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[發(fā)明專利]戴口罩人臉識別方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011506973.4 申請日: 2020-12-18
公開(公告)號: CN112418189B 公開(公告)日: 2023-03-24
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉兆祥;廉士國 申請(專利權(quán))人: 中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團有限公司;聯(lián)通大數(shù)據(jù)有限公司
主分類號: G06V40/16 分類號: G06V40/16;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/084
代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 代理人: 虞浩;臧建明
地址: 100033 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 口罩 識別 方法 裝置 設(shè)備 以及 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請?zhí)峁┮环N戴口罩人臉識別方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)。該方法包括:服務(wù)器獲取配置完成的人臉樣本集合。服務(wù)器將人臉樣本集合中的人臉樣本輸入到預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中。服務(wù)器可以計算對比損失函數(shù)或者triplet損失函數(shù),并通過bp算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,直至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂。服務(wù)器獲取待識別人臉圖片。服務(wù)器將該待識別人臉圖片輸入人臉識別模型。人臉識別模型根據(jù)該待識別人臉圖片,識別該待識別人臉圖片中的用戶信息。本申請的方法,提高了戴口罩人臉識別準(zhǔn)確率和識別穩(wěn)定性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機技術(shù),尤其涉及一種戴口罩人臉識別方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

人臉作為一種容易獲取的生物特征,被廣泛的應(yīng)用于生物特征識別中。由于人臉識別只需要要看到臉部即可,因而可被廣泛的應(yīng)用在:證件的身份認證、重要場所的安全檢測和監(jiān)控、智能卡的身份認證、計算機登錄等多種領(lǐng)域。

在疫情期間,為了阻隔病毒的傳播,要求用戶在出門時帶上口罩,以避免病毒傳播。人臉識別方法屬于非接觸型認證方式,可以很好的符合減少接觸的條件。目前,雖然對于整張人臉的識別準(zhǔn)確已經(jīng)達到較高的水準(zhǔn),但是,口罩遮蓋了用戶面部的大部分特征,使人臉識別的準(zhǔn)確率確無法得到保證。

因此,如何提高戴口罩人臉的識別準(zhǔn)確率成為亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N戴口罩人臉識別方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì),用以解決如何提高戴口罩人臉的識別準(zhǔn)確率成為亟待解決的問題。

第一方面,本申請?zhí)峁┮环N戴口罩人臉識別方法,包括:

獲取人臉樣本集合,所述人臉樣本集合中包括相同用戶不同口罩的人臉樣本,以及不同用戶相同口罩的人臉樣本;

利用所述人臉樣本集合、損失函數(shù)和預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練人臉識別模型;

獲取待識別人臉圖片,所述待識別人臉圖片中的人臉為戴口罩的人臉;

根據(jù)所述待識別人臉圖片和所述人臉識別模型,識別所述待識別人臉圖片中的用戶信息。

可選的,當(dāng)所述人臉樣本為二元組時,所述獲取人臉樣本集合,包括:

獲取原始樣本集合,所述原始樣本集合中包括多個用戶的多張人臉圖片,所述人臉圖片中用戶不戴口罩;

從所述原始樣本集合中獲取第一預(yù)設(shè)數(shù)量個樣本對;

根據(jù)所述樣本對中樣本的樣本信息,確定所述樣本對中樣本添加的口罩。

可選的,所述根據(jù)所述樣本對中樣本的樣本信息,確定所述樣本對中樣本添加的口罩,包括:

根據(jù)所述樣本對中樣本的樣本信息,判斷所述樣本對中樣本是否屬于同一用戶;

當(dāng)所述樣本對中樣本屬于同一用戶時,為所述樣本對中兩個樣本隨機添加不同的口罩;

當(dāng)所述樣本對中樣本不屬于同一用戶時,為所述樣本對中兩個樣本隨機添加相同的口罩。

可選的,當(dāng)所述人臉樣本為三元組時,所述獲取人臉樣本集合,包括:

獲取原始樣本集合中各個樣本的類間相似度和類內(nèi)相似度,所述類間相似度為不同用戶的人臉圖片之間的相似程度,所述類內(nèi)相似度為相同用戶的人臉圖片之間的相似程度,所述原始樣本集合中包括多個用戶的多張人臉圖片,所述人臉圖片中用戶不戴口罩;

根據(jù)所述類間相似度和類內(nèi)相似度,確定第二預(yù)設(shè)數(shù)量個三元組,所述三元組中包括一個正樣本對和一個負樣本對;

為所述三元組中的正樣本對隨機添加不同的口罩,為所述三元組中的負樣本對添加相同口罩。

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