[發明專利]非機動車交通違法判定方法、系統、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202011510604.2
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112560711A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 譚雙江
• 申請（專利權）人: 深圳賽安特技術服務有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06F16/583
• 代理公司: 北京鴻元知識產權代理有限公司 11327
• 代理人: 袁文婷;王守梅

1.一種非機動車交通違法判定方法，應用于電子裝置，其特征在于，所述方法包括：

從違章地的監控設備中獲取非機動車的違章圖片，并記錄違章時間段；

對所述違章圖片進行圖像識別，以確定所述違章圖片中的行為人的初步身份信息；

根據所述初步身份信息對所述違章地在所述違章時間段內的所有非機動車車主的人員信息表進行查詢，以確定所述違章圖片中的行為人的最終身份信息；其中，

所述人員信息表通過預設在非機動車上的定位裝置配合與所述定位裝置關聯的定位系統中的非機動車的車主錄入信息確定。

2.根據權利要求1所述的非機動車交通違法判定方法，其特征在于，對所述違章圖片進行圖像識別，以確定所述違章圖片中的行為人的初步身份信息的過程包括：

通過神經網絡提取所述違章圖片中的臉部圖像，以形成違章人臉特征集；

基于所述違章人臉特征集在預設的人臉特征數據庫中進行匹配，以確定所述違章圖片中的行為人的初步身份信息。

3.根據權利要求2所述的非機動車交通違法判定方法，其特征在于，所述人臉特征數據庫中存儲有本地域的所有候選人的人臉特征集；并且，基于所述違章人臉特征集在預設的人臉特征數據庫中進行匹配，以確定所述違章圖片中的行為人的初步身份信息的過程包括：

分別計算所述違章人臉特征集與所述人臉特征數據庫中各候選人的人臉特征集的特征集相似度；

取所述特征集相似度大于預設相似度閾值的候選人的身份信息作為所述違章圖片中的行為人的初步身份信息。

4.根據權利要求3所述的非機動車交通違法判定方法，其特征在于，計算所述違章人臉特征集與所述人臉特征數據庫中各候選人的人臉特征集的特征集相似度的過程包括：

分別計算所述違章人臉特征集中的各違章人臉特征與各候選人的人臉特征集中的各人臉特征的單特征相似度；

將各單特征相似度乘以相應的預設偏好指數后進行求和，得到所述特征集相似度。

5.根據權利要求4所述的非機動車交通違法判定方法，其特征在于，計算所述違章人臉特征集中的各違章人臉特征與各候選人的人臉特征集中的各人臉特征的單特征相似度的過程包括：

分別計算所述違章人臉特征集中的各違章人臉特征與各候選人的人臉特征集中的各人臉特征的歐氏距離；

對各歐氏距離進行歸一化處理，以得到所述單特征相似度。

6.根據權利要求2所述的非機動車交通違法判定方法，其特征在于，對所述違章圖片進行圖像識別，以確定所述違章圖片中的行為人的初步身份信息的過程還包括：

對所述違章圖片中的非機動車圖像以及行為人服飾圖像進行圖像識別，以確定所述違章圖片中行為人的所屬單位；

基于所述所屬單位對所述違章圖片中的行為人的初步身份信息進行再次確認。

7.根據權利要求6所述的非機動車交通違法判定方法，其特征在于，對所述違章圖片中的非機動車圖像以及行為人服飾圖像進行圖像識別，以確定所述違章圖片中行為人的所屬單位的過程包括：

通過卷積神經網絡提取所述非機動車圖像以及所述行為人服飾圖像中的降維特征集；

通過所述降維特征集確定非機動車類型和服飾類型；

基于所述非機動車類型和所述服飾類型確定所述違章圖片中行為人的所屬單位。

8.一種非機動車交通違法判定系統，其特征在于，所述系統包括：

圖片獲取單元，用于從違章地的監控設備中獲取非機動車的違章圖片，并記錄違章時間段；

身份初步確定單元，用于對所述違章圖片進行圖像識別，以確定所述違章圖片中的行為人的初步身份信息；

身份最終確定單元，用于根據所述初步身份信息對所述違章地在所述違章時間段內的所有非機動車車主的人員信息表進行查詢，以確定所述違章圖片中的行為人的最終身份信息；其中，

所述人員信息表通過預設在非機動車上的定位裝置配合與所述定位裝置關聯的定位系統中的非機動車的車主錄入信息確定。