[發明專利]一種基于智能網聯的鋰電池壽命預測系統有效
| 申請號: | 202011509866.7 | 申請日: | 2020-12-18 |
| 公開(公告)號: | CN112630665B | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發明(設計)人: | 李建威;楊青青;岑威;王程;衣豐艷;胡東海;李賀 | 申請(專利權)人: | 北京理工大學 |
| 主分類號: | G01R31/382 | 分類號: | G01R31/382;G06Q10/04;H01M10/48 |
| 代理公司: | 北京棘龍知識產權代理有限公司 11740 | 代理人: | 戴麗偉 |
| 地址: | 100081 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 智能 鋰電池 壽命 預測 系統 | ||
1.一種基于智能網聯的鋰電池壽命預測系統,用于新能源汽車,其特征在于:包括,
鋰電池,內部設有第一溫度傳感器,外部設有第二溫度傳感器;
容量計算單元,與所述鋰電池連接,用于計算所述鋰電池在充滿電的狀態下的電量;
控制器,所述控制器與所述鋰電池、所述第一溫度傳感器、所述第二溫度傳感器和所述容量計算單元電連接;所述控制器用于獲取所述第一溫度傳感器的檢測結果、所述第二溫度傳感器的檢測結果和所述容量計算單元的計算結果;
遠程服務器,與所述控制器網絡連接;所述遠程服務器內設有壽命預測模型,所述壽命預測模型用于根據所述第一溫度傳感器的檢測結果、所述第二溫度傳感器的檢測結果和所述容量計算單元的計算結果對所述鋰電池的壽命進行預測,并將預測結果反饋至對應的所述控制器;
所述壽命預測模型為神經網絡模型;
所述第二溫度傳感器和所述第一溫度傳感器用于實時檢測;
使用時,第二溫度傳感器用于檢測鋰電池的環境溫度,在同一環境溫度下,計算充放電的電量,并對時間進行積分,獲取不同環境溫度下充放電的積分參數,并將該積分參數作為該壽命預測模型的輸入參數;
所述第一溫度傳感器用于檢測所述鋰電池的內部溫度,并統計在第一時間段內,所述內部溫度的突變次數;
在第一時間段中,若所述鋰電池的一次溫度上升所用的時間小于第二時間段,則記為一次內部溫度突變;所述第二時間段不大于所述第一時間段的1%;
根據所述突變次數和第一時間段,計算內部溫度的突變頻率;
根據所述突變頻率獲取衰減參數,所述衰減參數介于0-1之間,所述突變頻率越大,所述衰減參數越小。
2.根據權利要求1所述的基于智能網聯的鋰電池壽命預測系統,其特征在于:所述衰減參數用于與所述壽命預測模型的預測結果進行相乘,作為最終的預測結果。
3.根據權利要求1所述的基于智能網聯的鋰電池壽命預測系統,其特征在于:所述遠程服務器還包括反饋獎勵單元;
用戶在所述鋰電池報廢后,將所述鋰電池具體參數上傳給所述遠程服務器后,向所述用戶發送抵扣券;所述抵扣券用于購買指定平臺的指定商品。
4.根據權利要求3所述的基于智能網聯的鋰電池壽命預測系統,其特征在于:所述遠程服務器還包括自我升級模塊;
所述遠程服務器在收到用戶在所述鋰電池報廢后所上傳的具體參數后,調取所述鋰電池的所有歷史參數,以及所有歷史預測結果,并將預測結果與所述具體參數對比;若相符合,則自我升級模塊將該鋰電池的所有歷史數據作為訓練參數,以在合適的時機加入訓練樣本,對該壽命預測模型進行訓練升級。
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