；步驟S130、依據油煙樣本中的顆粒物的數量和油煙樣本的體積得到油煙樣本中的顆粒物的濃度；步驟S140、依據不同時間的顆粒物濃度，預測下一時刻油煙樣本中的顆粒物濃度；步驟S150、依據下一時刻的預測結果對煙道中的油煙氣體進行處理。

如上所述的油煙在線監控方法，其中，優選的是，獲取油煙樣本中的顆粒物的數量，包括如下子步驟：步驟S121、向油煙樣本中射入一束平行的檢測光束；步驟S122、接收經油煙樣本中懸浮的顆粒物散射后偏離原來傳播方向的光線；步驟S123、依據檢測光束的入射強度和散射后光線的強度計算得到油煙樣本中的顆粒物的數量。

如上所述的油煙在線監控方法，其中，優選的是，依據檢測光束的入射強度和散射后光線的強度計算得到油煙樣本中的顆粒物的數量，包括如下子步驟：步驟S1231、依據檢測光束的入射強度和散射后光線的強度得到散射光束的極化率；步驟S1232、依據油煙樣本的介質折射率得到油煙樣本的介質的介電常數；步驟S1233、依據散射光束的極化率、油煙樣本的體積和油煙樣本的介質的介電常數，得到油煙樣本中的顆粒物的數量。

如上所述的油煙在線監控方法，其中，優選的是，依據不同時間的顆粒物濃度，預測下一時刻油煙樣本中的顆粒物濃度，包括如下子步驟：步驟S141、構建油煙樣本向量集；步驟S142、將油煙樣本向量集輸入神經網絡預測模型，在神經網絡預測模型中進行預測；步驟S143、輸出下一時刻的預測結果。

如上所述的油煙在線監控方法，其中，優選的是，依據下一時刻的預測結果，預先構建油煙氣體處理方案，并依據構建的油煙氣體處理方案，對煙道內下一時刻的油煙氣體進行處理。