[發(fā)明專利]基于多維特征參數的智能動態(tài)維度排序方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011505730.9
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112488580A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發(fā)明（設計）人: 孟緯;孫遷;李成;彭虎;崔建梅
• 申請（專利權）人: 江蘇蘇寧云計算有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/245
• 代理公司: 北京市萬慧達律師事務所 11111
• 代理人: 黃玉東

1.一種基于多維特征參數的智能動態(tài)維度排序方法，其特征在于，所述方法包括：

根據數據倉庫中保存的商品的標準維度數據，創(chuàng)建包含商品的原子維度及層級關系的商品層級維度表；

根據各商品對應的參數類型，結合所述層級維度表，創(chuàng)建包含商品所有參數類型及對應參數值的商品參數維度表；

對不同層級的商品按照參數類型進行拆解，并對拆解后的每一個參數值通過排序算法進行維度差異化的排序。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：將商品參數的排序結果制作成可配置的BI報表或中間表。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，對所述參數類型的拆解包括：根據不同的業(yè)務場景或統(tǒng)計維度，將各商品下不同的參數類型分別進行拆解，形成多個單一的拆解表。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述的排序包括：將所有的拆解表按照層級關系、參數類型、計算結果和排序序號形成完整的排序報表。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述排序算法為方差對比計算法、均值法、中位數法、正態(tài)分布法中的一種或幾種的組合。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述的方差對比計算法包括：

將所有參數類型下的參數值樣本容量進行方差齊性校驗，并在校驗通過后，進行方差對比計算，根據方差計算結果，按離散度進行降序排列，其中，采用的方差計算公式為：

其中，DX為方差，EX為總體均值，Xi為變量，Pi為權重。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，通過報表工具控制所述排序結果只顯示排名靠前的參數類型的相關數據。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的商品層級維度表包括：商品的原子維度、品類層級；所述的商品參數維度表包括商品的原子維度、品類層級、參數類型、參數值。

9.一種基于多維特征參數的智能動態(tài)維度排序系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

商品層級維度表創(chuàng)建模塊，根據數據倉庫中保存的商品的標準維度數據，創(chuàng)建包含商品的原子維度及層級關系的商品層級維度表；

商品參數維度表創(chuàng)建模塊，根據各商品對應的參數類型，結合所述層級維度表，創(chuàng)建包含商品所有參數類型及對應參數值的商品參數維度表；

智能排序模塊，對不同層級的商品按照參數類型進行拆解，并對拆解后的每一個參數值通過排序算法進行維度差異化的排序。

10.根據權利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：配置模塊，根據智能排序模塊的排序結果制作成可配置的報表模型。