[發明專利]一種智能潤滑油管控系統及方法有效
| 申請號: | 202011515145.7 | 申請日: | 2020-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN112255955B | 公開(公告)日: | 2021-03-16 |
| 發明(設計)人: | 孟慶海 | 申請(專利權)人: | 北京匯智恒安科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G05B19/042 | 分類號: | G05B19/042 |
| 代理公司: | 重慶博瑞泰知識產權代理有限公司 50256 | 代理人: | 謝庚生 |
| 地址: | 102300 北京市門頭溝區蓮石湖西路98*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 潤滑 油管 系統 方法 | ||
1.一種智能潤滑油管控系統,其特征在于,包括,預檢測模塊、檢測模塊、設備運行狀態監測模塊、中心處理器模塊和控制模塊;
所述預檢測模塊連接所述中心處理器模塊,用于實時監測潤滑油循環管道中潤滑油的流速;
所述檢測模塊連接所述中心處理器模塊,用于檢測潤滑油循環管道中潤滑油的粘度、潤滑油液量和磨屑含量;
所述設備運行狀態監測模塊連接所述中心處理器模塊和設備,用于通過收集設備運行時的聲音來判斷所述設備的狀態;
所述中心處理器模塊根據所述預檢測模塊、所述檢測模塊和所述設備運行狀態監測模塊采集的數據來判斷潤滑油狀態并向所述控制模塊、所述檢測模塊和所述設備發出相應指令;
所述控制模塊連接所述中心處理器模塊,用于根據所述中心處理器模塊發出的指令來更換、添加潤滑油;
其中,所述設備運行狀態監測模塊用于通過如下方式對采集到的聲音進行分離,消除雜音,通過得到消除雜音的設備運行時的聲音來判斷設備運行狀態:
S11、對觀測向量Y 去均值、白化處理,去除各變量之間的相關性,處理后的數據記為Z;
S12、根據聲壓傳感器的數量設置需要估計的分量個數為m,設置迭代次數為p=p+1;
S13、初始化單位長度向量;
S14、更新值:
通過得到分離矩陣,其中g 是 G 的導數,是g的導數,G 為非二次函數,E為特征向量矩陣,符號表示用右邊公式對左邊公式進行賦值;
S15、歸一化處理:對分離矩陣做正交化處理,得到對稱正交化矩陣,,,其中是一個對角矩陣,為對角矩陣的對角數值;
S16、通過判斷是否收斂,從而判斷分離矩陣W是否收斂,若分離矩陣W不收斂,則返回S14,若收斂則執行S17;
S17、求得分離矩陣W后,觀測信號經過分離矩陣W分離后,將各個聲源一一分離,即能得到消除雜音的設備運行時的聲音;
S18、通過模數轉換器將消除雜音的設備運行時的聲音轉換為離散數字信號,通過離散數字信號提取所述聲音的頻域特征量,將實時采集的所述離散數字信號以及所述頻域特征量輸入深度學習神經網絡模型;獲取深度學習神經網絡模型的輸出向量,根據所述輸出向量確定所述聲音的類型標簽;所述類型標簽為異常狀態或正常狀態。
2.根據權利要求1所述的一種智能潤滑油管控系統,其特征在于,所述預檢測模塊包括嵌套在潤滑油循環管道上的智能液體渦輪流量計,所述智能液體渦輪流量計用于實時監測潤滑油流速,且所述預檢測模塊判斷潤滑油流速數據是否為正常流速,若流速異常,則所述預檢測模塊將流速的異常狀態反饋給所述中心處理器模塊。
3.根據權利要求2所述的一種智能潤滑油管控系統,其特征在于,所述中心處理器模塊接收所述預檢測模塊的異常狀態反饋,然后向所述檢測模塊發出檢測指令,所述檢測模塊響應檢測指令進行檢測;
所述檢測模塊中設置有采樣杯、方向控制閥、吸油泵和微型光譜儀,檢測時,所述方向控制閥設置為吸油狀態,然后啟動吸油泵,所述采樣杯獲得待檢測潤滑油,待檢測潤滑油通過采樣杯進入所述微型光譜儀,所述微型光譜儀通過光譜分析待測潤滑油粘度,同時將分析數據傳輸至中心處理器模塊。
4.根據權利要求3所述的一種智能潤滑油管控系統,其特征在于,所述檢測模塊還包括金屬探針,所述金屬探針用于檢測磨屑含量和測量潤滑油循環管道內潤滑油的液位高度,所述檢測模塊通過液位高度計算潤滑油的液量,同時將采集的數據傳輸至所述中心處理器模塊。
5.根據權利要求4所述的一種智能潤滑油管控系統,其特征在于,所述設備運行狀態監測模塊包括至少一個聲壓傳感器、雜音過濾器和處理器;
所述聲壓傳感器用于感應空氣中的聲波,并將聲波轉換成可用輸出信號;
所述雜音過濾器用于過濾所述可用輸出信號中的雜音信號;
所述處理器采用深度學習的方法判斷設備是否處于正常運行,同時將判斷結果傳輸至所述中心處理器模塊。
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