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[發明專利]推薦評論生成方法、裝置、設備和介質有效

專利信息
申請號: 202011521423.X 申請日: 2020-12-21
公開(公告)號: CN112541120B 公開(公告)日: 2023-06-27
發明(設計)人: 于明睿 申請(專利權)人: 北京百度網訊科技有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00
代理公司: 北京市漢坤律師事務所 11602 代理人: 姜浩然;吳麗麗
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 推薦 評論 生成 方法 裝置 設備 介質
【說明書】:

本公開提供了一種推薦評論生成方法、裝置、設備和介質,涉及人工智能技術領域,具體涉及大數據和智能推薦技術領域。實現方案為:根據待評論媒體的標簽,離線生成待評論媒體的語料素材庫;響應于接收到表明用戶參與媒體互動的指令,在線執行如下步驟:根據用戶特征和語料素材庫中的語料素材的使用記錄,從語料素材庫中篩選出語料素材列表;從語料素材列表中抽取語料素材,作為推薦評論的推薦語料素材;至少部分地基于推薦語料素材生成推薦評論。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域,具體涉及大數據和智能推薦技術領域。具體地,本公開提供了一種推薦評論生成方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著互聯網的發展,越來越多的用戶選擇在多媒體平臺上觀看或收聽媒體(例如,視頻或音頻)。目前,用戶可以以多種形式參與媒體互動,例如,點贊、收藏、發表評論、發送彈幕等。

現有的互動形式可以分為以下兩種:

1)無評論內容的互動(例如,點贊或收藏),對于無評論內容的互動,用戶操作成本低,但是互動氛圍感較弱;

2)有評論內容的互動(例如,發表評論或發送彈幕),對于有評論內容的互動,互動氛圍感較強,但是用戶操作成本高。

在此部分中描述的方法不一定是之前已經設想到或采用的方法。除非另有指明,否則不應假定此部分中描述的任何方法僅因其包括在此部分中就被認為是現有技術。類似地,除非另有指明,否則此部分中提及的問題不應認為在任何現有技術中已被公認。

發明內容

本公開提供了一種推薦評論生成方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

根據本公開的一方面,提供了一種推薦評論生成方法,包括:根據待評論媒體的標簽,離線生成待評論媒體的語料素材庫;響應于接收到表明用戶參與媒體互動的指令,在線執行如下步驟:根據用戶特征和語料素材庫中的語料素材的使用記錄,從語料素材庫中篩選出語料素材列表;從語料素材列表中抽取語料素材,作為推薦評論的推薦語料素材;至少部分地基于推薦語料素材生成推薦評論。

根據本公開的另一方面,提供了一種推薦評論生成裝置,包括:離線生成模塊,被配置為根據待評論媒體的標簽,離線生成待評論媒體的語料素材庫;在線生成模塊,被配置為響應于接收到表明用戶參與媒體互動的指令,在線執行如下步驟:根據用戶特征和語料素材庫中的語料素材的使用記錄,從語料素材庫中篩選出語料素材列表;從語料素材列表中抽取語料素材,作為推薦評論的推薦語料素材;至少部分地基于推薦語料素材生成推薦評論。

根據本公開的又一方面,提供了一種計算機設備,包括:存儲器、處理器以及存儲在存儲器上的計算機程序,其中,處理器被配置為執行計算機程序以實現如本公開中所述的方法的步驟。

根據本公開的又一方面,提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,其中,計算機指令用于使計算機執行如本公開中所述的方法。

根據本公開的又一方面,提供了一種計算機程序產品,包括計算機程序,其中,計算機程序被處理器執行時實現如本公開中所述的方法的步驟。

根據本公開的一個或多個實施例,可以降低用戶參與互動的操作成本、確保了互動氛圍感較強。

應當理解,本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖示例性地示出了實施例并且構成說明書的一部分,與說明書的文字描述一起用于講解實施例的示例性實施方式。所示出的實施例僅出于例示的目的,并不限制權利要求的范圍。在所有附圖中,相同的附圖標記指代類似但不一定相同的要素。

圖1示出了根據本公開的實施例的可以在其中實施本文描述的各種方法的示例性系統的示意圖;

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