[發(fā)明專利]基于聯(lián)邦學習的風險檢測方法、客戶端、設備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011506686.3
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112613726A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發(fā)明（設計）人: 萬晟;吳學陽;范力欣;楊強
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/00;G06F16/9537;G06F21/60;G06N20/00
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務所 44287
• 代理人: 張志江

1.一種基于聯(lián)邦學習的風險檢測方法，其特征在于，所述基于聯(lián)邦學習的風險檢測方法包括：

客戶端從服務端獲取風險檢測的歷史風險結(jié)果；

確定所述歷史風險結(jié)果對應的歷史檢測時間段，并根據(jù)當前時間點以及所述歷史檢測時間段確定目標時間段；

獲取所述用戶在所述目標時間段的時空軌跡；

根據(jù)所述時空軌跡，檢測所述用戶是否途經(jīng)風險區(qū)域，得到當前風險結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的基于聯(lián)邦學習的風險檢測方法，其特征在于，所述客戶端從服務端獲取風險檢測的歷史風險結(jié)果的步驟包括：

客戶端向服務端發(fā)送風險檢測請求；

接收所述服務端反饋的所述歷史風險結(jié)果；

其中，所述服務端根據(jù)所述風險檢測請求對應的用戶秘鑰，從每個區(qū)塊鏈節(jié)點中獲取風險結(jié)果，并將存儲時間最晚的所述風險結(jié)果確定為所述歷史風險結(jié)果，或者，所述服務端根據(jù)所述風險檢測請求對應的用戶秘鑰從目標區(qū)域鏈節(jié)點中獲取多個風險結(jié)果，將存儲時間最晚的所述風險結(jié)果確定為所述歷史風險結(jié)果，所述目標區(qū)塊鏈節(jié)點為距離所述服務端最近的區(qū)塊鏈節(jié)點，所述目標區(qū)塊鏈節(jié)點根據(jù)所述目標區(qū)塊鏈節(jié)點的地址從其他區(qū)塊鏈節(jié)點中獲取所述用戶秘鑰對應的風險結(jié)果以得到多個風險結(jié)果。

3.如權(quán)利要求2所述的基于聯(lián)邦學習的風險檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述時空軌跡，檢測所述用戶是否途徑風險區(qū)域，得到當前風險結(jié)果的步驟包括：

將所述時空軌跡輸入檢測模型，其中，所述服務端在向客戶端反饋歷史風險結(jié)果后，將所述檢測模型發(fā)送至所述客戶端，所述檢測模型包含地圖，所述地圖上包括一個或多個所述風險區(qū)域；

獲取所述檢測模型輸出的當前風險結(jié)果。

4.如權(quán)利要求3所述的基于聯(lián)邦學習的風險檢測方法，其特征在于，所述檢測模型為加密的檢測模型，所述獲取所述檢測模型輸出的當前風險結(jié)果的步驟之后，還包括：

將所述當前風險結(jié)果發(fā)送至所述服務端，其中，加密的檢測模型輸出的當前風險結(jié)果為加密的風險結(jié)果，所述服務端對所述當前風險結(jié)果進行解密得到解密的風險結(jié)果；

接收所述服務端反饋所述解密的風險結(jié)果，并輸出所述解密的風險結(jié)果。

5.如權(quán)利要求4所述的基于聯(lián)邦學習的風險檢測方法，其特征在于，所述將所述當前風險結(jié)果發(fā)送至所述服務端的步驟之后，還包括：

將所述目標時間段發(fā)送至服務端，其中，所述服務端根據(jù)所述用戶秘鑰將所述目標時間段以及所述當前風險結(jié)果發(fā)送至目標區(qū)塊鏈節(jié)點，并將所述當前風險結(jié)果反饋至所述客戶端，在所述當前風險結(jié)果被大于或等于預設數(shù)量的區(qū)塊鏈節(jié)點驗證成功后，所述目標區(qū)塊鏈節(jié)點將所述目標時間段與所述當前風險結(jié)果關(guān)聯(lián)存儲；

執(zhí)行所述接收所述服務端反饋所述解密的風險結(jié)果，并輸出所述解密的風險結(jié)果的步驟。

6.如權(quán)利要求1所述的基于聯(lián)邦學習的風險檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述時空軌跡，檢測所述用戶是否途徑風險區(qū)域，得到當前風險結(jié)果的步驟包括：

輸出所述當前風險結(jié)果，并將所述目標時間段以及所述當前風險結(jié)果發(fā)送至目標區(qū)塊鏈節(jié)點，其中，在所述當前風險結(jié)果被大于或等于預設數(shù)量的區(qū)塊鏈節(jié)點驗證成功后，所述目標區(qū)塊鏈節(jié)點將所述目標時間段與所述當前風險結(jié)果關(guān)聯(lián)存儲。

7.如權(quán)利要求1-6任一項所述的基于聯(lián)邦學習的風險檢測方法，其特征在于，所述客戶端獲取風險檢測的歷史風險結(jié)果的步驟之后，還包括：

確定所述歷史風險結(jié)果是否為安全；

在所述歷史風險結(jié)果為不安全時，輸出不安全的提示信息，并將所述歷史風險結(jié)果保存為當前風險結(jié)果；

在所述歷史風險結(jié)果為安全時，確定所述歷史風險結(jié)果對應的歷史檢測時間段，并根據(jù)當前時間點以及所述歷史檢測時間段確定目標時間段；

獲取所述用戶在所述目標時間段的時空軌跡；

根據(jù)所述時空軌跡，檢測所述用戶是否途經(jīng)風險區(qū)域，得到當前風險結(jié)果。