[發(fā)明專利]變壓器故障類型判斷方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011513540.1
• 申請(qǐng)日: 2020-12-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112444702A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-03-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 辛文成;譚詩(shī)鏹;陳浩敏;姚森敬;席禹;敖榜;張凡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)研究院有限公司
• 主分類號(hào): G01R31/00
• 分類號(hào): G01R31/00;G01R31/12;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/02;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 宋永慧

本申請(qǐng)涉及一種變壓器故障類型判斷方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取變壓器中油中溶解氣體含量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)值；將實(shí)時(shí)值作為輸入特征向量輸入到預(yù)設(shè)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)中，得到輸出值，小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)中預(yù)設(shè)有優(yōu)化權(quán)值參數(shù)，優(yōu)化權(quán)值參數(shù)基于差分進(jìn)化算法得到；根據(jù)輸出值對(duì)應(yīng)的變壓器故障編碼，判斷變壓器故障類型。采用本方法能夠加快了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度，提高了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)的泛化能力，有效提高了故障判斷的準(zhǔn)確度，根據(jù)故障編碼，判斷變壓器故障類型，預(yù)先對(duì)故障的類型進(jìn)行準(zhǔn)確的劃分，通過(guò)故障編碼精確對(duì)應(yīng)匹配到故障類型，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)確判斷變壓器潛伏性故障，提高了變壓器故障類型判斷的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及電力技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種變壓器故障類型判斷方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著我國(guó)輸電電壓等級(jí)的不斷上升，現(xiàn)階段我國(guó)電力系統(tǒng)在快速的發(fā)展，特高壓直流輸電，F(xiàn)ACTS(Flexible AC Transmission Systems，柔性交流輸電系統(tǒng))輸電技術(shù)等工程都對(duì)電力變壓器提出了新的要求，其運(yùn)行狀態(tài)直接影響系統(tǒng)運(yùn)行的安全與穩(wěn)定。因此，對(duì)于變壓器的故障診斷是十分重要的關(guān)鍵點(diǎn)，變壓器故障類型判斷技術(shù)的發(fā)展也尤為關(guān)注。

目前我國(guó)推行的變壓器故障類型判斷方法為三比值法，然而，傳統(tǒng)的三比值法存在缺陷，如在分界值處會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的跳變，導(dǎo)致診斷法則中查找不到相應(yīng)的比值組合而無(wú)法判斷其故障的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種能夠及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)到變壓器故障的變壓器故障類型判斷方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

一種變壓器故障類型判斷方法，所述方法包括：

獲取變壓器中油中溶解氣體含量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)值；

將實(shí)時(shí)值作為輸入特征向量輸入到預(yù)設(shè)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)中，得到輸出值，小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)中預(yù)設(shè)有優(yōu)化權(quán)值參數(shù)，優(yōu)化權(quán)值參數(shù)基于差分進(jìn)化算法得到；

根據(jù)輸出值對(duì)應(yīng)的變壓器故障編碼，判斷變壓器故障類型。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，獲取變壓器中油中溶解氣體含量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)值之前，還包括：

獲取存在變壓器故障的歷史油中溶解氣體含量數(shù)據(jù)；

根據(jù)歷史油中溶解氣體含量數(shù)據(jù)，得到變壓器故障對(duì)應(yīng)的故障數(shù)據(jù)；

根據(jù)變壓器故障對(duì)應(yīng)的故障數(shù)據(jù)，對(duì)變壓器故障進(jìn)行故障分類；

對(duì)分類得到的故障類型進(jìn)行編碼處理，得到變壓器故障編碼。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，變壓器故障類型包括低能放電、局部放電、電弧放電、不同溫度區(qū)間對(duì)應(yīng)的過(guò)熱、低能放電兼過(guò)熱以及電弧放電兼過(guò)熱中的至少一種。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，將實(shí)時(shí)值作為輸入特征向量輸入到預(yù)設(shè)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)中，得到輸出值之前，還包括：

基于差分進(jìn)化算法，對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)中隱層的權(quán)值參數(shù)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，得到優(yōu)化權(quán)值參數(shù)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，基于差分進(jìn)化算法，對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)中隱層的權(quán)值參數(shù)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，得到優(yōu)化權(quán)值參數(shù)包括：

將權(quán)值參數(shù)作為差分進(jìn)化算法中的染色體，并獲取小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的適應(yīng)度函數(shù)；

根據(jù)染色體和適應(yīng)度函數(shù)，構(gòu)建關(guān)于染色體的編碼方案，編碼方案中的權(quán)值參數(shù)包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)、輸入權(quán)值、輸出權(quán)值、小波尺度因子以及平移因子；

基于差分進(jìn)化算法，對(duì)編碼方案進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，得到優(yōu)化權(quán)值參數(shù)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，基于差分進(jìn)化算法，對(duì)編碼方案進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，得到優(yōu)化權(quán)值參數(shù)包括：