[發(fā)明專利]一種產(chǎn)品推薦方法、系統(tǒng)、計算機設備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011504951.4
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112733181B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發(fā)明（設計）人: 王健宗;李澤遠;何安珣
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601;G06F21/62
• 代理公司: 深圳市世聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

本申請涉及人工智能，揭露了一種產(chǎn)品推薦方法、系統(tǒng)、計算機設備及存儲介質(zhì)，包括服務器端接收參數(shù)數(shù)據(jù)；服務器經(jīng)初始化得到產(chǎn)品因子矩陣及參數(shù)，并將產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)和參數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)送至多個客戶端；客戶端據(jù)此更新用戶因子矩陣，利用q?FedAvg算法計算加權(quán)差值和歸一化常量并返回給服務器；服務器利用產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)和加權(quán)差值與歸一化常量，對產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)進行更新；服務器根據(jù)更新后的產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)確定目標產(chǎn)品因子矩陣，將目標產(chǎn)品因子矩陣發(fā)送至目標客戶端；目標客戶端利用目標產(chǎn)品因子矩陣和更新后的用戶因子矩陣，計算預測評分值，將排序高的前N個產(chǎn)品推薦給所述用戶。本申請保護用戶數(shù)據(jù)不外泄的同時，提高推薦產(chǎn)品與用戶的貼合度。

技術(shù)領域

本申請涉及人工智能技術(shù)領域，尤其涉及一種產(chǎn)品推薦方法、系統(tǒng)、計算機設備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著社會的不斷發(fā)展，人們對于隱私的保護越來越看重，并且各國也頒布了各種條款來加以對隱私數(shù)據(jù)的保護，例如歐盟的GDPR（General?Data?Protection?Regulation，通用數(shù)據(jù)保護條款），和我國出臺的《數(shù)據(jù)安全管理辦法》（征求意見稿），面對這種情況，如何保護用戶數(shù)據(jù)不泄露的情況下對用戶完成產(chǎn)品的推薦是個問題。在現(xiàn)有技術(shù)中，基于矩陣分解的協(xié)同過濾算法存在計算和存儲成本高的問題，并且還存在用戶數(shù)據(jù)可能被服務器泄露的問題，所以如何保證用戶隱私不泄露的情況下完成對用戶的產(chǎn)品推薦，且降低推薦模型計算成本成為了亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝艘环N產(chǎn)品推薦方法、系統(tǒng)、計算機設備及存儲介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中在對用戶進行產(chǎn)品推薦時存在的用戶隱私泄露且模型計算成本高的問題。

為解決上述問題，本申請?zhí)峁┝艘环N產(chǎn)品推薦方法，包括：

服務器端接收用戶輸入?yún)?shù)數(shù)據(jù)；

所述服務器端經(jīng)初始化處理得到產(chǎn)品因子矩陣和產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)，并將所述產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)和部分所述參數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)送至多個客戶端；

所述多個客戶端根據(jù)所述產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)和部分所述參數(shù)數(shù)據(jù)更新用戶因子矩陣,并利用q-FedAvg算法計算加權(quán)差值和歸一化常量，將所述加權(quán)差值和歸一化常量，將所述加權(quán)差值和歸一化常量返回給所述服務器端；

所述服務器端基于剩余部分所述參數(shù)數(shù)據(jù)，利用所述產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)和接收到的所有加權(quán)差值和歸一化常量，對所述產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)進行迭代更新；

所述服務器端根據(jù)更新后的產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)確定目標產(chǎn)品因子矩陣，并將所述目標產(chǎn)品因子矩陣發(fā)送至目標客戶端；

所述目標客戶端利用所述目標產(chǎn)品因子矩陣和更新后的所述用戶因子矩陣，計算所述用戶對產(chǎn)品的預測評分值，并對預測評分值排序，將排序高的前N個產(chǎn)品推薦給所述用戶。

進一步的，所述根據(jù)更新后的產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)確定目標產(chǎn)品因子矩陣，包括：

判斷更新后的產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)與更新前的產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)的差值是否小于預設數(shù)值；

若所述差值大于預設數(shù)值，則將更新后的產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)，重新發(fā)送至客戶端繼續(xù)進行迭代更新，直到所述差值小于所述預設數(shù)值為止；

若所述差值小于等于所述預設數(shù)值，則利用更新后的所述產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)生成目標產(chǎn)品因子矩陣。

在所述將所述產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)發(fā)送至多個客戶端之前，還包括：

將所述產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)進行同態(tài)加密。

進一步的，所述服務器端基于剩余部分所述參數(shù)數(shù)據(jù)，利用所述產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)和接收到的所有加權(quán)差值和歸一化常量，對所述產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)進行迭代更新，包括：

所述服務器端利用得到更新后的產(chǎn)品因子矩陣參數(shù)，i表示客戶端數(shù)量，St表示客戶端集合。