[發明專利]醫生推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011507196.5
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112562836A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 舒艷波;李海同
• 申請（專利權）人: 深圳賽安特技術服務有限公司
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G16H40/67;G16H80/00;G06F16/9535;G06Q40/08
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 遲珊珊

本發明涉及數字醫療技術領域，提供一種醫生推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括：獲取患者的多個疾病特征屬性輸入至科室識別模型進行識別得到就診科室，根據多個疾病特征屬性確定患者的疾病等級；根據患者的始發點位置坐標、就診科室及疾病等級獲取至少一個推薦醫生；根據患者的基本信息確定患者的品質標簽；根據患者的多個疾病特征屬性、疾病等級、品質標簽及至少一個推薦醫生的醫生畫像確定得到目標推薦醫生。本發明根據患者的多個疾病特征屬性、疾病等級、品質標簽及醫生畫像確定目標推薦醫生，避免單一的根據患者的疾病特征屬性直接得到目標推薦醫生，提高了醫生與患者需求的匹配度及目標推薦醫生的推薦準確率。

技術領域

本發明涉及數字醫療技術領域，具體涉及一種醫生推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著醫療機構的增加及每個科室的細化，患者很難根據自己的疾病情況預約到合適的醫院、科室及醫生，目前絕大多數的智能醫生推薦系統都是針對醫生進行的，通過全面采集醫生的坐診醫院，職務，科室等屬性，來為患者進行智能推薦。這種傳統推薦系統推薦的醫生往往與患者需求之間的匹配度低，推薦結果不精準，甚至可能耽誤患者治療。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提出一種醫生推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質，根據患者的多個疾病特征屬性、疾病等級、品質標簽及醫生畫像確定目標推薦醫生，避免單一的根據患者的疾病特征屬性直接得到目標推薦醫生，提高了醫生與患者需求的匹配度及目標推薦醫生的推薦準確率。

本發明的第一方面提供一種醫生推薦方法，所述方法包括：

獲取患者輸入的疾病信息，并解析所述疾病信息得到多個疾病特征屬性，其中，所述疾病信息中包括所述患者的始發點位置坐標及基本信息；

將所述多個疾病特征屬性輸入至預先訓練好的科室識別模型進行識別得到就診科室，并根據所述多個疾病特征屬性確定所述患者的疾病等級；

根據所述患者的始發點位置坐標、所述就診科室及所述疾病等級獲取至少一個推薦醫生；

根據所述患者的基本信息確定所述患者的品質標簽；

根據所述患者的多個疾病特征屬性、所述疾病等級、所述品質標簽及所述至少一個推薦醫生的醫生畫像確定得到目標推薦醫生。

可選的，所述根據所述患者的始發點位置坐標、所述就診科室及所述疾病等級獲取至少一個推薦醫生包括：

根據所述患者的始發點位置坐標及所述疾病等級獲取至少一個推薦醫院；

根據所述就診科室及所述疾病等級在所述至少一個推薦醫院中獲取至少一個推薦醫生。

可選的，所述方法還包括：

從預設的多個數據源中采集每個推薦醫生的第一醫生信息及第二醫生信息；

提取所述第一醫生信息中的多個第一關鍵字段，及提取所述第二醫生信息中的多個第二關鍵字段；

將所述多個第一關鍵字段進行標簽轉換得到每個推薦醫生的標簽集，并將所述多個第二關鍵字段輸入至推薦評分模型進行識別得到每個推薦醫生的推薦評分；

將所述每個推薦醫生的標簽集及對應的推薦評分進行合并，得到每個推薦醫生的醫生畫像。

可選的，所述根據所述患者的基本信息確定所述患者的品質標簽包括：

從所述患者的基本信息中提取多維度的目標特征，將所述多維度的目標特征按照預設的歸類模型進行歸類，得到所述患者的品質標簽。

可選的，所述根據所述患者的多個疾病特征屬性、所述疾病等級、所述品質標簽及所述至少一個推薦醫生的醫生畫像確定得到目標推薦醫生包括：