[發明專利]一種體溫計快速測溫算法

在審

• 申請號: 202011511929.2
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112729585A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 戴昊霖
• 申請（專利權）人: 戴昊霖
• 主分類號: G01K7/22
• 分類號: G01K7/22
• 代理公司: 蘇州市港澄專利代理事務所(普通合伙) 32304
• 代理人: 趙維達

1.一種體溫計快速測溫算法，其特征在于，包括以下步驟，

S1：將體溫計溫度顯示范圍35℃～41℃，以Δx₁為單位,劃分為n₁段，并形成n₁+1個坐標點；

S2：將體溫計使用環境溫度范圍5℃～40℃，以Δy₁為單位,劃分為n₂段，并形成n₂+1個坐標點；

S3：離線狀態下，以所述溫度顯示范圍中的n₁+1個坐標點為目標溫度，以所述環境溫度范圍中的n₂+1個坐標點為環境溫度進行測溫，將接觸式電子體溫計放置在所述環境溫度中m分鐘后，應用所述接觸式電子體溫計進行測溫，并繪制出測量溫度與所用時間的曲線；

S4：重復步驟S3，得到(n₁+1)*(n₂+1)條測量溫度與所用時間的曲線；

S5：在測量溫度與所用時間的曲線中標記出測量時間點t₁、t₂和t₃對應的斜率k₁、k₂和k₃，測量結束時間t_end和最終測量溫度值T；

S6：應用所述斜率k₃與所述測量結束時間t_end做乘積得到第一預估值T_e1，應用T-T_e1得到補償值訓練值；

S7：重復步驟S6，得到(n₁+1)*(n₂+1)個補償值訓練數據；

S8：重復n次步驟S1～S7，得到補償值訓練數據集；

S9：以所述斜率k₁、k₂、k₃和環境溫度T_am為變量，通過補償值訓練數據集，應用擬合算法得到補償值預估模型，T_ed＝a₁*k₁+a₂*k₂+a₃*k₃+a₄*T_am；

S10：在線狀態下，對人體進行測溫，應用第一預估值T_e1和補償值預估模型T_ed得到體溫測量值T_me＝T_e1+T_ed。

2.如權利要求1所述的體溫計快速測溫算法，其特征在于，所述Δx₁為0.5℃。

3.如權利要求1所述的體溫計快速測溫算法，其特征在于，所述Δy₁為1℃。

4.如權利要求1所述的體溫計快速測溫算法，其特征在于，所述30m40。

5.如權利要求1所述的體溫計快速測溫算法，其特征在于，所述測量時間點t₁、t₂和t₃為10s、20s和30s。

6.如權利要求1所述的體溫計快速測溫算法，其特征在于，所述重復n次步驟S1～S5的數據采集策略為在不同的目標溫度和環境溫度下采集數據。

7.如權利要求1所述的體溫計快速測溫算法，其特征在于，所述補償值訓練數據集要進行數據預處理，所述數據預處理包括，歸一化、異常點剔除和數據濾波。

8.如權利要求7所述的體溫計快速測溫算法，其特征在于，所述異常點剔除算法為，

目標溫度和環境溫度相鄰坐標點構成計算區域；以所述計算區域內數據點的均值為基準，偏差大于0.05℃的數據定義為異常點數據。

9.如權利要求1所述的體溫計快速測溫算法，其特征在于，所述擬合算法采用偏最小二乘法。