[發(fā)明專(zhuān)利]基于深度學(xué)習(xí)的輸變電工程質(zhì)量通病防治檢測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011517762.0
• 申請(qǐng)日: 2020-12-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112598054B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-09-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳晶晶;柯逍
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 福建京力信息科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06V10/762
• 分類(lèi)號(hào): G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06Q50/06
• 代理公司: 福州元?jiǎng)?chuàng)專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 35100
• 代理人: 陳明鑫;蔡學(xué)俊

本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的輸變電工程質(zhì)量通病防治檢測(cè)方法，包括以下步驟:步驟S1:獲取輸變電工程電力箱接地連接檢測(cè)數(shù)據(jù),并預(yù)處理；步驟S2:根據(jù)訓(xùn)練算法要求,構(gòu)建輸變電工程電力箱接地連接檢測(cè)數(shù)據(jù)集；步驟S3:對(duì)深度學(xué)習(xí)算法yolov4?tiny的訓(xùn)練超參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)，采用優(yōu)化算法優(yōu)化訓(xùn)練模型，并根據(jù)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練并得到y(tǒng)olov4?tiny檢測(cè)模型；步驟S4:根據(jù)訓(xùn)練后得到的yolov4?tiny檢測(cè)模型對(duì)輸入圖片進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，獲取初步檢測(cè)結(jié)果；步驟S5:對(duì)初步檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行解碼,并采用改進(jìn)的非極大值抑制算法篩選出最終的檢測(cè)結(jié)果，最后在輸入圖片中繪制檢測(cè)框。本發(fā)明能夠有效識(shí)別判斷電力箱是否進(jìn)行接地連接，具有較好的泛化能力和魯棒性，在復(fù)雜環(huán)境下能具有較好的檢測(cè)性能。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的輸變電工程質(zhì)量通病防治檢測(cè)方法。

背景技術(shù)

隨著電力系統(tǒng)正常運(yùn)行在國(guó)民生產(chǎn)生活中重要性的不斷增加，輸變電工程建設(shè)中存在的質(zhì)量通病問(wèn)題也因此得到了高度關(guān)注。早在2010年，國(guó)家電網(wǎng)公司依據(jù)國(guó)家及行業(yè)有關(guān)工程建設(shè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范，編制了《國(guó)家電網(wǎng)公司輸變電工程質(zhì)量通病防治工作要求及技術(shù)措施》，對(duì)輸變電工程常見(jiàn)的質(zhì)量通病從技術(shù)角度提出具體防治措施，并結(jié)合工程通病治理成效及新生問(wèn)題，不斷更新防治工作要求和技術(shù)措施。輸變電工程質(zhì)量通病的防治是工程質(zhì)量管理的重要環(huán)節(jié)，在輸變電工程中，能夠?qū)е沦|(zhì)量問(wèn)題的通病有很多，接地連接不規(guī)范是其中的典型問(wèn)題。電力設(shè)備接地連接不規(guī)范可能會(huì)導(dǎo)致電路損毀甚至整個(gè)電力系統(tǒng)的癱瘓。因此，在施工的過(guò)程中，工作人員應(yīng)加強(qiáng)對(duì)電力設(shè)備接地連接的檢查。然而當(dāng)前針對(duì)電力設(shè)備是否進(jìn)行接地連接的檢測(cè)主要以人工檢查為主，人工檢查容易被各種各樣的因素干擾降低效率，并且相當(dāng)浪費(fèi)人力資源，所以這種方法效率比較低下，各安全監(jiān)管部門(mén)的實(shí)際需求無(wú)法得到充分滿足。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種基于深度學(xué)習(xí)的輸變電工程質(zhì)量通病防治檢測(cè)方法，能夠有效識(shí)別判斷電力箱是否進(jìn)行接地連接。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種基于深度學(xué)習(xí)的輸變電工程質(zhì)量通病防治檢測(cè)方法，包括以下步驟:

步驟S1:獲取輸變電工程電力箱接地連接檢測(cè)數(shù)據(jù),并預(yù)處理；

步驟S2:根據(jù)訓(xùn)練算法要求,構(gòu)建輸變電工程電力箱接地連接檢測(cè)數(shù)據(jù)集；

步驟S3:對(duì)深度學(xué)習(xí)算法yolov4-tiny的訓(xùn)練超參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)，采用優(yōu)化算法優(yōu)化訓(xùn)練模型，并根據(jù)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練并得到y(tǒng)olov4-tiny檢測(cè)模型；

步驟S4:根據(jù)訓(xùn)練后得到的yolov4-tiny檢測(cè)模型對(duì)輸入圖片進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，獲取初步檢測(cè)結(jié)果；

步驟S5:對(duì)初步檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行解碼,并采用改進(jìn)的非極大值抑制算法篩選出最終的檢測(cè)結(jié)果，最后在輸入圖片中繪制檢測(cè)框。

進(jìn)一步的，所述步驟S1具體為：

步驟S11:獲取輸變電工程電力箱接地連接相關(guān)的數(shù)據(jù)圖片，篩選數(shù)據(jù)；

步驟S12:采用數(shù)據(jù)圖像歸一化、噪聲過(guò)濾對(duì)篩選后的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

步驟S13:；利用標(biāo)注工具labelImg對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)圖片進(jìn)行標(biāo)注，得到并保存標(biāo)注信息；

步驟S14:采用幾何變換、顏色變換和圖像混合進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，擴(kuò)充數(shù)據(jù)圖像樣本。

進(jìn)一步的，所述步驟S2具體為：

步驟S21：對(duì)所有數(shù)據(jù)圖片進(jìn)行統(tǒng)一格式命名，并根據(jù)yolov4-tiny模型要求將所有數(shù)據(jù)圖片按預(yù)設(shè)比例分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；

步驟S22：將圖片數(shù)據(jù)標(biāo)注信息的物體坐標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，并映射物體類(lèi)別信息，生成訓(xùn)練模型所需的txt文件。