[發(fā)明專利]一種基于特征匹配的玉器識(shí)別方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011520731.0
• 申請(qǐng)日: 2020-12-21
• 公開（公告）號(hào): CN112633366B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 音松;朱汝維
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州市申迪計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司
• 主分類號(hào): G06V10/75
• 分類號(hào): G06V10/75;G06V10/44
• 代理公司: 廣州博聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44663
• 代理人: 王洪江

本發(fā)明提供一種基于特征匹配的玉器識(shí)別方法，包括利用檢測(cè)儀采集玉器退還前后的圖片，基于橢圓中心和長(zhǎng)短軸大小來擬合承托玉器的圓盤以確定圓盤的位置；利用orb特征對(duì)退還玉器圖片與數(shù)據(jù)庫中的圖片進(jìn)行特征提取，定位圖片中的特征關(guān)鍵點(diǎn)并計(jì)算對(duì)應(yīng)的orb描述符；利用原橢圓的輪廓曲線，選擇參數(shù)縮小橢圓的長(zhǎng)短軸長(zhǎng)度，得到一個(gè)包含于圓盤的橢圓區(qū)域；利用特征點(diǎn)數(shù)目判斷匹配是否成功，本發(fā)明采用基于opencv的特征提取和匹配可以解決玉器退換貨中的識(shí)別問題，準(zhǔn)確性高且速度快，提高了輪廓提取的準(zhǔn)確性；利用縮小擬合橢圓長(zhǎng)短軸的方法，將提取的特征的坐標(biāo)信息代入橢圓方程中，去除落在橢圓以外的特征點(diǎn)的描述符，提高匹配的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及玉器識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種基于特征匹配的玉器識(shí)別方法。

背景技術(shù)

從古至今，玉器在我國(guó)一直備受人們喜愛，也因此對(duì)玉器的消費(fèi)逐漸演變成一種風(fēng)尚。然而，當(dāng)前玉器的退換貨流程中，對(duì)玉器的復(fù)核仍然采用人工檢查的方式，這種方法不僅僅會(huì)增加大量的人工成本，而且檢查效率低下，所需時(shí)間長(zhǎng)。為了提高退換貨過程中玉器識(shí)別的效率，本發(fā)明提出了一種基于特征匹配的玉器識(shí)別方法，旨在快速地檢測(cè)上傳的玉器圖片是否與售出前的存檔玉器圖片為同一物品，縮短退換貨時(shí)間，以提高顧客的消費(fèi)體驗(yàn)。

目前主要的玉器識(shí)別技術(shù)主要包括人工審核、身份玉牌、身份二維碼等。

其中：

身份玉牌識(shí)別：利用一種正面上刻有圖案或者文字等身份識(shí)別標(biāo)志的玉牌，上面擁有玉器的相關(guān)信息；

身份二維碼：利用玉器自身攜帶的身份二維碼圖片，可以用手機(jī)或者其他電子設(shè)備掃描得到該玉器的信息，以用來確認(rèn)是否是售出的同一物品。

但是，人工審核玉器主要受檢查人員個(gè)人技術(shù)及檢查設(shè)備等影響，檢查結(jié)果容易被人為等外界因素影響。

基于身份玉牌和身份二維碼的主要缺點(diǎn)是該認(rèn)證一般是掛在玉器上或者跟玉器一起售出，其中存在玉器被換但是仍使用原身份認(rèn)證的可能。

計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)在目標(biāo)再識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)取得了巨大的發(fā)展和突破，而玉器退換貨中的玉器識(shí)別目前仍然以人工為主，因此將圖像相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于玉器識(shí)別中，可以極大的提高退換貨的效率和避免人為因素對(duì)識(shí)別結(jié)果的影響。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種基于特征匹配的玉器識(shí)別方法，本發(fā)明利用提取圖片特征進(jìn)行匹配的方法，通過對(duì)退還玉器圖片與樣本庫中圖片進(jìn)行比對(duì)匹配以判斷是否一致，得出是否為原售出的玉器。本發(fā)明不僅僅克服了當(dāng)前技術(shù)中存在的人為因素影響，也解決了玉牌和二維碼識(shí)別等方式難以判斷是否為原玉器的問題，并且檢測(cè)速度快，識(shí)別準(zhǔn)確率高。

本發(fā)明的技術(shù)方案為：一種基于特征匹配的玉器識(shí)別方法，包括以下步驟：

S1)、銷售前，先將待售的玉器放入檢測(cè)儀中，利用商品檢測(cè)儀采集玉器的圖片，然后將采集的玉器圖片存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中并作為后續(xù)退還玉器特征對(duì)比的特征圖片；

S2)、圓盤定位

S201)、利用opencv將退還玉器的圖片以HSV格式讀入；

S202)、然后基于橢圓中心和長(zhǎng)短軸大小來擬合承托玉器的圓盤以確定圓盤的位置，并將圓盤以外的區(qū)域明度置為0；

S3)、特征提取

S301)、利用orb特征對(duì)退還玉器圖片與數(shù)據(jù)庫中的圖片進(jìn)行特征提取，定位圖片中的特征關(guān)鍵點(diǎn)并計(jì)算對(duì)應(yīng)的orb描述符；

S302)、利用原橢圓的輪廓曲線，選擇相應(yīng)的參數(shù)縮小橢圓的長(zhǎng)短軸長(zhǎng)度，得到一個(gè)包含圓盤的橢圓區(qū)域；

S303)、將特征關(guān)鍵點(diǎn)的坐標(biāo)信息代入橢圓方程：