[發(fā)明專利]一種文字識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202011511494.1
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112508004A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 謝群義;徐楊柳;欽夏孟;章成全
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 韓海花

1.一種文字識別方法，包括：

獲取測試任務(wù)對應(yīng)的測試樣本文字圖片和對應(yīng)的測試樣本文字；

根據(jù)所述測試樣本文字圖片和所述測試樣本文字對預(yù)先訓(xùn)練好的元學(xué)習(xí)模型進行微調(diào)，得到測試任務(wù)模型；

獲取所述測試任務(wù)對應(yīng)的測試文字圖片；

將所述測試文字圖片輸入至所述測試任務(wù)模型，生成所述測試文字圖片對應(yīng)的測試文字。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文字識別方法，還包括：

獲取訓(xùn)練任務(wù)對應(yīng)的第一訓(xùn)練樣本文字圖片和對應(yīng)的第一訓(xùn)練樣本文字；

根據(jù)所述第一訓(xùn)練樣本文字圖片和所述第一訓(xùn)練樣本文字對待訓(xùn)練的元學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練任務(wù)模型；

獲取所述訓(xùn)練任務(wù)對應(yīng)的第二訓(xùn)練樣本文字圖片和對應(yīng)的第二訓(xùn)練樣本文字；

根據(jù)所述第二訓(xùn)練樣本文字圖片、所述第二訓(xùn)練樣本文字和所述訓(xùn)練任務(wù)模型對所述待訓(xùn)練的元學(xué)習(xí)模型進行更新，得到所述訓(xùn)練好的元學(xué)習(xí)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的文字識別方法，其中，所述根據(jù)所述第二訓(xùn)練樣本文字圖片、所述第二訓(xùn)練樣本文字和所述訓(xùn)練任務(wù)模型對所述待訓(xùn)練的元學(xué)習(xí)模型進行更新，得到所述訓(xùn)練好的元學(xué)習(xí)模型，包括：

將所述第二訓(xùn)練樣本文字圖片輸入至所述訓(xùn)練任務(wù)模型，生成所述第二訓(xùn)練樣本文字圖片對應(yīng)的預(yù)測訓(xùn)練樣本文字；

根據(jù)所述預(yù)測訓(xùn)練樣本文字和所述第二訓(xùn)練樣本文字對所述待訓(xùn)練的元學(xué)習(xí)模型進行更新，得到所述訓(xùn)練好的元學(xué)習(xí)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的文字識別方法，其中，所述根據(jù)所述預(yù)測訓(xùn)練樣本文字和所述第二訓(xùn)練樣本文字對所述待訓(xùn)練的元學(xué)習(xí)模型進行更新，得到所述訓(xùn)練好的元學(xué)習(xí)模型，包括：

計算所述預(yù)測訓(xùn)練樣本文字和所述第二訓(xùn)練樣本文字之間的損失函數(shù)值；

根據(jù)所述損失函數(shù)值計算梯度值；

根據(jù)所述梯度值對所述待訓(xùn)練的元學(xué)習(xí)模型進行更新，得到所述訓(xùn)練好的元學(xué)習(xí)模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的文字識別方法，其中，所述損失函數(shù)值為時序分類損失函數(shù)值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文字識別方法，其中，所述元學(xué)習(xí)模型為卷積遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

7.一種文字識別裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取測試任務(wù)對應(yīng)的測試樣本文字圖片和對應(yīng)的測試樣本文字；

微調(diào)模塊，用于根據(jù)所述測試樣本文字圖片和所述測試樣本文字對預(yù)先訓(xùn)練好的元學(xué)習(xí)模型進行微調(diào)，得到測試任務(wù)模型；

第二獲取模塊，用于獲取所述測試任務(wù)對應(yīng)的測試文字圖片；

生成模塊，用于將所述測試文字圖片輸入至所述測試任務(wù)模型，生成所述測試文字圖片對應(yīng)的測試文字。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的文字識別裝置，還包括：

第三獲取模塊，用于獲取訓(xùn)練任務(wù)對應(yīng)的第一訓(xùn)練樣本文字圖片和對應(yīng)的第一訓(xùn)練樣本文字；

訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述第一訓(xùn)練樣本文字圖片和所述第一訓(xùn)練樣本文字對待訓(xùn)練的元學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練任務(wù)模型；

第四獲取模塊，用于獲取所述訓(xùn)練任務(wù)對應(yīng)的第二訓(xùn)練樣本文字圖片和對應(yīng)的第二訓(xùn)練樣本文字；

更新模塊，用于根據(jù)所述第二訓(xùn)練樣本文字圖片、所述第二訓(xùn)練樣本文字和所述訓(xùn)練任務(wù)模型對所述待訓(xùn)練的元學(xué)習(xí)模型進行更新，得到所述訓(xùn)練好的元學(xué)習(xí)模型。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的文字識別裝置，其中，所述更新模塊，包括：

生成子模塊，用于將所述第二訓(xùn)練樣本文字圖片輸入至所述訓(xùn)練任務(wù)模型，生成所述第二訓(xùn)練樣本文字圖片對應(yīng)的預(yù)測訓(xùn)練樣本文字；

更新子模塊，用于根據(jù)所述預(yù)測訓(xùn)練樣本文字和所述第二訓(xùn)練樣本文字對所述待訓(xùn)練的元學(xué)習(xí)模型進行更新，得到所述訓(xùn)練好的元學(xué)習(xí)模型。