[發明專利]結合大數據和云計算的智能設備數據處理方法及云服務器

在審

• 申請號: 202011509101.3
• 申請日: 2020-07-27
• 公開（公告）號: CN112615921A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 周蓉
• 申請（專利權）人: 周蓉
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L29/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種結合大數據和云計算的智能設備數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

基于獲取到的每個智能家居對應的用戶行為數據以及每個智能家居對應的狀態記錄日志的設備運行數據，解析基于所述智能家居所形成的智能家居網絡對應的網絡狀態數據，以獲取所述網絡狀態數據中包括的每個智能家居所對應的數據流量校驗結果；

其中：

數據流量校驗結果用于表征智能家居的使用安全性；

通過所述數據流量校驗結果提取所述網絡狀態數據的待處理數據；其中，所述待處理數據用于確定用戶行為數據的數據維度數；

確定所述待處理數據對應的用戶標簽數據和屬性指向值并基于所述屬性指向值建立每組用戶行為數據與所述用戶標簽數據的對應關系，根據所述對應關系確定每組用戶行為數據的數據維度數；

按照所述數據維度數對每組用戶行為數據進行數據屬性字段提取，得到每組用戶行為數據對應的n個第一數據屬性字段；對所述n個第一數據屬性字段進行篩分得到m個第二數據屬性字段，根據所述m個第二數據屬性字段對所述智能家居進行調度；其中，n為正整數，m為小于n的正整數，所述第二數據屬性字段的特征識別度大于所述第一數據屬性字段的特征識別度。

2.如權利要求1所述的智能設備數據處理方法，其特征在于，通過所述數據流量校驗結果提取所述網絡狀態數據的待處理數據，包括：

將所述數據流量校驗結果中相對于具備數據備份密鑰的校驗結果標簽具有數據修改標識的目標結果數據轉移到預設緩存區；

根據所述數據流量校驗結果中的剩余結果數據提取所述網絡狀態數據中數據更新頻率不隨所述具有數據修改標識的目標結果數據的更新而初始化的待處理數據。

3.如權利要求1所述的智能設備數據處理方法，其特征在于，對所述n個第一數據屬性字段進行篩分得到m個第二數據屬性字段，包括：

根據獲取的每組用戶行為數據的數據流軌跡和數據認證協議確定用于篩分所述n個第一數據屬性字段的多個指標數據的篩分權重以及不同指標數據之間的指標重疊率；

基于確定的所述多個指標數據的篩分權重以及不同指標數據之間的指標重疊率，對所述n個第一數據屬性字段進行篩分，使得篩分出的m個第二數據屬性字段中的每個第二數據屬性字段對應的目標指標數據的目標篩分權重位于第一預設區間內且篩選出m個第二數據屬性字段之間的指標重疊率位于第二預設區間內；其中，所述第一預設區間和所述第二預設區間用于指示數據屬性字段的特征識別度的分布。