[發明專利]銷售預測系統指數平滑模型優化方法

在審

• 申請號: 202011521586.8
• 申請日: 2020-12-21
• 公開（公告）號: CN112651774A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 唐軍;孫永強
• 申請（專利權）人: 四川長虹電器股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/18
• 代理公司: 成都虹橋專利事務所(普通合伙) 51124
• 代理人: 吳中偉

1.銷售預測系統指數平滑模型優化方法，其特征在于，包括：

步驟(1)、確定多面體的各頂點，并按照所述頂點構建多面體；

步驟(2)、根據f(x)計算各頂點函數值，并根據f(x^m)＝max(f(xⁱ))，i＝1...n，找出函數值最大的頂點即最壞點x^m，然后舍去最壞點，f(x)＝∑(x_t-x'_t)²，t為銷售周期，x_t為具體數據，x'_t為預測數據；

步驟(3)、舍去最壞點后，計算其余各項頂點的中心點x^a，所述i≠m；

步驟(4)、計算各頂點的反射點b，所述b＝x^a+k(x^a-x^m)，k為反射系數；

步驟(5)、判斷b是否在所述多面體的可行域內，若在，將當前反射系數的值設置為固定值；若不在，則改變反射系數值重新計算反射點b，直到反射點b在所述多面體的可行域內，并將當前反射系數的值設置為固定值；

步驟(6)、將反射點的目標函數值f(b)與最壞點的目標函數值f(x^m)進行比較，若f(b)＜f(x^m)，則進入步驟(7)；否則進入步驟(8)；

步驟(7)、以反射點b替代最大頂點x^m，重新構建多面體，并計算出該多面體各頂點的中心點x^a1，所述若ε為精度閾值，則x^a1為最佳平滑系數；

步驟(8)、若原反射系數固定值大于設定閾值，則將反射系數固定值按照設定條件調整，然后進入步驟(4)；否則將x^mb代替為最壞點，則f(x^mb)＝max(f(xⁱ))，i＝1...n，b≠k，然后進入步驟(2)。

2.根據權利要求1所述的銷售預測系統指數平滑模型優化方法，其特征在于，在步驟(1)中，所述確定多面體的各頂點的方法包括：

在可行域內自由選定多個點作為多面體的各頂點；或隨機產生多個隨機數，利用多個隨機數在變量區間產生多個隨機點，所述多個隨機點作為多面體的各頂點。

3.根據權利要求1或2所述的銷售預測系統指數平滑模型優化方法，其特征在于，在步驟(5)中，所述改變反射系數值的方法包括：將反射系數按照設定的比例進行減半。