[發明專利]一種基于電視攝像頭的人臉圖像分辨率增強方法

在審

• 申請號: 202011521115.7
• 申請日: 2020-12-21
• 公開（公告）號: CN112669207A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 謝濤;鄒軍;高嵐
• 申請（專利權）人: 四川長虹電器股份有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06T7/00
• 代理公司: 四川省成都市天策商標專利事務所 51213
• 代理人: 胡慧東

1.一種基于電視攝像頭的人臉圖像分辨率增強方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)判斷是否需要開始人臉分辨率增強模式：在存在人臉的畫面中，當環境光的光照強度lx50或者人臉到攝像頭的距離l280cm時，則開啟人臉分辨率增強模式；

(2)人臉圖像識別；

(3)人臉圖像標準化；

(4)人臉畫質評價；采用Tenengrad梯度方法對人臉進行清晰度評價，將梯度值g10.0的人臉圖像定義為模糊圖像；

(5)超分辨率增強處理；將模糊圖像作為超分辨率網絡的輸入，經過網絡推理，將差異圖像與低分辨率圖像進行合并，生成滿足要求的高分辨率圖像。

2.根據權利要求1所述的基于電視攝像頭的人臉圖像分辨率增強方法，其特征在于，所述步驟(2)具體為采用第三方人臉識別技術，得到人臉包圍框的坐標，根據坐標將人臉圖像裁剪出來。

3.根據權利要求2所述的基于電視攝像頭的人臉圖像分辨率增強方法，其特征在于，步驟(3)具體為將步驟(2)中裁剪到的人臉區域統一縮放為標準尺寸圖像輸入。

4.根據權利要求3所述的基于電視攝像頭的人臉圖像分辨率增強方法，其特征在于，所述標準尺寸為96*96px。

5.根據權利要求1所述的基于電視攝像頭的人臉圖像分辨率增強方法，其特征在于，所述步驟(4)具體為采用Tenengrad梯度方法對檢測到的人臉進行清晰度評價，Tenengrad梯度方法利用Sobel算子分別計算水平和垂直方向的梯度，梯度值越高，圖像越清晰，將梯度值g10.0的人臉圖像定義為需要分辨率增強處理的模糊圖像。

6.根據權利要求1所述的基于電視攝像頭的人臉圖像分辨率增強方法，其特征在于，所述步驟(5)中超分辨率網絡為深度卷積神經網絡，該網絡的訓練過程如下：

A、收集整理10000張清晰人臉圖像作為樣本標簽，人為對其進行模糊處理，作為訓練樣本，并統一設置成96*96*3px的圖像大小；

B、為豐富樣本集，采用對樣本與標簽圖像進行同步裁剪，旋轉，明暗變化處理，達到擴增數據集的目的；

C、將樣本送入超分辨率網絡進行訓練，并計算loss值；

D、若模型loss下降到0.1，或者訓練步數達到一定的步數，則訓練完成；否則重復C步驟。