[發明專利]PET圖像的重建方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202011507583.9
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112614200A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 高東芳;胡戰利;楊永峰;曾天翼;楊茜;梁棟;劉新;鄭海榮
• 申請（專利權）人: 深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06T7/45
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 李瀟

本發明公開了一種PET圖像的重建方法、裝置及設備，該方法包括：獲取先驗圖像；先驗圖像包括解剖圖像以及自相關特征圖像；自相關特征圖像是根據解剖圖像的灰度共生矩陣確定的；獲取先驗圖像的特征值；根據特征值以及迭代算法對PET圖像進行重建。

技術領域

本發明涉及PET成像技術領域，尤其涉及一種PET圖像的重建方法、裝置及設備。

背景技術

PET(Positron Emission Tomography，正電子發射斷層顯像)可以利用放射性示蹤劑來反映生物體內代謝過程從而進行無創成像，它可以用來做臨床早期腫瘤檢測、腫瘤治療評估和藥代動力學的分析等。而低計數PET投影數據的圖像重建不僅可以減少放射性示蹤劑的注射劑量、掃描的時間和經濟成本，還可以用來提高動態PET的時間分辨率，在臨床應用中具有重要意義。然而，由于低計數PET重建是一個病態逆估計問題，難以求解，會導致重建圖像噪聲高、信噪比低。因此，研究低計數PET重建算法，對PET臨床應用有重要的科學意義。

相關技術中，可以基于MRI(Magnetic Resonance Imaging，磁共振成像)解剖圖像的先驗信息來提高PET重建圖像的質量。相關技術中主要有兩種實現方式：第一種是利用懲罰似然函數框架，通過懲罰項將先驗信息引入目標似然函數中，以實現對PET圖像進行重建；第二種是將MRI解剖圖像體素周圍MRI灰度值的相似性作為解剖先驗信息引入到PET重建的正投影過程，然后通過經典的期望最大算法進行迭代重建，得到PET重建圖像。

相關技術中的上述兩種實現方式雖然可以實現基于MRI解剖圖像的先驗信息來提高PET重建圖像的質量，但是，第一種實現方式的實現難度較高，不適于在通用環境下的PET圖像的重建；第二種實現方式雖然比第一實現方式的實現難度低，但是僅利用了MRI解剖圖像的灰度值特征，忽略了MRI解剖圖像的其他特征，從而使得獲取的先驗信息不充分、不完備，導致基于先驗信息重建的PET圖像質量差、噪聲多。

發明內容

本發明實施例提供一種PET圖像的重建方法、裝置及設備，以解決相關技術中基于先驗信息重建的PET圖像質量差、噪聲多的問題。

為了解決上述技術問題，本發明是這樣實現的：

第一方面，提供了一種PET圖像的重建方法，所述方法包括：

獲取先驗圖像；所述先驗圖像包括解剖圖像以及自相關特征圖像；所述自相關特征圖像是根據所述解剖圖像的灰度共生矩陣確定的；

獲取所述先驗圖像的特征值；

根據所述特征值以及迭代算法對PET圖像進行重建。

第二方面，提供了一種PET圖像的重建裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取先驗圖像；所述先驗圖像包括解剖圖像以及自相關特征圖像；所述自相關特征圖像是根據所述解剖圖像的灰度共生矩陣確定的；

第二獲取模塊，用于獲取所述先驗圖像的特征值；

重建模塊，用于根據所述特征值以及迭代算法對PET圖像進行重建。

第三方面，提供了一種設備，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時實現如上述第一方面所述的方法的步驟。

第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述第一方面所述的方法的步驟。

本發明實施例提供的上述至少一個技術方案可以達到如下技術效果：