[發明專利]用于輸出信息的方法、裝置、設備、存儲介質、程序

在審

• 申請號: 202011518635.2
• 申請日: 2020-12-21
• 公開（公告）號: CN112596647A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 陸永帥
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F3/0481
• 分類號: G06F3/0481;G06F3/0484;G06N3/04;G06N3/08;A63F13/792
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本公開公開了用于輸出信息的方法、裝置、電子設備、存儲介質、計算機程序，涉及人工智能領域，具體為自然語言處理和深度學習方面，可應用于智能音箱。具體實現方案為：響應于接收到用戶的目標操作請求，獲取用戶的操作數據；將操作數據轉化成特征向量；將特征向量輸入預先訓練的撤銷預測模型，得到撤銷預測結果；如果撤銷預測結果高于預定值，則輸出限制性的目標操作選項供用戶選擇。該實施方式可以通過用戶的歷史操作數據，得出撤銷目標操作的風險，從而限制用戶執行目標操作。

技術領域

本公開涉及人工智能領域，具體為自然語言處理和深度學習方面，可應用于智能音箱。

背景技術

現在市面上的電子產品上有大量的app應用，用戶可通過app應用進行各種操作(例如，加購物車、充值、瀏覽、下單等)，還可撤銷一些操作(例如，退貨、退款等)。

特別是兒童益智游戲的收費面臨著一個退款率高的問題。部分用戶付費后后悔，會進行退款。或者是兒童自己偷偷操作付費，父母發現后發起退款。并且常常一退就是大量的訂單和金額。既給商家帶來了經濟損失，也造成了不好的影響。但如果禁止所有用戶進行大額充值，勢必也會影響到很多誠意付費的用戶，降低商家的收入。

發明內容

本公開提供了一種用于輸出信息的方法、裝置、設備以及存儲介質。

根據本公開的第一方面，提供了一種用于輸出信息的方法，包括：響應于接收到用戶的目標操作請求，獲取用戶的操作數據；將操作數據轉化成特征向量；將特征向量輸入預先訓練的撤銷預測模型，得到撤銷預測結果；如果撤銷預測結果高于預定值，則輸出限制性的目標操作選項供用戶選擇。

根據本公開的第二方面，提供了一種用于輸出信息的裝置，包括：獲取單元，被配置成響應于接收到用戶的目標操作請求，獲取用戶的操作數據；轉化單元，被配置成將操作數據轉化成特征向量；預測單元，被配置成將特征向量輸入預先訓練的撤銷預測模型，得到撤銷預測結果；輸出單元，被配置成如果撤銷預測結果高于預定值，則輸出限制性的目標操作選項供用戶選擇。

根據本公開的第三方面，提供了一種用于輸出信息的電子設備，包括：至少一個處理器；以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行第一方面中任一項的方法。

根據本公開的第四方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，計算機指令用于使計算機執行根據第一方面中任一項的方法。

根據本公開的第五方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，計算機程序在被處理器執行時實現根據第一方面中任一項的方法。

本申請實施例提供的用于輸出信息的方法，通過將用戶的操作數據轉換成特征向量后，輸入預先訓練的撤銷預測模型，得到撤銷預測結果。然再根據撤銷預測結果評估用戶撤銷的風險，對于風險高的用戶限制其執行目標操作。從而減少因為撤銷操作導致的損失。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本公開的限定。其中：

圖1是本公開的一個實施例可以應用于其中的示例性系統架構圖；

圖2是根據本公開的用于輸出信息的方法的一個實施例的流程圖；

圖3a-3b是根據本公開的用于輸出信息的方法的一個應用場景的示意圖；

圖4是根據本公開的用于輸出信息的方法的又一個實施例的流程圖；

圖5是根據本公開的用于輸出信息的裝置的一個實施例的結構示意圖；