[發明專利]一種針對無固定格式模板消費憑據的自動審核方法及裝置在審
| 申請號： | 202011519262.0 | 申請日： | 2020-12-21 |
| 公開（公告）號： | CN112541461A | 公開（公告）日： | 2021-03-23 |
| 發明（設計）人： | 衛浩 | 申請（專利權）人： | 四川新網銀行股份有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/10;G06F16/951;G06F40/284;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都智言知識產權代理有限公司 51282 | 代理人： | 濮云杉 |
| 地址： | 610094 四川省成都市成都*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 針對 固定 格式 模板 消費 憑據 自動 審核 方法 裝置 | ||
1.一種針對無固定格式模板消費憑據的統一自動審核方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1：建立樣本庫；
步驟2：構建識別模型和訓練；
步驟3：輸入消費憑據影像件，通過識別模型進行特征識別確定消費憑據類型，若未成功識別，則輸出不確定，轉人工審核，若成功識別消費憑據類型，各類消費憑據分別進行審核，然后輸出不通過審核或通過審核。
2.根據權利要求1所述的針對無固定格式模板消費憑據的統一自動審核方法，其特征在于，在步驟1中包括以下步驟：
步驟1.1：獲取影像化消費憑據；
步驟1.2：針對步驟1.1中獲取到的樣本目標標簽標注，標注內容為憑據類型；
步驟1.3：對影像化消費憑據，識別文字內容并保存；
步驟1.4：對步驟1.3中獲取到的文字內容進行分詞，并統計詞頻，將詞語和詞頻形成詞語-詞頻的特征以及詞頻比例特征；
步驟1.5：將步驟4中獲取到的文本詞進行向量化編碼。
3.根據權利要求2所述的針對無固定格式模板消費憑據的統一自動審核方法，其特征在于：在步驟1.1中獲取影像化消費憑據的方式為通過設備直接輸入或者通過互聯網上對各類消費憑據圖片爬取。
4.根據權利要求2所述的針對無固定格式模板消費憑據的統一自動審核方法，其特征在于：在步驟1.1中在互聯網獲取影像化消費憑據的同時隨機爬取干擾圖片加入樣本庫。
5.根據權利要求2所述的針對無固定格式模板消費憑據的統一自動審核方法，其特征在于：在步驟1.2中憑據類型包括發票、合同、收據、其他非消費憑據。
6.根據權利要求2所述的針對無固定格式模板消費憑據的統一自動審核方法，其特征在于：在步驟1.3中，影像化消費憑據識別采用OCR識別技術。
7.根據權利要求2所述的針對無固定格式模板消費憑據的統一自動審核方法，其特征在于：在步驟2中：通過多分類機器學習模型進行訓練，輸入標準樣本，輸出各類消費憑據概率，得到識別模型。
8.一種針對無固定格式模板消費憑據的統一自動審核裝置，其特征在于：采用權利要求1-7所述的針對無固定格式模板消費憑據的統一自動審核方法進行審核。
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