[發(fā)明專利]圖像質(zhì)量檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011511551.6
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112561891A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 韓浩瀚
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳賽安特技術(shù)服務(wù)有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334
• 代理人: 遲珊珊

1.一種圖像質(zhì)量檢測方法，其特征在于，所述圖像質(zhì)量檢測方法包括：

響應(yīng)于圖像質(zhì)量檢測指令，解析所述圖像質(zhì)量檢測指令，得到解析結(jié)果，并根據(jù)所述解析結(jié)果獲取初始模型；

采用張量范數(shù)特征構(gòu)建目標(biāo)神經(jīng)元；

識別所述初始模型中的線性單元，并以所述目標(biāo)神經(jīng)元替換所述線性單元，得到中間模型；

獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并以所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對所述中間模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到圖像質(zhì)量檢測模型；

當(dāng)接收到待檢測圖像時，對所述待檢測圖像進(jìn)行特征截取，得到目標(biāo)圖像；

將所述目標(biāo)圖像輸入至所述圖像質(zhì)量檢測模型，并獲取所述圖像質(zhì)量檢測模型的輸出數(shù)據(jù)作為所述待檢測圖像的圖像質(zhì)量檢測結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的圖像質(zhì)量檢測方法，其特征在于，所述解析所述圖像質(zhì)量檢測指令，得到解析結(jié)果，并根據(jù)所述解析結(jié)果獲取初始模型包括：

解析所述圖像質(zhì)量檢測指令的方法體，得到所述圖像質(zhì)量檢測指令所攜帶的信息；

獲取預(yù)設(shè)標(biāo)簽；

根據(jù)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽構(gòu)建正則表達(dá)式；

利用所述正則表達(dá)式在所述圖像質(zhì)量檢測指令所攜帶的信息中進(jìn)行遍歷，并將遍歷到的數(shù)據(jù)確定為所述初始模型的標(biāo)識；

根據(jù)所述初始模型的標(biāo)識獲取所述初始模型。

3.如權(quán)利要求1所述的圖像質(zhì)量檢測方法，其特征在于，所述方法還包括：

采用張量范數(shù)特征根據(jù)下述公式構(gòu)建目標(biāo)神經(jīng)元：

其中，x為輸入，為范數(shù)算子，f為激活函數(shù)，y為所述目標(biāo)神經(jīng)元。

4.如權(quán)利要求1所述的圖像質(zhì)量檢測方法，其特征在于，所述獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括：

確定檢測的圖像類型；

采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，基于所述圖像類型進(jìn)行數(shù)據(jù)的爬取，得到所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)；及/或

采用指定工具，根據(jù)所述圖像類型進(jìn)行視頻模擬，得到初始視頻，獲取所述初始視頻所包含的所有幀圖片，并對所述所有幀圖片進(jìn)行特征提取，得到所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

5.如權(quán)利要求4所述的圖像質(zhì)量檢測方法，其特征在于，所述對所述所有幀圖片進(jìn)行特征截取，得到所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括：

將所述所有幀圖片中的每張幀圖片輸入至YOLOv3網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行識別，得到每張幀圖片的目標(biāo)區(qū)域；

根據(jù)每張幀圖片的目標(biāo)區(qū)域截取對應(yīng)的每張幀圖片，得到每個子樣本；

整合得到的子樣本作為所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

6.如權(quán)利要求1所述的圖像質(zhì)量檢測方法，其特征在于，所述以所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對所述中間模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到圖像質(zhì)量檢測模型包括：

將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)比例進(jìn)行拆分，得到訓(xùn)練集及驗證集；

采用梯度下降及反向傳播算法，根據(jù)所述訓(xùn)練集訓(xùn)練所述中間模型；

當(dāng)所述中間模型的損失值達(dá)到收斂時，根據(jù)所述驗證集對所述中間模型進(jìn)行驗證；

當(dāng)所述中間模型通過驗證時，停止訓(xùn)練，得到所述圖像質(zhì)量檢測模型。

7.如權(quán)利要求1所述的圖像質(zhì)量檢測方法，其特征在于，在獲取所述圖像質(zhì)量檢測模型的輸出數(shù)據(jù)作為所述待檢測圖像的圖像質(zhì)量檢測結(jié)果后，所述方法還包括：

當(dāng)所述圖像質(zhì)量檢測結(jié)果為目標(biāo)結(jié)果時，確定所述待檢測圖像的采集設(shè)備；

連接至所述采集設(shè)備，并獲取所述采集設(shè)備的參數(shù)配置模式；

記錄所述采集設(shè)備的參數(shù)配置模式，并將所述參數(shù)配置模式發(fā)送至指定終端設(shè)備。