[發(fā)明專利]多元關(guān)系生成模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011520491.4
• 申請(qǐng)日: 2020-12-21
• 公開（公告）號(hào): CN112507040B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王泉;王海峰;呂雅娟;朱勇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/28
• 分類號(hào): G06F16/28;G06F16/36;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 韓?；?/td>

本申請(qǐng)公開了多元關(guān)系生成模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取多個(gè)知識(shí)條目文本；對(duì)知識(shí)條目文本進(jìn)行語(yǔ)義解析，以得到對(duì)應(yīng)的多個(gè)實(shí)體和語(yǔ)義信息；根據(jù)實(shí)體和語(yǔ)義信息構(gòu)建異構(gòu)圖；以及根據(jù)異構(gòu)圖訓(xùn)練初始的人工智能網(wǎng)絡(luò)模型，以得到多元關(guān)系生成模型，能夠較大程度地學(xué)習(xí)到多元知識(shí)條目的語(yǔ)義完整性，從而有效提升多元關(guān)系生成模型的多元關(guān)系表示的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確的多元知識(shí)推理。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及多元關(guān)系生成模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，既有硬件層面的技術(shù)也有軟件層面的技術(shù)。人工智能硬件技術(shù)一般包括如傳感器、專用人工智能芯片、云計(jì)算、分布式存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)；人工智能軟件技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)等幾大方向。

知識(shí)圖譜是由實(shí)體和關(guān)系構(gòu)成的，用于描述世界、領(lǐng)域和語(yǔ)言知識(shí)的結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)，通常知識(shí)圖譜大多涉及實(shí)體之間的二元關(guān)系，將知識(shí)條目處理為以(主語(yǔ)，謂詞，賓語(yǔ))形式的三元組表示，例如，(瑪麗·居里，所獲獎(jiǎng)項(xiàng)，諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng))。

發(fā)明內(nèi)容

提供了一種多元關(guān)系生成模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

根據(jù)第一方面，提供了一種多元關(guān)系生成模型的訓(xùn)練方法，包括：獲取多個(gè)知識(shí)條目文本；對(duì)所述知識(shí)條目文本進(jìn)行語(yǔ)義解析，以得到對(duì)應(yīng)的多個(gè)實(shí)體和語(yǔ)義信息；根據(jù)所述實(shí)體和所述語(yǔ)義信息構(gòu)建異構(gòu)圖；以及根據(jù)所述異構(gòu)圖訓(xùn)練初始的人工智能網(wǎng)絡(luò)模型，以得到多元關(guān)系生成模型。

根據(jù)第二方面，提供了一種多元關(guān)系生成模型的訓(xùn)練裝置，包括：獲取模塊，用于獲取多個(gè)知識(shí)條目文本；解析模塊，用于對(duì)所述知識(shí)條目文本進(jìn)行語(yǔ)義解析，以得到對(duì)應(yīng)的多個(gè)實(shí)體和語(yǔ)義信息；構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述實(shí)體和所述語(yǔ)義信息構(gòu)建異構(gòu)圖；以及訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述異構(gòu)圖訓(xùn)練初始的人工智能網(wǎng)絡(luò)模型，以得到多元關(guān)系生成模型。

根據(jù)第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：至少一個(gè)處理器；以及與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行本申請(qǐng)實(shí)施例的多元關(guān)系生成模型的訓(xùn)練方法。

根據(jù)第四方面，提出了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行本申請(qǐng)實(shí)施例公開的多元關(guān)系生成模型的訓(xùn)練方法。

根據(jù)第五方面，提出了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序由處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例公開的多元關(guān)系生成模型的訓(xùn)練方法。

應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本申請(qǐng)的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本申請(qǐng)的范圍。本申請(qǐng)的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構(gòu)成對(duì)本申請(qǐng)的限定。其中：

圖1是根據(jù)本申請(qǐng)第一實(shí)施例的示意圖；

圖2是本申請(qǐng)實(shí)施例中異構(gòu)圖的示意圖；

圖3是根據(jù)本申請(qǐng)第二實(shí)施例的示意圖；

圖4是本申請(qǐng)實(shí)施例中人工智能網(wǎng)絡(luò)模型的示意圖；

圖5是根據(jù)本申請(qǐng)第三實(shí)施例的示意圖；

圖6是根據(jù)本申請(qǐng)第四實(shí)施例的示意圖；

圖7是用來實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例的多元關(guān)系生成模型的訓(xùn)練方法的電子設(shè)備的框圖。