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[發(fā)明專利]大數(shù)據(jù)在線教育平臺的教師推薦方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011507147.1 申請日: 2020-12-18
公開(公告)號: CN112488889A 公開(公告)日: 2021-03-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 姜培生 申請(專利權(quán))人: 姜培生
主分類號: G06Q50/20 分類號: G06Q50/20;G06Q10/06;G06K9/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 556400 貴州省*** 國省代碼: 貴州;52
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù) 在線教育 平臺 教師 推薦 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)在線教育平臺的教師推薦方法及系統(tǒng),方法包括:從大數(shù)據(jù)庫中獲得教師的多個歷史上課視頻;獲得每張圖像中每個學(xué)生的人臉拓?fù)鋱D;針對每個歷史上課視頻中的每個學(xué)生,基于學(xué)生的多個人臉拓?fù)鋱D得到學(xué)生在歷史上課視頻中對教師的個體反應(yīng)特征,基于每個學(xué)生的個體反應(yīng)特征得到教師在歷史上課視頻的綜合反應(yīng)特征;基于多個歷史上課視頻對應(yīng)的多個綜合反應(yīng)特征,得到教師的評分;若教師有多個,將評分最高的教師優(yōu)先推薦給學(xué)生。如此對教師進(jìn)修評分,考慮的學(xué)生多,并且直接基于上課的學(xué)生的人臉圖像預(yù)測得到分?jǐn)?shù),相較于學(xué)生手動打分,其準(zhǔn)確性高,該評分能夠反映該教師的教學(xué)水平、學(xué)生歡迎程度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電子信息技術(shù)領(lǐng)域,具體而言涉及一種大數(shù)據(jù)在線教育平臺的教師推薦方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著科技的發(fā)展和社會的進(jìn)步,在線教育越來越受歡迎。一般情況下,學(xué)生上網(wǎng)課時都有多個老師可以選擇。對于學(xué)生來說,都希望選到優(yōu)質(zhì)的老師。

現(xiàn)有技術(shù)中,是將充值、或者上課時間久的老師、或者名校畢業(yè)的老師進(jìn)行優(yōu)先推薦。但是,在網(wǎng)課平臺上充值或者上課時間久的老師、或者名校畢業(yè)的老師并非是講課講得好、受學(xué)生歡迎的老師。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供了一種大數(shù)據(jù)在線教育平臺的教師推薦方法及系統(tǒng),用以解決上述存在的問題。

第一方面,本發(fā)明實施例提供了一種大數(shù)據(jù)在線教育平臺的教師推薦方法,所述方法包括:

從大數(shù)據(jù)庫中獲得教師的多個歷史上課視頻;每個歷史上課視頻是所述教師每次上課時的視頻;所述歷史上課視頻中包括多張圖像,每張圖像中包括多個學(xué)生上課時的人臉圖像;

獲得每張圖像中每個學(xué)生的人臉拓?fù)鋱D;

針對每個歷史上課視頻中的每個學(xué)生,基于所述學(xué)生的多個人臉拓?fù)鋱D得到所述學(xué)生在所述歷史上課視頻中對所述教師的個體反應(yīng)特征;

針對每個歷史上課視頻,基于每個學(xué)生的個體反應(yīng)特征得到所述教師在所述歷史上課視頻的綜合反應(yīng)特征;綜合反應(yīng)特征與歷史上課視頻一一對應(yīng);

基于多個歷史上課視頻對應(yīng)的多個綜合反應(yīng)特征,得到所述教師的評分;

若所述教師有多個,將評分最高的教師優(yōu)先推薦給學(xué)生。

可選的,所述基于所述學(xué)生的多個人臉拓?fù)鋱D得到所述學(xué)生在所述歷史上課視頻中對所述教師的個體反應(yīng)特征,包括:

通過Harris角點提取算法在所述人臉圖像中檢測出角點,確定角點作為拓?fù)漤旤c;

若相鄰的兩個角點之間的距離大于預(yù)設(shè)值,對相鄰的兩個角點以及與兩個角點相鄰的角點進(jìn)行三次曲線擬合,得到擬合曲線,確定在所述擬合曲線上且處在相鄰的兩個角點之間的一點作為拓?fù)漤旤c;

用線段將所有的拓?fù)漤旤c兩兩相連,得到人臉拓?fù)鋱D。

可選的,針對同一個學(xué)生在不同圖像中的人臉拓?fù)鋱D的拓?fù)漤旤c一一對應(yīng);所述基于所述學(xué)生的多個人臉拓?fù)鋱D得到所述學(xué)生在所述歷史上課視頻中對所述教師的個體反應(yīng)特征,包括:

獲得多個人臉拓?fù)鋱D中一一對應(yīng)的拓?fù)漤旤c的平均點;所述平均點的坐標(biāo)等于多個人臉拓?fù)鋱D中一一對應(yīng)的拓?fù)漤旤c的坐標(biāo)的平均;

用線段將所有的平均點兩兩相連,得到個體反應(yīng)特征,所述個體反應(yīng)特征為個體反應(yīng)圖。

可選的,所述基于每個學(xué)生的個體反應(yīng)特征得到所述教師在所述歷史上課視頻的綜合反應(yīng)特征,包括:

將每個學(xué)生的個體反應(yīng)圖進(jìn)行疊加,得到疊加特征,所述疊加特征為疊加圖;

獲得疊加特征的輪廓,以所述輪廓作為綜合反應(yīng)特征。

可選的,所述基于多個歷史上課視頻對應(yīng)的多個綜合反應(yīng)特征,得到所述教師的評分;

將綜合反應(yīng)特征與大數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)評分人臉輪廓進(jìn)行批匹配;

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