[發明專利]一種評論信息的顯示方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011509425.7
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112559869A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 朱園園;盧菁;彭韜;黃濤
• 申請（專利權）人: 上海眾源網絡有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 馬敬;項京

1.一種評論信息的顯示方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標發布信息的標題文本，并獲取所述目標發布信息的每個評論信息及所述每個評論信息的操作信息；

將所述標題文本及所述每個評論信息輸入預先訓練完成的語義向量確定模型，得到所述目標發布信息的信息內容向量以及所述每個評論信息的評論內容向量，其中，所述語義向量確定模型為基于多個發布信息的標題文本樣本及其評論信息樣本訓練得到的，所述語義向量確定模型包括文本與內容向量之間的對應關系；

針對每個所述評論信息，基于該評論信息對應的評論內容向量及所述目標發布信息的信息內容向量，確定該評論信息與所述目標發布信息之間的相關度，并基于所述相關度及該評論信息的操作信息，確定該評論信息的排序分數，其中，所述排序分數用于標識用戶對所述評論信息的感興趣程度；

按照所述排序分數對所述評論信息進行排序，得到排序結果，并按照所述排序結果顯示每個所述評論信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述語義向量確定模型的訓練方式，包括：

獲取初始語義向量確定模型、多個發布信息樣本的標題文本樣本及每個所述發布信息樣本的評論信息樣本；

針對每個所述發布信息樣本，基于該發布信息樣本的標題文本樣本及該發布信息樣本的評論信息樣本，確定該發布信息樣本與其評論信息樣本之間的相關度，作為第一標定標簽；

針對每個所述發布信息樣本，將該發布信息樣本的標題文本樣本及該發布信息樣本的評論信息樣本輸入所述初始語義向量確定模型，確定該發布信息樣本的信息內容向量樣本以及該發布信息樣本的評論信息樣本的評論內容向量樣本，并基于所述信息內容向量樣本及所述評論內容向量樣本確定該發布信息樣本與其評論信息樣本之間的相關度，作為第一預測標簽；

基于所述第一預測標簽與對應的第一標定標簽之間的差異，調整所述初始語義向量確定模型的參數，直到所述初始語義向量確模型收斂，停止訓練，得到所述語義向量確模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一預測標簽與對應的第一標定標簽之間的差異，調整所述初始語義向量確定模型的參數的步驟，包括：

基于所述第一預測標簽與對應的第一標定標簽之間的差異，調整每個詞匯對應的語義權重，其中，所述詞匯的語義權重用于表示所述詞匯在該詞匯所屬的文本的語義中的重要程度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對每個所述評論信息，基于該評論信息對應的評論內容向量及所述目標發布信息的信息內容向量，確定該評論信息與所述目標發布信息之間的相關度，并基于所述相關度及該評論信息的操作信息，確定該評論信息的排序分數的步驟，包括：

針對每個所述評論信息，將該評論信息對應的評論內容向量、所述目標發布信息的信息內容向量及該評論信息的操作信息輸入預先訓練完成的第一評分模型，根據該評論信息對應的評論內容向量與所述信息內容向量之間的距離，確定該評論信息與所述目標發布信息之間的相關度，并基于所述相關度及該評論信息的操作信息，確定該評論信息的排序分數；

或，

針對每個所述評論信息，基于該評論信息對應的評論內容向量與所述信息內容向量之間的距離，確定該評論信息與所述目標發布信息之間的相關度；針對每個所述評論信息，將該評論信息對應的相關度及該評論信息的操作信息輸入預先訓練完成的第二評分模型，確定該評論信息的排序分數。