[發明專利]商品推薦方法、系統、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011509261.8
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112529666B
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: 顧照杰;楊瑞
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 羅建民;杜丹丹

本公開提供一種商品推薦方法、系統、計算機設備及存儲介質，其中，所述方法包括：獲取消費者本次購物的收貨地址信息；獲取與所述消費者本次購物的收貨地址信息對應的購物特征；將待推薦商品信息與所述對應的購物特征進行匹配，并根據匹配度對待推薦商品進行排序；以及，將排序結果中匹配度較高的預設數量個商品推薦給所述消費者。本公開提供的技術方案根據消費者本次購物的收貨地址，將與之對應的購物特征匹配度較高的商品進行推薦并突出展示，實現了針對用戶當前購物場景進行推薦，推薦效果較好，并且能夠促進消費者消費，提升電商營業額。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，尤其涉及一種商品推薦方法、一種商品推薦系統、一種計算機設備以及一種計算機可讀存儲介質。

背景技術

近年來，隨著互聯網的普及，電子商務得到了長足的發展，越來越多的人選擇在電商網站上購買所需商品。網絡購物的完整流程一般為，打開APP(應用程序，Application的縮寫)或者購物網站→瀏覽商品→選擇收貨地址→加入購物車→進入購物車→生成訂單并完成支付。

目前，電商網站的購物推薦一般都針對用戶瀏覽過的商品進行推薦，無法針對用戶當前購物場景進行推薦，推薦效果一般。

因此，提出一種可以針對用戶當前購物場景的商品推薦方案是目前亟待解決的問題。

發明內容

為了至少部分解決現有技術中存在的技術問題而完成了本公開。

根據本公開實施例的一方面，提供一種商品推薦方法，所述方法包括：

獲取消費者本次購物的收貨地址信息；

獲取與所述消費者本次購物的收貨地址信息對應的購物特征；

將待推薦商品信息與所述對應的購物特征進行匹配，并根據匹配度對待推薦商品進行排序；以及，

將排序結果中匹配度較高的預設數量個商品推薦給所述消費者。

可選地，在獲取消費者本次購物的收貨地址信息之后，還包括：

獲取所述消費者的歷史收貨地址列表，所述歷史收貨地址列表包括若干項歷史收貨地址信息；

判斷所述消費者本次購物的收貨地址信息是否在其歷史收貨地址列表中；

若是，則執行獲取與所述消費者本次購物的收貨地址信息對應的購物特征的步驟。

可選地，每項歷史收貨地址信息包括：收貨人、收貨人聯系方式和收貨地址。

可選地，所述方法還包括：

按照收貨人或收貨地址對所述歷史收貨地址列表中的各項歷史收貨地址信息進行合并；以及，

根據合并結果更新所述歷史收貨地址列表。

可選地，所述方法還包括：

獲取所述消費者預設時間范圍內的歷史購物記錄及其對應的商品信息；以及，

從所述歷史購物記錄及其對應的商品信息中提取出各項歷史收貨地址信息分別對應的購物特征；

所述獲取與所述消費者本次購物的收貨地址信息對應的購物特征，具體為：

獲取與所述消費者本次購物的收貨地址信息相同的歷史收貨地址信息對應的購物特征。

可選地，在提取出各項歷史收貨地址信息分別對應的購物特征之后，還包括：

基于各項歷史收貨地址信息及其各自對應的購物特征構造并存儲收貨地址購物特征列表；

所述獲取與所述消費者本次購物的收貨地址信息相同的歷史收貨地址信息對應的購物特征，包括：