[發(fā)明專利]大數(shù)據(jù)在線教育平臺的教師推薦方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011507147.1 | 申請日: | 2020-12-18 |
| 公開(公告)號: | CN112488889A | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 姜培生 | 申請(專利權(quán))人: | 姜培生 |
| 主分類號: | G06Q50/20 | 分類號: | G06Q50/20;G06Q10/06;G06K9/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 556400 貴州省*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 數(shù)據(jù) 在線教育 平臺 教師 推薦 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)在線教育平臺的教師推薦方法及系統(tǒng),方法包括:從大數(shù)據(jù)庫中獲得教師的多個歷史上課視頻;獲得每張圖像中每個學(xué)生的人臉拓?fù)鋱D;針對每個歷史上課視頻中的每個學(xué)生,基于學(xué)生的多個人臉拓?fù)鋱D得到學(xué)生在歷史上課視頻中對教師的個體反應(yīng)特征,基于每個學(xué)生的個體反應(yīng)特征得到教師在歷史上課視頻的綜合反應(yīng)特征;基于多個歷史上課視頻對應(yīng)的多個綜合反應(yīng)特征,得到教師的評分;若教師有多個,將評分最高的教師優(yōu)先推薦給學(xué)生。如此對教師進(jìn)修評分,考慮的學(xué)生多,并且直接基于上課的學(xué)生的人臉圖像預(yù)測得到分?jǐn)?shù),相較于學(xué)生手動打分,其準(zhǔn)確性高,該評分能夠反映該教師的教學(xué)水平、學(xué)生歡迎程度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及電子信息技術(shù)領(lǐng)域,具體而言涉及一種大數(shù)據(jù)在線教育平臺的教師推薦方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著科技的發(fā)展和社會的進(jìn)步,在線教育越來越受歡迎。一般情況下,學(xué)生上網(wǎng)課時都有多個老師可以選擇。對于學(xué)生來說,都希望選到優(yōu)質(zhì)的老師。
現(xiàn)有技術(shù)中,是將充值、或者上課時間久的老師、或者名校畢業(yè)的老師進(jìn)行優(yōu)先推薦。但是,在網(wǎng)課平臺上充值或者上課時間久的老師、或者名校畢業(yè)的老師并非是講課講得好、受學(xué)生歡迎的老師。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供了一種大數(shù)據(jù)在線教育平臺的教師推薦方法及系統(tǒng),用以解決上述存在的問題。
第一方面,本發(fā)明實施例提供了一種大數(shù)據(jù)在線教育平臺的教師推薦方法,所述方法包括:
從大數(shù)據(jù)庫中獲得教師的多個歷史上課視頻;每個歷史上課視頻是所述教師每次上課時的視頻;所述歷史上課視頻中包括多張圖像,每張圖像中包括多個學(xué)生上課時的人臉圖像;
獲得每張圖像中每個學(xué)生的人臉拓?fù)鋱D;
針對每個歷史上課視頻中的每個學(xué)生,基于所述學(xué)生的多個人臉拓?fù)鋱D得到所述學(xué)生在所述歷史上課視頻中對所述教師的個體反應(yīng)特征;
針對每個歷史上課視頻,基于每個學(xué)生的個體反應(yīng)特征得到所述教師在所述歷史上課視頻的綜合反應(yīng)特征;綜合反應(yīng)特征與歷史上課視頻一一對應(yīng);
基于多個歷史上課視頻對應(yīng)的多個綜合反應(yīng)特征,得到所述教師的評分;
若所述教師有多個,將評分最高的教師優(yōu)先推薦給學(xué)生。
可選的,所述基于所述學(xué)生的多個人臉拓?fù)鋱D得到所述學(xué)生在所述歷史上課視頻中對所述教師的個體反應(yīng)特征,包括:
通過Harris角點提取算法在所述人臉圖像中檢測出角點,確定角點作為拓?fù)漤旤c;
若相鄰的兩個角點之間的距離大于預(yù)設(shè)值,對相鄰的兩個角點以及與兩個角點相鄰的角點進(jìn)行三次曲線擬合,得到擬合曲線,確定在所述擬合曲線上且處在相鄰的兩個角點之間的一點作為拓?fù)漤旤c;
用線段將所有的拓?fù)漤旤c兩兩相連,得到人臉拓?fù)鋱D。
可選的,針對同一個學(xué)生在不同圖像中的人臉拓?fù)鋱D的拓?fù)漤旤c一一對應(yīng);所述基于所述學(xué)生的多個人臉拓?fù)鋱D得到所述學(xué)生在所述歷史上課視頻中對所述教師的個體反應(yīng)特征,包括:
獲得多個人臉拓?fù)鋱D中一一對應(yīng)的拓?fù)漤旤c的平均點;所述平均點的坐標(biāo)等于多個人臉拓?fù)鋱D中一一對應(yīng)的拓?fù)漤旤c的坐標(biāo)的平均;
用線段將所有的平均點兩兩相連,得到個體反應(yīng)特征,所述個體反應(yīng)特征為個體反應(yīng)圖。
可選的,所述基于每個學(xué)生的個體反應(yīng)特征得到所述教師在所述歷史上課視頻的綜合反應(yīng)特征,包括:
將每個學(xué)生的個體反應(yīng)圖進(jìn)行疊加,得到疊加特征,所述疊加特征為疊加圖;
獲得疊加特征的輪廓,以所述輪廓作為綜合反應(yīng)特征。
可選的,所述基于多個歷史上課視頻對應(yīng)的多個綜合反應(yīng)特征,得到所述教師的評分;
將綜合反應(yīng)特征與大數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)評分人臉輪廓進(jìn)行批匹配;
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