[發(fā)明專利]動態(tài)更新的知識圖譜擴展方法及裝置

在審

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• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112527924A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 侯磊;劉丁梟;逄凡;李涓子;張鵬;唐杰;許斌
• 申請（專利權(quán)）人: 清華大學(xué)
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/23
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 楊明月

本發(fā)明提供一種動態(tài)更新的知識圖譜擴展方法及裝置，所述方法包括：基于第一知識庫，進行知識圖譜的構(gòu)建，生成目標(biāo)領(lǐng)域的知識圖譜，其中，所述第一知識庫由目標(biāo)領(lǐng)域的原始數(shù)據(jù)構(gòu)成；基于所述目標(biāo)領(lǐng)域的新知識，生成第二知識庫，并將所述第二知識庫中的數(shù)據(jù)擴展到所述知識圖譜中，獲得更新后的知識圖譜；和/或，基于所述知識圖譜，執(zhí)行知識賦能操作，獲得所述知識圖譜的應(yīng)用方案，并對所述應(yīng)用方案執(zhí)行知識推理操作，得到第三知識庫，將所述第三知識庫中的數(shù)據(jù)擴展到所述知識圖譜中，獲得更新后的知識圖譜。本發(fā)明提供的動態(tài)更新的知識圖譜擴展方法及裝置，可以實現(xiàn)知識圖譜的動態(tài)擴展，保證了知識圖譜的動態(tài)更新和實時性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種動態(tài)更新的知識圖譜擴展方法及裝置。

背景技術(shù)

知識圖譜是存儲知識的數(shù)據(jù)庫，知識圖譜是由谷歌公司在2012年正式提出的概念，它的主要目的是在面對互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爆炸增長的時代，增強搜索效率，完善用戶體驗。知識圖譜憑借其卓越的語義處理技術(shù)和互聯(lián)性，為信息智能應(yīng)用建立了基礎(chǔ)，廣泛運用于搜索、問答、情報分析等方面，促進信息技術(shù)從信息服務(wù)向知識服務(wù)發(fā)展。近幾年，各行各業(yè)都在研究將知識圖譜應(yīng)用于專業(yè)領(lǐng)域，更好的服務(wù)特定領(lǐng)域。

但是目前知識圖譜基本上都是直接構(gòu)建完成然后投入使用，沒有進行動態(tài)更新以及從使用過程中進行擴展的機制，實時性較差。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種動態(tài)更新的知識圖譜擴展方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中沒有動態(tài)更新以及從使用過程中進行擴展的機制，實時性較差的缺陷。

本發(fā)明提供一種動態(tài)更新的知識圖譜擴展方法，包括：

基于第一知識庫，進行知識圖譜的構(gòu)建，生成目標(biāo)領(lǐng)域的知識圖譜，其中，所述第一知識庫由目標(biāo)領(lǐng)域的原始數(shù)據(jù)構(gòu)成；

基于所述目標(biāo)領(lǐng)域的新知識，生成第二知識庫，并將所述第二知識庫中的數(shù)據(jù)擴展到所述知識圖譜中，獲得更新后的知識圖譜；和/或，

基于所述知識圖譜，執(zhí)行知識賦能操作，獲得所述知識圖譜的應(yīng)用方案，并對所述應(yīng)用方案執(zhí)行知識推理操作，得到第三知識庫，將所述第三知識庫中的數(shù)據(jù)擴展到所述知識圖譜中，獲得更新后的知識圖譜。

根據(jù)本發(fā)明提供的一種動態(tài)更新的知識圖譜擴展方法，所述基于第一知識庫，進行知識圖譜的構(gòu)建，生成目標(biāo)領(lǐng)域的知識圖譜，包括：

對所述目標(biāo)領(lǐng)域的原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，獲得經(jīng)過預(yù)處理后的目標(biāo)數(shù)據(jù)；

基于所述經(jīng)過預(yù)處理后的目標(biāo)數(shù)據(jù)，執(zhí)行知識建模操作，獲得概念數(shù)據(jù)、不同概念之間的上下位關(guān)系和概念屬性數(shù)據(jù)；

基于所述經(jīng)過預(yù)處理后的目標(biāo)數(shù)據(jù)，執(zhí)行知識獲取操作，獲得實例數(shù)據(jù)、實例與概念之間的關(guān)系以及實例屬性數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述概念數(shù)據(jù)、不同概念之間的上下位關(guān)系和概念屬性數(shù)據(jù)，以及實例數(shù)據(jù)、實例與概念之間的關(guān)系以及實例屬性數(shù)據(jù)，執(zhí)行知識融合操作，生成所述目標(biāo)領(lǐng)域的知識圖譜。

根據(jù)本發(fā)明提供的一種動態(tài)更新的知識圖譜擴展方法，所述對所述應(yīng)用方案執(zhí)行知識推理操作，得到第三知識庫，包括：

基于所述應(yīng)用方案，確定知識圖譜使用者對所述應(yīng)用方案的反饋評價結(jié)果；

基于所述反饋評價結(jié)果，利用所述應(yīng)用方案所對應(yīng)的知識圖譜數(shù)據(jù)，進行語義級推理或預(yù)設(shè)推理，得到新的知識，生成第三知識庫。

根據(jù)本發(fā)明提供的一種動態(tài)更新的知識圖譜擴展方法，所述基于所述經(jīng)過預(yù)處理后的目標(biāo)數(shù)據(jù)，執(zhí)行知識建模操作，獲得概念數(shù)據(jù)、不同概念之間的上下位關(guān)系和概念屬性數(shù)據(jù)，包括：

基于所述經(jīng)過預(yù)處理后的目標(biāo)數(shù)據(jù)，執(zhí)行概念獲取操作，獲得概念數(shù)據(jù)；