[發明專利]用于跑冒滴漏檢測的加載預訓練卷積網絡檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 202011521351.9
• 申請日: 2020-12-21
• 公開（公告）號: CN112465126A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 趙俊杰;楊如意;劉琳鴿;張越;王獻文;趙璐;張二祥;任杰;于大鵬;唐劍;張獻堂;沈躍軍;邵戊辰;王利敏;吳秀峰;楊光;胡勇;張東明;崔暢元;朱振武;謝國峰;劉強;向勇;牛磊;趙晶;孟祥伍;焦玉明
• 申請（專利權）人: 國電內蒙古東勝熱電有限公司;中楹青創科技有限公司;為博智能科技有限公司;華北電力大學;北京國電智深控制技術有限公司;國電龍源電氣有限公司;北京中盛博方智能技術有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08;G06F16/23;G06F16/907
• 代理公司: 廈門原創專利事務所(普通合伙) 35101
• 代理人: 劉劍鋒

本申請實施例提供一種用于跑冒滴漏檢測的加載預訓練卷積網絡檢測方法及裝置，能夠在跑冒滴漏檢測狀態參數與標定參數不匹配時，將第一網絡加載數據區域中的待更新參數轉移至第二網絡加載數據區域進行配置，并且在配置之前確保待更新參數與第二網絡加載數據區域內的最新更新配置參數之間不存在參數覆蓋關系，由此通過分立配置的方式，提高加載預訓練卷積網絡的檢測準確性和配置速度。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體而言，涉及一種用于跑冒滴漏檢測的加載預訓練卷積網絡檢測方法及裝置。

背景技術

跑、冒、滴、漏(跑氣，冒水，滴液，漏液)是現代安全文明生產的大敵，在長期連續生產過程中，由于受振動、應力、變形、沖擊、沖刷、腐蝕、溫度、壓力、環境、季節以及人為因素、材料自身缺陷等眾多因素的影響，常常會造成各種形式的密封失效，進而產生介質泄漏。這些泄漏如果不能及時治理，在介質的沖刷下會使泄漏迅速擴大，造成物料的損失、生產環境的破壞，如果是有毒有害、易燃易爆的介質泄漏，還有可能造成人員中毒、火災爆炸等重大事故。因此，如何能在不影響生產的情況下，快速治理泄漏，一直是企業設備管理人員所關注的話題。

在現有技術中，可以利用深度學習技術，通過訓練卷積神經網絡來對跑、冒、滴、漏的事件進行實時監測，從而對管理人員進行實時預警。然而，發明人研究發現，在實際實施過程中需要根據加載預訓練卷積網絡的實際檢測效果對其進行更新配置，但是目前的方案檢測準確性和配置速度都較低。

發明內容

為了至少克服現有技術中的上述不足，本申請的目的在于提供一種用于跑冒滴漏檢測的加載預訓練卷積網絡檢測方法及裝置，能夠在跑冒滴漏檢測狀態參數與標定參數不匹配時，將第一網絡加載數據區域中的待更新參數轉移至第二網絡加載數據區域進行配置，并且在配置之前確保待更新參數與第二網絡加載數據區域內的最新更新配置參數之間不存在參數覆蓋關系，由此通過分立配置的方式，提高加載預訓練卷積網絡的檢測準確性和配置速度。

第一方面，本申請提供一種用于跑冒滴漏檢測的加載預訓練卷積網絡檢測方法，應用于服務器，所述方法包括：

獲取用于表征加載預訓練卷積網絡在進行跑冒滴漏檢測過程中的網絡層節點流向狀態的狀態過程網絡參數，所述網絡層節點流向狀態包括所述加載預訓練卷積網絡的流向持續時間、流向網絡關系、流向處理過程類型以及流向數據加載量，所述狀態過程網絡參數包括多個狀態過程向量，每個狀態過程向量用于表征所述網絡層節點流向狀態的其中一個向量類型；

根據所述狀態過程網絡參數中的每個狀態過程向量確定所述狀態過程網絡參數的跑冒滴漏檢測狀態參數，所述跑冒滴漏檢測狀態參數用于表征所述加載預訓練卷積網絡的跑冒滴漏檢測指標；

在所述跑冒滴漏檢測狀態參數與標定參數不匹配時，根據所述跑冒滴漏檢測狀態參數與所述標定參數之間的參數差異獲取所述加載預訓練卷積網絡對應的第一網絡加載數據區域內的待更新參數，所述第一網絡加載數據區域存儲有所述加載預訓練卷積網絡的網絡配置參數；

按照所述加載預訓練卷積網絡對應的多個第二網絡加載數據區域中每個第二網絡加載數據區域的區域配置參數的序列，依次判斷所述待更新參數與每個第二網絡加載數據區域內的最新更新配置參數之間是否存在參數覆蓋關系；

在判斷出所述待更新參數與第二網絡加載數據區域內的最新更新配置參數之間不存在所述參數覆蓋關系時，將所述待更新參數從所述第一網絡加載數據區域內轉移至該第二網絡加載數據區域內進行配置。

在第一方面的一種可能的實施方式中，所述方法還包括：

在判斷出所有第二網絡加載數據區域均存在參數覆蓋關系時，確定所述待更新參數的第一參數更新等級以及每個第二網絡加載數據區域內的最新更新配置參數的第二參數更新等級；

獲取小于所述第一參數更新等級的每個第二參數更新等級對應的最新更新配置參數的配置初始等級；