[發明專利]一種基于大數據的旅游目的地推送方法

在審

• 申請號: 202011509531.5
• 申請日: 2020-12-19
• 公開（公告）號: CN112528152A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 楊漫漫
• 申請（專利權）人: 楊漫漫
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q50/14
• 代理公司: 廣東省中源正拓專利代理事務所(普通合伙) 44748
• 代理人: 王明亮

1.一種基于大數據的旅游目的地推送方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一：游客主動獲取景區推薦信息時，通過智能終端向服務器發送景區推薦請求，所述景區推薦請求攜帶有出行日期、出游時長、預期消費金額；

步驟二：服務器接收到智能終端發送的景區推薦請求后，向第三方網站采集該游客的瀏覽信息，同時獲取該游客的旅游歷史記錄，并對瀏覽信息和旅游歷史記錄進行分析，得到景區推薦請求的優推值；

步驟三：將景區推薦請求按照優推值大小進行排序，生成景區推薦請求的處理優先表，反饋該景區推薦請求在處理優先表所處的序列位置至服務器；所述服務器按照反饋的序列位置對該景區推薦請求進行處理；

步驟四：通過服務器根據景區推薦請求對景區進行分析，獲取得到景區的開放時間、天氣預報信息和安全事故信息，從中確定優選景區；

步驟五：對優選景區進行分析，計算得到優選景區的匹配值；將匹配值前十的優選景區推送至游客的智能終端。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的旅游目的地推送方法，其特征在于，所述步驟二中對瀏覽信息和旅游歷史記錄進行分析，得到景區推薦請求的優推值；具體步驟為：

S21：向第三方網站采集該游客的瀏覽信息，所述瀏覽信息為該游客在系統當前時間前三十天內對第三方網站的瀏覽次數和瀏覽時間；

將游客對第三方網站的瀏覽次數標記為C1，將游客對第三方網站的瀏覽時間標記為C2；

S22：利用公式G1＝C1×d1+C2×d2獲取得到游客的關注值G1；其中d1、d2為預設系數；

S23：采集該游客的旅游歷史記錄，所述旅游歷史記錄包括旅游景區、出行日期、出游時長和消費金額；

將該游客的旅游次數進行累加形成旅游頻次，將旅游頻次標記為P1；

將該游客的消費金額進行累加形成旅游總消費，將旅游總消費標記為P2；

利用公式G2＝P1×d3+P2×d4獲取得到游客的旅游消費力G2；其中d3、d4為預設系數；

S24：將該游客的出行日期按照時間進行排序，獲取得到該游客最近一次的出行日期，將最近一次的出行日期與系統當前時間進行時間差計算得到緩沖時長，將緩沖時長標記為H1；

S25：將服務器接收到該游客的景區推薦請求的時刻標記為申請時刻，將申請時刻與系統當前時間進行時間差得到延時時長，將延時時長標記為H2；

S26：獲取景區推薦請求攜帶的預期消費金額，將預期消費金額標記為K1；

S27：將關注值、旅游消費力、緩沖時長、延時時長和預期消費金額進行歸一化處理并取其數值；

利用公式Y1＝G1×a1+G2×a2+H1×a3+H2×a4+K1×a5獲取得到景區推薦請求的優推值Y1，其中a1、a2、a3、a4和a5均為預設系數。