[發(fā)明專利]基于PAI的狀態(tài)評估方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011519609.1 | 申請日: | 2020-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN112535464A | 公開(公告)日: | 2021-03-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李亞楠;朱國康;李佳;俞軼 | 申請(專利權(quán))人: | 安徽華米智能科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/024 | 分類號: | A61B5/024;A61B5/00;G16H50/30 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 韓海花 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥市高新區(qū)*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 pai 狀態(tài) 評估 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種基于PAI的狀態(tài)評估方法,其特征在于,包括:
根據(jù)用戶的基礎(chǔ)信息和目標時間段的心率數(shù)據(jù)計算個人運動機能指數(shù)PAI值;
獲取所述目標時間段中目標睡眠時間段內(nèi)的各個單位時間實時心率和基準心率;
計算每個單位時間實時心率與所述基準心率的心率差值,獲取每個單位時間心率差值;
對根據(jù)所述每個單位時間心率差值進行處理,獲取睡眠質(zhì)量分數(shù)值,并根據(jù)所述睡眠質(zhì)量分數(shù)值和所述PAI值計算所述目標時間段的狀態(tài)評估分數(shù)值。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述目標睡眠時間段內(nèi)的基準心率,包括:
獲取穿戴設(shè)備采集的靜息心率;或,
計算所述目標睡眠時間段內(nèi)的平均心率;或,
獲取所述用戶的歷史平均心率。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對根據(jù)所述每個單位時間心率差值進行處理,獲取睡眠質(zhì)量分數(shù)值,包括;
對所述每個單位時間心率差值進行歸一化處理,獲取歸一化心率差值;
對所述歸一化心率差值進行處理,根據(jù)處理結(jié)果和所述目標睡眠時間段,獲取所述睡眠質(zhì)量分數(shù)值。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述睡眠質(zhì)量分數(shù)值和所述PAI值計算所述目標時間段的狀態(tài)評估分數(shù)值,包括:
獲取所述睡眠質(zhì)量分數(shù)值對應(yīng)的第一權(quán)重系數(shù);
獲取所述PAI值對應(yīng)的第二權(quán)重系數(shù);其中,所述第一權(quán)重系數(shù)和所述第二權(quán)重系數(shù)的和為1;
分別對所述睡眠質(zhì)量分數(shù)值和所述PAI值進行歸一化處理后,與對應(yīng)的所述第一權(quán)重系數(shù)和所述第二權(quán)重系數(shù)進行相乘后相加處理,獲取所述狀態(tài)評估分數(shù)值。
5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
獲取多個用戶的入睡時間樣本和起床時間樣本;
計算多個所述入睡時間樣本的平均入睡時間;
計算多個所述起床時間樣本的平均起床時間;
根據(jù)所述平均入睡時間和所述平均起床時間,確定所述目標睡眠時間段。
6.一種基于PAI的狀態(tài)評估裝置,其特征在于,包括:
第一計算模塊,用于根據(jù)用戶的基礎(chǔ)信息和目標時間段的心率數(shù)據(jù)計算個人運動機能指數(shù)PAI值;
第一獲取模塊,用于獲取所述目標時間段中目標睡眠時間段內(nèi)的各個單位時間實時心率和基準心率;
第二計算模塊,用于計算每個單位時間實時心率與所述基準心率的心率差值,獲取每個單位時間心率差值;
處理模塊,用于對根據(jù)所述每個單位時間心率差值進行處理,獲取睡眠質(zhì)量分數(shù)值;
第三計算模塊,用于根據(jù)所述睡眠質(zhì)量分數(shù)值和所述PAI值計算所述目標時間段的狀態(tài)評估分數(shù)值。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述第一獲取模塊,具體用于:
獲取穿戴設(shè)備采集的靜息心率;或,
計算所述目標睡眠時間段內(nèi)的平均心率;或,
獲取所述用戶的歷史平均心率。
8.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述處理模塊,具體用于;
對所述每個單位時間心率差值進行歸一化處理,獲取歸一化心率差值;
對所述歸一化心率差值進行處理,根據(jù)處理結(jié)果和所述目標睡眠時間段,獲取所述睡眠質(zhì)量分數(shù)值。
9.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述第三計算模塊,具體用于:
獲取所述睡眠質(zhì)量分數(shù)值對應(yīng)的第一權(quán)重系數(shù);
獲取所述PAI值對應(yīng)的第二權(quán)重系數(shù);其中,所述第一權(quán)重系數(shù)和所述第二權(quán)重系數(shù)的和為1;
分別對所述睡眠質(zhì)量分數(shù)值和所述PAI值進行歸一化處理后,與對應(yīng)的所述第一權(quán)重系數(shù)和所述第二權(quán)重系數(shù)進行相乘后相加處理,獲取所述狀態(tài)評估分數(shù)值。
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