[發明專利]數據處理方法、裝置、設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202011505022.5 | 申請日: | 2020-12-18 |
| 公開(公告)號: | CN112612844A | 公開(公告)日: | 2021-04-06 |
| 發明(設計)人: | 邱文;曾可;盧道和;羅鍶;黃耿冬;魯東東;郭江濤 | 申請(專利權)人: | 深圳前海微眾銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/26 | 分類號: | G06F16/26;G06K9/62;G06Q40/04 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 張娜;黃健 |
| 地址: | 518027 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
本申請實施例提供一種數據處理方法、裝置、設備和存儲介質。該方法包括:獲取第一時間段內的告警數據,所述告警數據包括:至少一個第一時刻的業務指標值;根據所述第一時間段和預設時間窗口,獲取第二時間段內的第一業務數據;所述第一業務數據包括:多個第二時刻的業務指標值;確定所述告警數據與所述第一業務數據的第一相似度;根據所述第一相似度以及相似度閾值,確定誤報檢測結果,所述誤報檢測結果用于指示所述告警數據是否為誤報。本申請實施例對誤報的告警數據進行過濾,使得告警數據的準確性較高。
技術領域
本申請實施例涉及金融科技(Fintech)技術領域,尤其涉及一種數據處理方法、裝置、設備和存儲介質。
背景技術
隨著計算機技術的發展,越來越多的技術應用在金融領域,傳統金融業正在逐步向金融科技(Fintech)轉變,業務數據分析技術也不例外,但由于金融行業的安全性、實時性要求,也對技術提出了更高的要求。
相關技術中,在對業務數據進行監控時,設置固定閾值和持續時長,如當前業務指標值與同比或環比基線對比超出閾值且滿足持續時長,則視為異常并告警;其中,同比基線為之前預設時長內同一時刻的業務指標的均值,環比基線為預設時長內多個時刻的業務指標的均值。如圖1所示,針對頻繁且較大幅度波動的業務曲線來說,由于其有突增、下降等異動,因此誤告率較高,即將業務曲線判別為異常的準確性較差。圖1中,橫坐標為時間,縱坐標為業務指標值,實曲線是當日趨勢曲線,虛曲線是上日趨勢曲線,兩條曲線趨勢一致,只是時間發生平移,應視為正常。但當日趨勢曲線有突增、下降等異動,且跟之前相同時刻不一致,因此根據上述方案容易判別為異常。
發明內容
本申請實施例提供一種數據處理方法、裝置、設備和存儲介質,以提高對業務數據告警的準確性。
第一方面,本申請實施例提供一種數據處理方法,包括:
獲取第一時間段內的告警數據,所述告警數據包括:至少一個第一時刻的業務指標值;
根據所述第一時間段和預設時間窗口,獲取第二時間段內的第一業務數據;所述第一業務數據包括:多個第二時刻的業務指標值;
確定所述告警數據與所述第一業務數據的第一相似度;
根據所述第一相似度以及相似度閾值,確定誤報檢測結果,所述誤報檢測結果用于指示所述告警數據是否為誤報。
第二方面,本申請實施例提供一種數據處理裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取第一時間段內的告警數據,所述告警數據包括:至少一個第一時刻的業務指標值;
所述獲取模塊,還用于根據所述第一時間段和預設時間窗口,獲取第二時間段內的第一業務數據;所述第一業務數據包括:多個第二時刻的業務指標值;
處理模塊,用于確定所述告警數據與所述第一業務數據的第一相似度;
所述處理模塊,還用于根據所述第一相似度以及相似度閾值,確定誤報檢測結果,所述誤報檢測結果用于指示所述告警數據是否為誤報。
第三方面,本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現第一方面中任一項所述的方法。
第四方面,本申請實施例提供一種電子設備,包括:
處理器;以及
存儲器,用于存儲所述處理器的可執行指令;
其中,所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行第一方面中任一項所述的方法。
第五方面,本申請實施例提供一種計算機程序產品,包括計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如第一方面中任一項所述的方法。
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