[發明專利]基于模糊物元與博弈論組合賦權的牽引變壓器狀態感知

在審

• 申請號: 202011518117.0
• 申請日: 2020-12-21
• 公開（公告）號: CN112561354A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 易靈芝;蔣甘霖;趙健;虢優;劉江永;范朝冬
• 申請（專利權）人: 湘潭大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/16;G06F17/11;H01F27/10;H01F27/30
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本文公開發明一種基于模糊物元與博弈論組合賦權的牽引變壓器狀態感知方法。它具體包括以下步驟：首先選取合適指標，構建牽引變壓器狀態感知體系并劃分牽引變壓器狀態等級；然后對數據標準化處理之后由博弈論確定組合權重；接著確定權重模糊物元矩陣與關聯系數模糊物元矩陣；最后確定各等級的關聯度并檢驗其有效性，由關聯度的有效性選擇是否使用最大關聯度原則確定結果。本發明方法為高速鐵路的牽引變壓器的狀態感知提供了一種新的方法與思路，具有一定的實用性。

技術領域

本發明涉及高速鐵路牽引變壓器狀態感知領域，更加確切的說是一種基于模糊物元與博弈論組合賦權的牽引變壓器狀態感知方法。

背景技術

自2008年高速鐵路全面建設以來，我國高鐵運營里程已占世界總量的60％以上，大規模、成批的牽引變壓器長期服役于高鐵沿線。牽引變壓器的可靠穩定運行對高速鐵路安全具有重要意義，如何有效掌握變壓器的狀態并在其故障時迅速采取措施顯得至關重要。

目前，對牽引變壓器狀態感知的主流方法包括故障樹分析法、模糊綜合評價法、貝葉斯網絡法等。但每一種方法都有局限性，并且大多數方法都過于復雜，而且不一定具有較高的精確性。本發明提出的基于模糊物元與博弈論組合賦權的牽引變壓器狀態感知方法采用熵權法確定指標的客觀權重，FA-AHP法確定主觀權重，博弈論確定主客觀賦權系數，改進了傳統的單一賦權方法與人為確定系數的不足，求得的組合賦權更加科學合理。該狀態感知體系采用模糊物元法確定各等級的關聯度并且值針對最大關聯度原則失效的情況，提出用加權平均原則代替最大關聯度原則，使牽引變壓器狀態等級更加符合實際情況，便于牽引變壓器從業人員正確做出判斷。

發明內容

本發明的主要目的是提出一種基于模糊物元與博弈論組合賦權的牽引變壓器狀態感知方法。

本方法包括以下步驟：

Step1選取合適指標，構建牽引變壓器狀態感知體系并劃分牽引變壓器狀態等級；

Step2對數據標準化處理之后由博弈論確定組合權重；

Step3確定權重模糊物元矩陣與關聯系數模糊物元矩陣；

Step4確定各等級的關聯度并檢驗其有效性，由關聯度的有效性選擇是否使用最大關聯度原則確定結果。

本發明為一種基于模糊物元與博弈論組合賦權的牽引變壓器狀態感知方法，首先選取合適指標，構建牽引變壓器狀態感知體系并劃分牽引變壓器狀態等級；然后對數據標準化處理之后由博弈論確定組合權重；接著確定權重模糊物元矩陣與關聯系數模糊物元矩陣；最后確定各等級的關聯度并檢驗其有效性，由關聯度的有效性選擇是否使用最大關聯度原則確定結果。其技術效果在于：采用熵權法確定指標的客觀權重，FA-AHP法確定主觀權重，博弈論確定主客觀賦權系數，改進了傳統的單一賦權方法與人為確定系數的不足，求得的組合賦權更加科學合理。該狀態感知體系采用模糊物元法確定各等級的關聯度并且值針對最大關聯度原則失效的情況，提出用加權平均原則代替最大關聯度原則，使牽引變壓器狀態等級更加符合實際情況，便于牽引變壓器從業人員正確做出判斷。

附圖說明

為了更加直觀的說明本發明實施的方案，下面將對本專利具體實施方式中的附圖說明做簡單的介紹：

圖1為本發明實施的基于模糊物元與博弈論組合賦權的牽引變壓器狀態感知方法流程圖；

圖2為構建的牽引變壓器狀態感知體系圖；

圖3為FA-AHP確定權重流程圖；

圖4為牽引變壓器狀態感知步驟圖。

具體實施方式

本發明的主要目的是提出一種基于模糊物元與博弈論組合賦權的牽引變壓器狀態感知方法。

本方法包括以下步驟：